中国各区县政府工作报告-文本指标大数据

一、数据简介

从文本到指标，全面映射中国县域治理！

在中国地方治理体系中，政府年度工作报告不仅记录了政策目标、经济社会发展规划和重点施政意图，更是洞察地方政府战略取向、政策偏好及治理能力的重要窗口。长期以来，学术界在宏观与微观层面尝试从工作报告文本中量化政府行为、评估政策执行与发展绩效，相关研究已发表在 《humanities and social sciences communications》、《Cities》、《经济研究》《管理世界》等权威期刊，但多为省市两级，系统化、结构化的县级政府工作报告指标数据仍然稀缺。

为填补这一学术与应用空白，Dataseed团队精心整理、清洗并核实了全国县级行政区历年政府工作报告中的政策目标与发展指标，推出《中国各区县政府工作报告-文本指标大数据》涵盖经济增长指标、就业岗位、财政收入、产业发展、民生保障、公共服务等多维度内容，并同步保留原文上下文信息，实现从文本到指标的精准映射。

《中国各区县政府工作报告-文本指标大数据》可直接应用于社会经济分析、政策评估、区域发展研究及微观治理研究。研究者和政策分析者可以利用该数据库，量化分析县域经济发展目标、就业和产业政策倾向、公共服务布局及年度政策预期，实现政策目标与实际绩效的对比分析、地方政府行为异质性评估。

将为经济学、公共管理、区域发展、政策评估、数据科学等领域的研究提供前所未有的微观视角和量化依据，也为政府决策咨询、政策优化及学术研究提供坚实的数据基础。通过精确、可复现的指标体系，该数据库帮助研究者和决策者深入理解县域治理的动力机制与战略差异，开启对地方政策执行和发展规划的全新探索。

二、数据概览

数据字段（指标及相关变量）：

政策语义强度指标：

政策目标类指标:

数据表格展示：

1.政策语义强度指标

政府、公司亲近度（衡量报告中上市企业的名称出现次数）

2.政策目标类指标

三、相关工作-县级政府工作报告指标整理

词频统计

word_counts = Counter(words)result = {kw: word_counts.get(kw, 0) for kw in keywords}return total_words, result

政府、公司亲近度统计

政府、公司亲近度即政府工作报告中被提及的上市企业的次数。我们通过正则表达式去除企业名称中的“有限公司”“集团”等通用词缀，并生成公司简称，全称和简称同时用于匹配政府工作报告文本。

CLEAN_SHORT_PATTERN = (r'["“”]|股份有限公司|股份有限|集团有限|有限责任公司|有限责任|有限|责任|股份|公司|厂|'r'（集团）|\(集团\)|（|）|\(|\)|省|市|区|县|回族自治区|壮族自治区|维吾尔自治区|自治区|\s+')

定位政策目标

response = requests.post(GEMINI_API_URL, files={'file': open(split_file, 'rb')})json_data = response.json()indicators = parse_fastgpt_json(json_data, filename)

六、获取方式