2026年3月5日，政府工作报告首提“打造智能经济新形态”，深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。支持人工智能开源社区建设，促进开源生态繁荣。 实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展。 加快发展卫星互联网。 打造“5G+工业互联网”升级版。
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本文作者：小易学姐，经管保研通新媒体部。道阻且长，行则将至。
智能经济是以效率、和谐、持续为基本坐标，以物理设备、电脑网络、人脑智慧为基本框架，以智能政府、智能经济、智能社会为基本内容的经济结构、增长方式和经济形态。
百度CEO李彦宏表示人工智能驱动下的智能经济将在三个层面带来重大的变革和影响。首先是人机交互方式的变革；其次，是IT的基础设施层面的变革；最后，是带来更多的产业经济新形态。智能经济的这三个方面不是割裂的，它们相互影响，并且产生化合反应。
2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出培育具有重大引领带动作用的人工智能产业，促进人工智能与各产业领域深度融合，形成数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态2026年3月5日，《2026年国务院政府工作报告》指出，打造智能经济新形态。
用一个公式概括：智能经济 = (数据 + 算法 + 算力) × (场景 + 协同 + 进化)
传统经济学强调土地、劳动、资本。智能经济中，数据是非竞争性、可无限复制的要素，边际复制成本趋近于零，但存在隐私与产权难题。算法具有强规模报酬递增特征。算力则类似于“通用目的技术（GPT）”的基础设施。这三者协同，在一定程度上改变了生产函数，其中全要素生产率（TFP）的提升不再仅来自技术进步，而更多来自数据+算法+算力的组合创新。
从“互联网+”到“人工智能+”，再到今天的“智能经济”，中国经济发展的叙述逻辑正在经历一种变革。
信息经济解决的是“通”的问题，实现不同主体之间的互联互通；数字经济挖掘的是“用”的价值，将数据转化为生产要素，为经济发展注入活力；智能经济创造的则是“智”的生态，让技术从连接走向决策，从辅助走向主导。
点：2024年政府工作报告首次提出“人工智能+”，核心是技术赋能。AI像一台高性能的“外挂”引擎，被加装到各个传统产业的车身上，在特定环节实现“点状突破”。例如，工厂里用AI做视觉质检、医院里用AI辅助看片子，其核心是解决效率问题
线：人工智能进入持续推进阶段，AI开始从单点应用连点成线，更多行业的业务流程开始被AI优化，产业生态的雏形开始浮现。如岚图汽车工厂：焊接机器人在车身内外灵活走位，在极短时间内精准焊接上百个焊点；总装流水线两侧，种类繁多的机械臂将轮胎、座椅、中控台等零部件依次组装到车身上，上下游生产节拍“一气呵成”
面：AI将不再担任技术赋能的角色，而是内化为经济体系的“新内核”，我们开始系统性构建“智能经济”新形态，这意味着，各行各业需要进行人工智能转型，并辅之以人工智能的配套基础设施。
AI“连点成线”意味着业务流程从串行变为并行、从固定变为动态。这背后是业务流程再造（BPR）与约束理论（TOC）在新一代智能系统下的应用。如上汽通用五菱的“智能岛”取代流水线，本质是利用实时优化算法对生产资源进行动态重配置，大幅降低在制品库存与等待时间。同时，这一转变使得大规模定制成为可能。
技术成熟：以大模型为代表的AI技术取得显著进展，技术门槛和应用成本不断下降。AI正在从只能“听令办事”的工具，进化为能自主感知、决策并执行的“智能体”，具备了作为经济体系内驱力的能力。
落地场景：截至2025年底，我国人工智能核心产业规模已突破1.2万亿元，相关企业超6200家，在规上制造业的应用普及率更是超过了30%。这些数据表明，AI应用场景丰富，已从零星的“试点”，进入可以规模化、系统化推广的“扩面提速”阶段。
战略导向：在经济新旧动能转换的关键期，AI作为强大的新引擎能够打开增长新空间。并且，在政治经济发展波动的时期，人工智能是全球科技竞争的焦点，智能经济以数据、算力、算法为新的生产要素重点，因此，打造智能经济关乎我国在未来全球产业链中的地位。
市场需求：截至2025年底，我国生成式AI用户已突破6亿人，普及率接近43%，市场需求不断扩大。各类产业追随人工智能的浪潮，进行智能化改革，这将会创造出新的大批量需求。
顶层设计旨在构建一个全链条的政策体系，为产业发展指明方向，基于“技术攻坚-产业落地”的闭环框架，主动引入和落实人工智能，创建开源社区，建设智算集群、算电协同、卫星互联网、“5G+工业互联网”等新基建，深化数据资源开发利用，并完善人工智能治理体系。
夯实配套设施基础是智能经济发展初期最重要的一环，主要包括算力、数据和能源三方面。推动算力从“项目制+私有化”向“公共服务”转变，便利化算力供给。数据是智能经济的动力，为了破除“数据孤岛”，必须建立高效合规的流通体系，并推动脱敏公共数据透明化。为解决“AI的尽头是能源”这一挑战，探索“算电协同”模式尤为关键，主动推进绿电直供，确保枢纽节点新建算力设施的绿电应用占比达到80%以上。
全面的产业升级，激活智能经济动力产业是智能经济发挥价值的主战场。对存量资源进行改造，赋能升级，极探索从研发到制造的全流程智能化改造，为传统制造业的转型提供了宝贵经验。同时，积极催生增量，培育原生产业，引入新兴资本注入新的力量。
国家战略落地，需要各地因地制宜的协同推进，发挥各地优势，取长补短。广西省省三年安排450亿元支持以AI为引领的新质生产力发展，并积极拓展面向东盟的区域合作。河南省明确加快国家医疗、农业领域的人工智能应用中试基地建设，推动技术从实验室走向产业化。广东省计划在公共服务领域充分挖掘所有可能的应用场景，同时加大力度促进商业应用，支持人工智能深度赋能千行百业。
本文聚焦于2026年政府工作报告中首次提及的智能经济，从智能经济的概念出发，阐述了中国产业经济发展的特点，并提出了促进智能经济发展的措施，较为全面的阐述了智能经济这一新兴概念。
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