Q1：如何理解政府工作报告提出“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”？
政府工作报告提出“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”，是从人工智能发展的关键要素出发，重点强调了算力需求与能源供给两大核心。
首先，建设“超大规模智算集群”是支撑先进模型研发的重要基础。随着大模型参数规模和训练复杂度不断提高，先进模型的研发需要数十万甚至百万加速卡构成的大规模计算系统，并依赖高速互联网络和稳定的系统架构。建设具备大规模算力供给能力的智算集群，是我国突破AI产业创新瓶颈、支撑人工智能应用落地的必备条件。
与此同时，算力规模快速增长也带动电力需求急剧攀升，集群能耗达百兆瓦、吉瓦级甚至更高。据我们测算，到2030年我国算力中心用电量预计在5000亿千瓦时左右，如果高速增长，可能增长至7000亿，占全社会用电量约3.7%—5.3%。在这一背景下，能源已逐渐成为与芯片、模型和算力集群同等重要的基石，电力供应的稳定性与经济性成为支撑AI规模化发展的底层支撑条件。
因此，将“算电协同”与“超大规模智算集群”共同纳入新基建工程，反映出我国算力基础设施建设从单纯的规模扩张向算力与能源统筹布局，两者协同发展将提升我国在全球人工智能发展格局中的核心竞争力。
Q2：在AI算力需求呈指数级增长背景下，“算电协同”如何重构我国能源与算力基础设施布局？
算电协同将推动我国能源与算力基础设施从空间布局、供能体系和运行机制三个层面进行重构。
一是在空间布局上，实现算力与新能源基地协同规划。高密度算力集群的大规模接入对电网承载能力、能源结构及绿电保障提出更高要求。未来算力基础设施布局需前置考虑能源条件，引导大型算力中心向风光水等清洁能源富集、电网调节能力较强的地区集聚；电力规划也应充分考量算力需求增长趋势，适度超前规划，保障算力布局与能源资源禀赋的空间匹配。
二是在供能体系上，由传统供电模式转向绿色低碳的算力能源体系。随着碳中和目标加速推进，算力行业对绿色电力的需求持续提升，算电协同将推动形成“绿电+算力”的一体化发展模式，通过绿电直供、绿证交易以及新能源就地消纳等方式，提升数据中心绿电使用比例，构建稳定、高比例可再生能源的供能体系，使绿色能源优势转化为算力产业发展的长期竞争力。
三是在运行机制上，通过算电互动的灵活调度模式释放新能源潜力。依托AI任务时空可迁移特性，通过构建算电协同调度体系，将算力负荷作为可调节资源参与电力现货市场、需求响应和虚拟电厂等机制，引导算力需求精准“追随”绿色电力，推动数据中心从单纯的用电负荷转变为新型电力系统中的灵活调节资源。
Q3：中国信通院在相关领域能为政府和产业提供哪些支撑？
中国信通院立足技术发展趋势与产业实践需求，正从多个方面系统推动算电协同领域的发展：
一是政策支撑。持续跟踪全球AI算力发展趋势、数据中心用能模式及国际动态，研究我国算力与电力协同发展的关键问题，为国家和地方在算电协同政策制定、区域规划等方面提供决策参考。
二是技术引领。联合产学研用各方推进算电协同关键技术路线研究，围绕多元能源供给与动态算力需求，探索直流供电、新型储能以及核能/氢能等重点技术在算力中心的应用，加快技术创新与示范落地。
三是标准建设。依托全国智能计算标准化工作组算电协同研究组、中国通信标准化协会，推动算电协同标准体系建设，覆盖算电设施、调度平台、应用服务和协同交易等环节，为行业规范化、规模化发展提供保障。
四是生态培育。打造开放共享的算电协同公共服务平台，依托“算力产业发展方阵”，组建“算力+能源电力工作组”，联合算力企业、电力企业、设备厂商及高校科研机构开展技术协作与应用创新，持续完善产业生态。
