AI 依赖算力,算力的运行需要电力,电力的供应依赖发电结构与电网系统。
算电协同的本质,是把“算”和“电”当作一个有机系统来管理,通过智能化和绿色化手段,让数字经济的基础设施和能源系统相互成就。3月5日,《政府工作报告》提出“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程,加强全国一体化算力监测调度,支持公共云发展。
一、何谓“算电协同”
算电协同,是指把算力资源(数据中心、云计算、人工智能计算等)与电力资源(发电、输电、配电、用电)作为一个整体,进行统一规划、智能调度和协同优化,使二者在保障运行的同时,实现高效、经济、绿色的目标。
它强调:
不再把“算”和“电”分开管理,而是视为相互影响的同一系统;通过技术手段和市场机制,让电力供给更好地匹配算力需求,让算力运行更节能、更低碳。
三、算电协同的主要特点
1.系统性
将能源端(源、网、荷、储)与算力端(数据中心、云、AI)纳入统一框架,整体优化。
2.智能调度
利用大数据、AI预测模型,根据电力价格、发电能力、算力任务量,动态分配计算任务与电力资源。
3.双向互动
电力可随算力负荷变化进行调节,算力任务也可根据电力富余或价格信号进行迁移、错峰运行。
4.绿色低碳导向
优先匹配可再生能源发电,提高绿电在算力中心的占比,减少碳排放。
5.经济与可靠兼顾
在保障业务连续性的前提下,降低用电成本,提高能源利用率,同时增强电网和算力系统的抗风险能力。
四、算电协同的目标

五、算电协同的优势
1.降本增效
通过错峰用电、绿电直供、储能削峰填谷,显著降低算力中心的电费支出。减少电力和算力的闲置与浪费,提高整体资源利用率。
2.提升能源安全与稳定性
电网可根据算力负荷预测提前调度,避免局部过载或停电。算力中心可作为柔性负荷参与需求响应,帮助电网平衡供需。
3.促进新能源消纳
在风光发电高峰、电力富余时,将算力任务集中运行,提高可再生能源利用率,减少弃风弃光。
4.助力“双碳”目标
减少化石能源消耗,降低数据中心碳足迹,推动绿色数字经济发展。
5.支撑数字经济高质量发展
为AI大模型、云计算、工业互联网等提供稳定、可持续的算力保障,避免能源瓶颈制约产业发展。
六、开展算电协同业务的上市公司
1.南网数字
定位:南方电网数字化转型的主力军,负责数字电网、云平台、物联网、大数据、AI 与电力调度融合等业务。
2.三峡能源
国内最大清洁能源运营商之一,风光装机量大,已在探索“新能源 + 算力中心”配套布局。
3.龙源电力
风电龙头,积极布局风光储一体化基地,可与西部算力枢纽联动。
4.华能国际
火电 + 新能源并举,参与风光火储一体化项目,可为算力枢纽提供多元电源保障。
5.国电电力
火电、水电、风电、光伏全覆盖,布局“源网荷储”一体化项目。
6.南网储能
南方电网旗下抽水蓄能及新型储能平台,为电网和算力负荷提供调峰服务。
7.阳光电源
光伏逆变器、储能系统龙头,为“新能源 + 算力”项目提供储能解决方案。
8.科华数据
UPS、储能、数据中心基础设施综合供应商,参与算电协同的储能与微网建设。
七、小结
根据IDC的预测,2025年—2028年我国智能算力将由1037.3EFLOPS增长至2781.9EFLOPS,年均增速为38.9%。
该机构假设中国智能算力年均增速分别为25%、35%、45%,到2030年,我国智能算力将分别达到3166EFLOPS、4651EFLOPS、6649EFLOPS,数据中心用电量将分别达到3907亿千瓦时、5741亿千瓦时、8206亿千瓦时。
算电协同,就是让算力和电力像一套系统一样智能联动,用最低成本和最少排放,撑起数字时代的高性能计算需求。
算电协同的核心在于通过“绿电直联、智能微电网”等新业态,引导算力负荷这一优质新增电力消费与波动性新能源的生产在时空上更精准匹配,从而在保障能源供应的同时加速能源绿色转型。
据国家电网披露,“十五五”期间固定资产投资预计达4万亿元,较“十四五”增长40%,重点聚焦特高压、智能配网、数智化转型、新型储能四大方向,计划投产15项特高压直流工程,跨区跨省输电能力提升超30%,支撑“沙戈荒”等清洁能源基地开发外送,带动全产业链发展。
国家能源局明确,2026年将持续深化全国统一电力市场建设,目标到2030年市场化交易电量占全社会用电量70%左右;电力市场化交易规模扩大,对电网调度、负荷预测、数据采集的智能化水平提出更高要求,电力物联网、电力大数据平台建设需求激增。
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