
前 言
2026年,Gartner将这一年定义为“AI原生工作场所元年”。随着AI智能体在企业中大规模涌现,人机协同已成为组织最重要的竞争资产。在刚刚结束的Gartner数字化工作场所峰会上,分析师Max Goss和Erin Pierre明确表示:虽然员工会把大量常规任务交给AI代理,但人类必须始终保持控制权,成为指引方向的“北极星”。
要真正成为AI原生组织,企业需要重点聚焦信任、治理和赋权三大关键领域。Gartner研究显示,从2028-2029年开始,AI创造的工作岗位将超过它消除的岗位。数智谈为您拆解这份最新报告,帮企业管理者看清AI原生时代的人机协同趋势。
01
信任:AI原生的起点
在建立员工对AI部署的信任方面,组织还有很长的路要走。
当Goss询问现场观众“你们中有多少人认为他们的组织在传达AI策略方面是有效的?”时,只有少数人举手。

Gartner分析师 Max Goss 在圣地亚哥举行的数字职场峰会分享
如果对组织的AI方向缺乏信任,员工就不太可能愿意投入时间学习新的AI技术。“侵蚀员工信任的最大因素之一是对AI取代他们工作的恐惧,”Goss说。“在Gartner,我们坚信最终AI将改变的工作岗位会比它消除的更多,从今年就开始将创造新的角色。”
根据Gartner研究,从2028年到2029年开始,AI创造的工作岗位将超过它消除的岗位。尽管70%的组织表示他们有中央AI策略,但真正清楚传达该策略却是另一回事。人力资源和沟通团队需要与员工清晰沟通AI在组织中的作用、它将如何让员工受益,以及员工如何适应整体策略。
组织不仅需要赢得员工信任,还需要与利益相关者建立信任,并对供应商保持信任。建立AI指导或治理小组、在不同利益相关者之间搭建清晰沟通渠道,是实现这一目标的有效方式。
此外,组织还需要能够信任其供应商。“当我们看我们最近的调查时,只有34%的IT领导者高度信任他们的供应商能够兑现AI路线图承诺。此外,只有21%高度信任他们将提供公平和可预测的定价,”Gartner高级首席分析师Pierre说。
建立这种信任,意味着组织需要提前做好功课,识别那些拥有真实世界AI成功案例的供应商,这往往也需要采用多供应商策略。
02
治理:政策与护栏护航AI
AI治理是成为AI原生组织的另一个关键步骤。“根据我们最新的数据,70%的组织表示安全、治理和合规是大规模AI部署的第一大障碍,超过了变更管理和证明投资回报率等常见挑战,”Goss说。
AI智能体数量激增、AI垃圾内容出现以及影子AI的使用,这些都是组织在治理AI使用时面临的现实挑战。新挑战出现的速度快于IT团队修复旧问题的速度,导致许多团队仍将阻止或限制AI使用作为首要风险缓解策略。Gartner调查显示,超过50%的360名IT领导者把阻止或限制AI列为首要措施。
但Goss强调,良好的治理不是为了限制AI,而是为了更好地促进AI部署。它需要政策、护栏和教育相结合。组织可以通过创建AI工具清单、评估相关风险并建立适当控制措施来实现。同时,还应重点教育员工如何安全使用AI,以及在处理敏感数据时的正确方法。
“我们希望将治理从不使用AI的第一大理由,转变为AI的关键推动者,”Goss说。
03
赋权:激励胜于惩罚
在建立信任和治理之后,组织就可以聚焦赋权环节,向成为AI原生公司的目标迈进。组织需要打造一种文化,让员工在AI学习中获得真实利益,并以激励而非惩罚的方式推动学习。领导力示范、创造安全失败的环境、奖励AI创新,这些都是发展赋权文化的重要举措。
“我们需要创造一种接受甚至鼓励安全实验和失败的文化——如果它能建立对AI能做什么以及重要的是它不能做什么的素养和认识,”Goss说。
04
结语
Gartner这份报告清晰指出:在AI原生工作场所元年,人类仍是“北极星”,人机协同将成为企业最重要的资产。企业要成为AI原生组织,必须在信任、治理和赋权三个关键领域下足功夫,让AI真正赋能员工而非取代人类。
也再次提醒我们,AI技术的快速发展并不意味着人类角色的弱化,而是对企业领导力、组织文化和战略规划提出了更高要求。2026年,对于中国企业而言,正是从AI试点走向规模化人机协同的关键窗口期。只有把信任、治理、赋权真正落地,企业才能在AI原生时代掌握主动,真正实现数字化转型的价值最大化。
*整理至:informationweek
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