一文读懂《2026政府工作报告》中首次出现的“打造智能经济新形态”

从“人工智能+”到“系统重构”，这个词背后藏着未来五年的经济路线图

一、一个新词的出现

3月5日，十四届全国人大四次会议开幕。国务院总理李强作政府工作报告时，说了一个新词——“打造智能经济新形态”。

这是这个词第一次出现在政府工作报告里。

从2024年首提“人工智能+”行动，到2025年持续推进，再到今年明确“智能经济新形态”，三年三个台阶。中国科学院计算技术研究所研究员张云泉听到这9个字，在报告上重重地划了两道线。在他看来，如果说“人工智能+”侧重于技术对产业的呼唤，那么“智能经济新形态”就意味着发展重心正从技术应用转向产业深度融合。

政府工作报告起草组成员、国务院研究室副主任陈昌盛解释得直白：“就是要抓住人工智能发展的机遇，拓展人工智能赋能千行百业的广度和深度，尽快打开经济增长的新空间，培育新模式、壮大新动能。”

但这9个字背后，到底藏着什么？我们一项一项拆开看。

二、底座层：算力、电力、数据、网络，一个都不能少

智能经济不是空中楼阁，得先铺好底子。政府工作报告列出了几个关键词：超大规模智算集群、算电协同、数据资源开发利用、卫星互联网、“5G+工业互联网”升级版。

算电协同：把算力和电力绑在一起想

这是个新词，第一次出现在政府工作报告里。

为什么要提它？因为算力太耗电了。

一次大模型训练的耗电量，能顶一个小城市全年用电量。国际能源署预测，到2026年，全球数据中心每天用电量将达到1.05万亿千瓦时，相当于日本全年的用电量。这么庞大的电力需求，如果还像以前那样各搞各的，电网根本扛不住。

厦门大学中国能源政策研究院院长林伯强解释：“未来五年，算力对于电力需求将会迎来爆发式增长。同时，人工智能又能深度融合电力产业，提升效率，这就是‘算电协同’。”

普洛斯中国算力业务平台负责人沈暘说得更具体：大型算力中心将从电力系统的“补充角色”逐步转变为“核心协同者”。满载运行的算力中心日均用电高度稳定，天然适合作为可控负荷参与电网调频调峰。

但现实中问题也不少。有业内人士总结出“四重错配”：东部算力需求大、西部绿电资源多，东西部跨度大、传输成本高；风电光伏时有时无，但AI大模型训练需要持续稳定供电；西部绿电成本优势在传输过程中容易被抵消；电力市场和算力市场各管各的，价格信号传不过来。

怎么解决？全国人大代表、三峡大学校长黄艳建议，构建以三峡水电为特色的“绿色算力走廊”，推进湖北宜昌、成渝、长三角等节点融会贯通，实现“绿电保障算力、算力支撑产业”的良性循环。

数据资源：从“小冰箱”到“中央厨房”

数据是智能经济的“燃料”。但全国人大代表、中国移动上海公司董事长楼向平调研发现，大量有价值的数据还“沉睡”在各单位的内部，没加工成AI可直接调用的“精品净菜”。数据流通交易机制也不完善，“数据有如被锁在各处的‘小冰箱’里，供需双方既不了解彼此‘有什么料’，又担心泄露风险。”

他的建议很形象：打通数据从“产地”到“餐桌”的全链路。

第一步是“食材储备”——设立核心高质量数据集创新基地，把有价值的数据拿出来，加工成AI可直接学习的“标准食材”。第二步是“中央厨房”——搭建数据集创新及流通平台，既提供“点菜”服务，也支持“做菜”服务。第三步是形成“菜谱”——把成功经验做成可复制的模板。

网络升级：卫星+工业互联网

政府工作报告还提了两个网络方向：加快发展卫星互联网，打造“5G+工业互联网”升级版。

中国社会科学院信息化研究中心原主任姜奇平分析，低轨卫星互联网将构建空天地一体的全域通信网，有效支撑智慧农业、无人机物流、飞行汽车等应用。而“5G+工业互联网”升级版，就是让工厂里的机器连得更顺、数据跑得更快。

三、应用层：智能体来了，AI从“会聊天”变成“会办事”

政府工作报告里有一句话值得划重点：“促进新一代智能终端和智能体加快推广”。

智能体是啥？全国政协委员、中国科学院自动化研究所研究员赵晓光说，人工智能正进入以智能体为重要形态和应用载体的新阶段。多款智能体相继“出圈”，在个人工具、企业服务等领域展现出蓬勃活力。

她举了个例子——“代码智能体”。这类智能体依托大模型技术，无需任何编程基础，普通人通过自然语言对话，几分钟内就能搭建应用，实现零门槛开发。现在冒出来的众多“人工智能一人公司”，不少就是靠这类工具起家的。

张云泉委员也分享了一个身边的故事：有朋友基于智能体开发了智能手表，通过监测数据为用户提供健康建议。“他们用智能体解决了用户需求，自己也赚了钱，这是智能经济实实在在的体现。”

哪些行业会先用上智能体？姜奇平判断，垂直应用市场将率先实现商业化和规模化应用。中国作为制造业大国，门类齐全、市场规模巨大，这是独特优势。农业领域其实已经用上了——无人机喷洒农药、播种、打药，背后都是人工智能。

政府工作报告还提了一个词：“智能原生新业态新模式”。国研新经济研究院创始院长朱克力的解释很到位：智能经济并非简单的“人工智能+”，而是一场渗透到生产、生活方方面面的全场景智能革命。不是把AI当“插件”贴到现有业务上，而是从底层开始就用AI的逻辑重构业务。

比如提效型、陪伴型智能应用，智能助理成为服务新入口——这些都是“智能原生”的具体体现。

四、生态层：开源社区和公共云，让AI“飞入寻常百姓家”

政府工作报告提出“支持人工智能开源社区建设，促进开源生态繁荣”，“支持公共云发展”。

陈昌盛解释，要加快开源社区建设，加快开源数据集、开源工具集建设，降低中小企业应用大模型成本，打造开源文化，使得人工智能创新创业能够降成本并快速发展。

说白了，不能让AI成为只有大厂玩得起的游戏。开源了，小公司、个人开发者才能参与进来，生态才能活起来。

公共云也是这个逻辑。陈昌盛特别提到，要少走过去那种“项目制+私有化”部署的老路子，要支持公共云的发展，使得人工智能应用的“飞轮”能够转得更快。为什么？因为私有化部署成本高、周期长，公共云才能让更多企业“用得起、用得好”。

五、治理层：发展这么快，管得住吗？

政府工作报告首次写入“完善人工智能治理”。

陈昌盛说：“人工智能给我们打开无限可能，但这个过程中，可能也会带来挑战，所以下一步要加快完善人工智能治理，加强国际对话与合作，推动人工智能朝着有益、安全、公平的方向发展。”

工信部部长李乐成在“部长通道”上也强调，在人工智能产业发展中，一定要统筹发展和安全，坚持人工智能为人所用、为人服务、为人所控的原则。

具体怎么管？代表委员们提了不少建议。

全国人大代表、中兴通讯高级副总裁苗伟建议，明确法律边界，强化AI时代个人信息保护，严格落实“告知—同意”原则，重点加强人脸信息保护，明确人脸数据处理与面容克隆的法律边界。

全国政协委员、奇安信集团董事长齐向东则从技术角度建议，构建适配“AI+”场景变革的安全能力，包括AI应用全链条安全、数字资产安全、身份授权安全、威胁对抗能力。

全国政协委员钱福永特别提到智能体的治理问题。他建议建立高标准智能体隐私防护体系，比如对验证码、支付凭证、私密通信等敏感信息，设置显著提示与单次确认；对跨场景获取的数据实行隔离处理与用途约束。

六、到底什么是“智能经济新形态”？

最后，我们回到最初的问题：智能经济新形态，到底是个啥？

中国社会科学院信息化研究中心原主任姜奇平的判断最透彻：“不能简单将智能经济理解为‘人工智能+某某行业’。智能经济是把AI作为整个经济体系的核心，是一个完整体系，而不仅是一项技术。”

赛智产业研究院院长赵刚说，智能经济意味着人工智能的发展重心正从“工具赋能”转向构建以智能为核心驱动力的全新经济形态。全国政协委员贺晗说得更直白：数字经济时代，我们关注的是数据的流动和信息的连接；智能经济的本质变化在于，人工智能不再是辅助工具，而是成为了能够自主感知、决策、执行的生产核心要素。

如果用一句话总结，那就是：

它不是“人工智能+”的简单升级，而是一次系统性的重构——把AI从“工具”变成“操作系统”，整个经济体系都要围绕这个操作系统重新搭建。

围绕这个操作系统，需要四样东西：

• 数据是血液——要流通、要可用、要安全

• AI是大脑——要能决策、能执行、能学习

• 算力是心脏——要有力、要稳定、要绿色

• 电是能量——要跟得上、要协同好

这四样东西配齐了，智能经济才能真正“跑起来”。

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