1月25日，北京市十六届人大四次会议开幕，新京报记者注意到，今年的政府工作报告中首次提到“加强全学段人工智能赋能教育”。
此外，在2026年重点任务清单及2026年重要民生实事项目中提到，“要促进首都教育数字化转型升级，动态更新北京智慧教育平台内容供给”“推动人工智能深度融入教育教学全要素、全过程，推进教育大模型创新应用，培育新域新质‘人工智能+教育’典型应用场景”……
人工智能如何赋能各学段教育？教育领域还有哪些关于人工智能的共识有待达成？如何推进“人工智能+教育”的应用场景？在2026北京两会上，多位政协委员带来人工智能赋能教育方面的提案和建议。
政协委员余胜泉：
通过人工智能和教育的双向融合，带动人工智能产业发展
“‘加强人工智能赋能教育’既涉及了人工智能产业，又涉及教育系统，但教育系统是需求方，如果不形成良性的市场，人工智能是无法‘进入教育’的。要通过智能服务购买机制设计，推动人工智能和教育双向融合，助力破解教育发展难题，同时带动人工智能产业的发展。”北京市政协委员、北京师范大学未来教育高精尖创新中心执行主任余胜泉说道。他为此带来《关于加大教育领域人工智能服务消费，带动人工智能产业健康发展的建议》的提案。
余胜泉举例表示，在基础教育阶段，更强调将人工智能作为认知工具，而不仅仅是帮助老师传授知识、提供答案，或是作为课外辅导的工具。它侧重让学生提出挑战性的问题，让学生体验知识探究和获得的过程，将人工智能从可能引致“认知债务”的代劳工具转变为促进思维外化、深化与迁移的共建伙伴。而在职业教育和高等教育阶段，人工智能的赋能又有不同侧重。
“人工智能不能成为教育体系外的‘影子教育体系’，要有健康的产业促进教育的创新发展，并通过教育的创新发展带动产业的发展。”余胜泉表示，近年来，人工智能在教育领域的应用不断深化，从智能批改、教学辅助到个性化学习与教育治理，已成为教育数字化转型的重要驱动力。但是，教育领域在促进人工智能服务消费、带动人工智能产业高质量发展方面仍存在问题，比如目前教育领域“人工智能消费”的财政支出重点仍集中于硬件设备建设，难以匹配人工智能服务的“长期订阅、持续优化”特征；教育领域人工智能应用普及但“落地难”，技术与各学科场景融合度不足……他认为，目前教育人工智能的制度供给和治理能力未能与技术创新形成良性互动，制约了AI在教育系统中的规模化普及与长期价值释放。
“人工智能不像以前的‘硬件’，它是个‘平台’，学校要获得服务只能按期购买服务账号，这种支出体系目前在学校不顺畅。”为此，余胜泉建议建立教育领域“人工智能服务购买机制”。其中包括在财政体系中明确“人工智能教育服务”经费类别，推动教育系统从“采购设备”转向“购买服务”。 并以教育消费带动人工智能产业链完善，促进供给侧结构优化，完善政策支持与生态治理机制，构建可持续的教育AI服务市场。
具体到北京市，余胜泉认为，政府工作报告中“加强全学段人工智能赋能教育”这句话不是空谈，北京市教委目前正在谋划“教育数字化”的“十五五”规划；作为首善之区，北京市还将建设国家“人工智能+教育”应用中试基地，布局不同学段的人工智能产品，同时更新发布《北京市教育领域人工智能应用指南》，指导学校科学应用人工智能。“未来整个教育教学的范式会发生变化，要按照教育教学规律来使用人工智能。”余胜泉说道。
政协委员程乐松：
提升教师“人工智能”技术运用能力，推动教育创新
“‘全学段人工智能赋能教育’首先要让老师理解什么是人工智能，并且要有一个共识，即‘人工智能对传统的教育方式是一个巨大挑战’，要转变授课方式，充分迎接技术带来的转变。”来自共青团和青联界的北京市政协委员、北京大学哲学系教授程乐松带来《关于提升教师“人工智能”技术运用能力，推动教育创新的提案》，他从“教”的角度给出建议。
程乐松认为，在基础教育阶段，越来越多的学生在完成和检查作业等方面越来越依赖于人工智能的大模型平台。这些变化带给整个教育界的挑战本质上是知识获取方式、思考方式及核心能力的根本变化，这些挑战并不仅仅是针对学生的，更是针对老师的。
“老师需要进一步熟悉人工智能技术，特别是大模型的运行机制、数据结构化处理模式以及对知识获取方式的影响，从而理解在人工智能环境下教育功能、价值及其本质可能发生改变，展开基于人工智能应用条件下的教育实践形态创新。”程乐松说道。
程乐松用“一名学生总在试卷上做错一道大题”举例，如果利用人工智能掌握的学情分析，这名学生在考试40分钟左右会分神，因此总在一种题型上“绊脚”，老师要解决的就是依据“技术赋能”给学生提供针对性建议。“人工智能的出现是可以对整个教学过程进行全数据的监控和再挖掘。”程乐松认为，人工智能可以提供垂类的分析工具，这就是“因材施教”。
对此，程乐松建议，首先，要形成针对教师及不同学科的知识结构、教学方式的“人工智能教师助手”使用指南，并且引导教师积极主动拥抱AI技术，形成不同学科教学的“人工智能化”的基础共识。
其次，要在重点学校进行重点学科智能化教学和评价的试点工作，摸索大模型运用及知识结构化梳理与存储可能带来的变化，为教学改革奠定基础。
“让一线教师提出需求和困惑，结合大模型平台及核心技术人员，形成基于教育实践的反思与基于大模型系统的解读形成合力，推动对教育变革的理解和洞察。”程乐松亦建议以问题解决、理解与感知、知识结构批判、语料去伪为切入点，逐步厘清人工智能时代人的核心能力与培养路径。
对此，程乐松提出要探索形成以五大能力为中心的教育体系。五大核心能力主要包括：知识结构化与体系化的梳理能力；个性化诊断及定制性提高的个体教学方案的制定与落实；基于学科特点的知识获取与价值评价标准重置的思考能力；展开围绕问题的跨学科知识与解决方案探索的实践能力（例如星际飞行可能带来的障碍及其后果等课题化的努力）；引导学生积极理性使用大模型推动学习效率提升的能力。
“所谓的技术赋能不能仅着眼于提升教师效率，而应将落脚点放在学生身上。”程乐松强调道。
政协委员闫永红：
人工智能赋能是教育生态的变化，要创造新的教育模式
在各界的委员讨论中，“人工智能”也是大家探讨的关键词之一。来自教育界的北京市政协委员、北京中医药大学“大学未来学习中心”副主任闫永红此前曾担任该校教务处处长，她认为AI赋能教育是教育生态的变化，其所在的学校已经拿出了五层楼的空间探索建立“未来学习中心”，“要打造一个新的教育生态，破解传统的、以知识灌输为主的教育模式”。
“报告中提到要‘加快建设高质量教育体系’，那么从中小学到终身教育就不能回避‘人工智能’。报告在‘全学段人工智能赋能教育’用了‘加强’，就是要对‘AI赋能’有研究，让‘赋能’不能停留在AI技术的浅层应用，不能造成经费、资源的浪费，不能影响教育的真正价值，‘赋’也不能变成‘负’。”闫永红强调道。
以高校为例，闫永红如今也在带研究生，她发现，人工智能确实给学生们赋能了——学生们自己会搜索知识，会依托人工智能工具写文章、搭框架。但长久来看，她认为，教育就是要让学生学会学习，构造自己的知识体系，并将建构的知识转化为能力，如何约束并有伦理地使用人工智能需要做系统的研究。
“作为首善之区，北京市要在教育方面优先做研究，让人工智能更好赋能教育，回归人的成长规律。”闫永红说道。
以北京中医药大学为例，闫永红介绍，该校正在布局的“未来学习中心”主要围绕人工智能如何赋能于大学的教育场景而设计。
传统的授课方式会把理论和实践分割，大多是“老师讲、学生听”……闫永红认为，未来的学习、研究过程要被重新定义。“对于我们医学来说，不能割裂‘前期的理论学习’和‘后期临床场景’，而是要在真实场景里让学生去思考和学习，在一遍遍试错中成长。”闫永红认为，如此才能培养学生们勇于思考、探索和创新的能力。
目前，北京中医药大学正在建设的“未来学习中心”已经设计完毕，楼体改造将于2026年上半年完毕。闫永红表示，未来的课堂将会以学生为中心，开展适应学生成长需求的项目式学习、闯关式的学习、人机协同的学习……“在全新的教育生态下实现‘人工智能赋能教育’”。
