脉脉最新报告:AI没先抢走工作,先把职场规则改了
- 2026-10-14 15:23:38

过去两年,大家聊AI和工作,最常问的一句是,它会不会把我替掉?
看完脉脉最新的AI人才报告,我更在意另一件已经发生的事。
什么样的人值得招、什么样的能力值得多付钱,都在变。公司对一个人正常该交出多少结果,也有了新答案。
01
岗位变多了,门槛更偏向经验
2026年1月至7月,新经济行业新发AI岗位同比增长789.47%,岗位渗透率达到32.62%。差不多每新发10个岗位,就有3个和AI相关。
岗位多了,企业挑人的标准也变了。
本科及以上岗位占比升到75.20%,硕士要求却从33.61%降到21.28%。学历范围有所放宽,工作经验依然很重要。1年以内经验岗位只有0.92%,3到5年和5到10年经验岗位占了大头。
AI公司依然看学历,也越来越需要来了就能干活的人。
岗位正在从研究和算法向产品、工程与交付扩散。新发AI岗位中,AI应用开发占60.97%,基础技术岗位占24.55%。Agent开发与AI测试评测排在前列,AI产品经理也在应用层热招岗位中。
企业需要的人,已经从“能把模型做出来”,扩展到“能把模型变成结果”。
02
AI干得更多,人没有更轻松
报告里另一组数据,解释了很多职场人最近的体感。
从2026年5月到8月,AI分担30%以上工作内容的人群,占比从21.98%升到47.39%。91.08%的受访者觉得产出增加了,工时真正减少的却只有31.77%,另有55.56%的人工作时间基本没变。
研发人群感受更直接。50.9%的研发受访者说,AI已经承担了自己一半以上的工作;同时有56.3%的人认同一句话。
「AI越强,工作越累。」
以前一天交5个结果,AI来了以后能交8个。组织很容易把8个当成新的正常水平。工具省下来的时间,最后又被更多任务填满。
AI把产出线抬高了,工时却没有同步减少。
03
“会用AI”,正在成为默认配置
这种变化已经进入招聘和绩效,也延伸到了转岗管理。
在脉脉的调查样本中,34.09%的受访者表示,公司已经围绕员工AI能力采取管理动作。23.65%提到新招聘岗位设置了AI能力门槛,AI也开始进入绩效考核和转岗评估。
“会用AI”正在从加分项变成基础能力,很像过去的Excel和PPT,搜索也经历过同样的过程。刚开始会用的人很稀缺,等大家都会了,它就很难继续构成优势。
岗位要求也在往前走。公司关注的内容已经从“会不会用工具”,变成能不能拆清任务、设计流程,让Agent跑起来,再把结果复核一遍。
岗位薪资变化
销售 27.8% 带AI能力要求岗位的薪资溢价
运营 20.3%
HR和猎头 17.5%
这些数字衡量的是岗位之间的差异。个人学会AI后,薪资不会自动按同样幅度上涨。企业愿意多付钱的,是能把AI放进业务、最后交出结果的人。
销售要看转化,运营要看产出。HR需要提高招聘效率,产品则要让Agent真正跑进流程。大多数人仍会留在原来的岗位,只是完成工作的方式和合格标准都在变化。
AI什么时候会突然拿走一个岗位,还很难说。眼下更现实的压力是,岗位还在,身边的人已经开始用新的尺子工作。
过去,公司主要看你会什么。
接下来,公司会越来越在意一件事。
「有了AI以后,你能做到什么。」