OpenAI《前沿工作》报告：AI正推动员工承担

员工在跨职业任务中以不同方式使用AI

与职业内任务相比，跨职业请求更少要求解释、操作指南、特定格式或建议，提示词平均更短（约短20个字符）。

但更倾向于提供示例或背景信息，以及要求核查和验证。

这表明员工可能在“借用”AI的专业知识来完成新任务，而不一定自己学习掌握。

跨职业任务逐渐成为AI使用的常规部分

报告分析了约6200名持续被观察的员工，发现曾经使用过的跨职业任务在员工AI工作中的占比从4月的13.1%上升到7月的25.9%，接近翻倍。

说明这种使用不是短暂的尝试，而是工作方式的更根本性转变。

任务复现与同事间扩散

上月使用过某项任务的员工，下月再次使用该任务的可能性比未使用过的同类员工高约15个百分点（跨职业任务为23.6%对8.4%）。

当工作区中有人使用某跨职业任务时，其同事下月使用该任务的可能性也略高（3.1%对2.5%），说明职场环境（共同需求或同事间学习）也会影响任务的普及。

不同新任务的“粘性”差异很大

复现率最高的任务：与客户沟通商品或服务（54.1%）、撰写广告或宣传材料（44.2%）、制作营销材料（37.3%）。

复现率最低的任务：向客户解释财务信息（15.0%）、向受众展示商业信息（14.9%）、为决策研究法律材料（9.9%）。

整体上，约18.5%的跨职业任务会在下月被再次使用。

结论与启示

AI让员工能够“借用其他领域的专业知识”，一些跨职业活动正成为常规职责，使职位头衔不变但工作内容拓宽。

AI可能在不同领域不同程度地重新划定职业边界，专业化和协作方式的变化将因职业而异。

对企业而言，除提供AI工具外，还应重视工作设计，重新思考任务在员工间的分工，以及哪些环节仍需要专家支持。

报告：工作前沿_劳动者如何解锁新的工作方式（英文）

Work at the Frontier：How workers are unlocking new ways of working

格式：电子版PDF

页数：13

发布时间：2026.9

发布机构：OpenAI
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