生成式人工智能（GenAI）正在重塑劳动世界，有望提升生产率、促进就业并改善就业质量，但其影响具有明显的性别差异。
值此2026年国际妇女节即将到来之际，国际劳工组织发布了最新研究简报《生成式人工智能、职业隔离与劳动世界中的性别平等》。简报指出，生成式人工智能对女性就业的影响将超过男性，女性占主导的职业受该技术影响的概率几乎是男性占主导职业的两倍。
简报指出，女性更易受到生成式人工智能的影响，主要有三方面原因：
► 她们在最易被自动化取代的岗位中占比过高；
► 在人工智能及科学、技术、工程和数学（STEM）相关职业中从业比例偏低；
► 人工智能系统本身往往反映并再现社会中根深蒂固的性别偏见。
研究发现，在有数据可查的国家中，女性占主导的职业受生成式人工智能影响的概率几乎是男性占主导职业的两倍。
约29%的女性占主导职业面临生成式人工智能的影响，而男性占主导职业的这一比例仅为16%。
在面临高自动化风险的职业中，差距更加明显：16%的女性占主导职业属于最高风险等级，而男性占主导职业仅为3%。
这些风险与职业隔离密切相关。
女性大量集中在文秘、行政和商务支持类岗位，如秘书、前台接待、薪资文员和会计助理等。
这些岗位中的许多任务具有流程化、可编码的特点，因此更容易被生成式人工智能替代。
相比之下，男性更多集中在建筑、制造和手工技能类行业，这些工作任务较难实现自动化。
从国家层面看，在分析样本中，88%的国家的女性受生成式人工智能影响的程度高于男性。
在瑞士、英国、菲律宾以及加勒比和太平洋地区的小岛发展中国家等经济体中，女性就业岗位中超过40%受到生成式人工智能影响。
总体来看，高收入国家41%的就业岗位面临生成式人工智能影响，而低收入国家仅为11%，这反映了职业结构和数字化成熟程度的差异。
本研究合著者、国际劳工组织研究员阿娜姆·布特（Anam Butt）表示：“生成式人工智能所进入的并非是一个中性的劳动力市场。歧视性的社会规范、不平等的照护责任，以及未能充分兼顾男女不同需求的经济和劳动力市场政策，仍在决定着谁从事何种职业、以何种条件就业。因此，女性集中在更易受到自动化影响的职业中，同时在人工智能相关岗位中占比偏低，在这场技术变革中面临更高风险，却拥有更少机遇。”
尽管生成式人工智能预计将推动技术密集型行业的就业增长，但女性仍在很大程度上无缘这些发展机遇。
2022年，全球人工智能从业人员中，女性仅占约30%，仅比2016年高出4个百分点。在更广泛的STEM领域，尤其是在工程和软件开发等人员需求旺盛的领域，女性占比同样偏低。
这种失衡影响深远。
当女性缺席于人工智能相关岗位和决策层时，她们获得新就业机会和技能提升的可能性就更低；与此同时，企业也会流失人才、多样性与创新力。
简报强调，与此前的技术一样，生成式人工智能并非中立。技术是在现有社会经济结构中设计、训练与应用的，因此可能复制偏见与歧视。
女性在人工智能研发和应用环节占比不足，会加剧技术带有性别偏见的风险。
已有研究表明，基于带有偏见或不完整数据训练的人工智能系统，可能在招聘、薪酬决策、信用评估和服务获取等方面对女性不利。
对于同时面临种族、民族、残障或移民身份等多重交叉歧视的女性而言，此类风险更为严重。
若缺乏保障措施，生成式人工智能可能大规模放大这些不平等。
国际劳工组织强调，生成式人工智能最普遍的影响可能体现在就业质量而非就业数量上。
生成式人工智能可能改变工作内容、加剧工作强度、强化监控或削弱自主性；但如果以负责任的方式进行设计与应用，它也可以改善工作条件、提升生产率，并支持工作与生活平衡。
简报指出：“今天的选择，将决定生成式人工智能是成为推动更大平等的力量，还是固化既有差距的工具。”
在生成式人工智能的设计、应用与治理中纳入性别平等视角至关重要，同时还应消除职业隔离，扩大女性获取技能的机会，并确保她们在人工智能相关岗位中的代表性。
报告合著者、国际劳工组织研究司高级经济学家珍妮·伯格（Janine Berg）表示：“生成式人工智能对女性就业的影响并非既定不变。通过恰当的政策选择、社会对话以及性别敏感设计，我们能够避免强化既有的歧视。”
健全的劳动力市场制度和社会对话是这一进程的关键。
通过让政府、雇主和劳动者共同参与制定生成式人工智能在工作场所的应用规则，技术变革可以促进体面劳动，并推动构建一个更加包容的未来劳动世界。
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https://www.ilo.org/zh-hans/resource/新闻/最新数据证实人工智能可引发女性比男性面临更高的职业风险
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