一周要闻0313 | 政府工作报告首提“算电协同”;我国首个人形机器人与具身智能标准体系发布;工信部:使用“龙虾”“六要六不要”

今年政府工作报告首次将“算电协同”列为新基建工程，这一重磅部署背后，藏着数字经济与能源安全的深层博弈，更关乎新质生产力的长远布局。只有清楚为何要推进算电协同，才能找准如何协同的破题方向。

随着全球人工智能、云计算、物联网、区块链等新一代信息技术的快速发展，作为技术载体的数据中心、算力中心等用能需求迎来爆发式增长，算力与电力的供需矛盾日益凸显，推行算电协同已是大势所趋、势在必行。

从全球能耗趋势来看，能源危机已逼近数字产业。国际能源署（IEA）在《2025电力报告》中称，未来三年，预计全球电力消耗量将以大约4%的速度逐年增长，工业生产、数据中心、空调需求、电气化等领域将成为用电增长主力。数据更是直观印证了压力：2022年，全球数据中心、加密货币和人工智能行业的耗电量约为4600亿千瓦时，大约占全球总电力需求的2%；到2026年，这一数值将介于6200亿—10500亿千瓦时之间，全球数据中心的电力需求将直接翻一番。AI大模型训练动辄消耗小城级电量，算力产业的能耗拐点，已经成为数字经济发展的最大掣肘。

人们常说，AI的尽头是算力，算力的尽头是电力。“算电协同”被作为新基建工程写入政府工作报告，是应对人工智能时代挑战的必然选择。专家指出，算电协同是通过数字化与智能调度，实现算力基础设施与电力系统深度整合、动态匹配，从而提升能源利用效率、稳定算力供给，并推动绿色低碳升级的新型融合发展模式。此次升格为国家战略部署，标志着这一理念从地方试点、部门政策正式上升为顶层设计，本质是一场AI时代的基础设施再升级。

以前，我国算力建设一味追求规模扩张、拓宽赛道，却忽视了电力资源的承载上限。如今，算力激增与电力稀缺的矛盾愈发尖锐，区域供需错配问题更是雪上加霜：东部算力需求占全国一半以上，却面临能源禀赋不足、供电压力陡增的困境；西部绿电资源富集，却存在能源消纳不畅的难题。倘若没有前瞻性布局，一旦电力端出现短板，整个数字经济的运转齿轮可能瞬间失灵。

正因如此，算力与电力的协同联动，一跃成为国家战略级议题。“协同”二字的核心深意在于：未来AI竞赛中，光有算力规模不足以决胜，能源效率与供需匹配能力才是战略制高点。化解算力电力矛盾、实现绿色高效发展，既是筑牢数字中国根基的关键，也是落实“双碳”目标、培育新质生产力的核心抓手。

算电协同不是简单的算力与电力叠加，而是全链条、跨区域、多维度的深度融合，需从政策、试点、区域、机制四个维度发力，推动算力与电力“双向奔赴”。

强化政策顶层设计，筑牢制度保障根基。算电协同是新质生产力的核心要素，直接关乎AI时代的国家核心竞争力，完善政策体系、强化落地执行是首要任务。近年来，我国算电协同政策脉络清晰、层层递进：2023年12月，《关于深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》首次提及“算力电力协同”；2024年7月，《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》《加快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》出台具体举措；2025年5月，《关于有序推动绿电直连发展有关事项的通知》印发，细化绿电配套路径；直至今年政府工作报告，将算电协同正式列为新基建工程，完成从地方探索到国家战略的跨越。下一步，需聚焦政策细化与落地攻坚，针对算电规划、绿电直连、跨区调度、利益分配等关键环节出台配套细则，打通政策执行“最后一公里”，为算电协同发展搭建稳定的制度框架和机制保障。

推广试点成熟经验，以点带面全域落地。地方先行先试已跑出算电协同“加速度”，一批可复制、可推广的典型案例为全国落地提供了样板。宁夏打造“西部数谷”，建成全国首个大规模“算电融合”项目，依托本地绿电优势做大智算规模，位居全国前列；内蒙古深耕“中国云谷”，凭借新能源装机全国第一的优势，打造规模化算电融合示范基地，智算规模稳居全国首位；上海创新跨省算力转移调峰模式，实现3分钟跨千里算力迁移，有效助力电网削峰填谷、平衡负荷。这些试点经验充分验证了算电协同的可行性，需加快在全国范围内的复制推广，以点带面激活全域协同活力。

破解区域供需错配，推动东西双向协同。全国两会期间，代表委员纷纷建言献策，直指算电协同的核心痛点并给出破题方案。全国人大代表、中国移动浙江公司总经理杨剑宇指出，我国总体电力供应充足，但算力电力空间错位问题突出：东部地区算力需求旺盛、电力对外依存度高，智算中心供电配套亟待补强；西部地区能源富集，却缺乏高效消纳场景。针对这一难题，需坚持全国一盘棋，推进双向协同布局：一方面引导“算力跟着电力走”，将高负载、高能耗的AI训练需求有序向西部绿电富集区转移，盘活闲置能源；另一方面鼓励“电力跟着算力建”，加快推进西电东送通道、储能配套等基础设施建设，支持东部因地制宜布局沿海核电、深远海风电等新型能源，就近保障实时性AI应用需求。同时，搭建跨区域算力电力调度平台，打破区域壁垒，实现资源最优配置。

健全联动运行机制，实现全周期高效匹配。算电协同的长效推进，离不开技术与市场的双重支撑。一方面要强化智能调度技术研发，搭建全国一体化算力监测调度体系，实现算力负荷与电力供给的实时匹配、柔性调节；另一方面要完善电力市场化交易机制，支持智算中心开展跨省跨区绿电交易，推行绿电直连、源网荷储一体化模式，降低算力用能成本，让算力与电力在AI浪潮中实现精准“握手”与高效“合奏”。