【理论】智能经济究竟是什么?首次写入政府工作报告,规模五年后或超12万亿
- 2026-05-21 11:01:35
【理论】智能经济究竟是什么?首次写入政府工作报告,规模五年后或超12万亿
这并非“人工智能+”的简单延续，而是一场经济基座的深度重构。
2026年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”——短短九个字，标志着人工智能在中国经济版图中的定位完成了从“技术工具”到“经济形态”的关键跃迁。
在“人工智能+”仍在千行百业落地生根之际，“智能经济”这一新提法究竟意味着什么？它的内涵、边界与规模又该如何理解？本文尝试从概念厘清、核心特征与规模测算三个维度给出系统梳理。
一、从“外挂”到“内置核心”：智能经济不只是“AI+”
“人工智能+”相当于给各行业装了一个智能“外挂”——工厂里的机器人替代人工组装、线上客服自动回复咨询、手机拍照自动美颜，解决的是“某一件事”的效率问题。而“智能经济”则把这个“外挂”变成了经济体系的“内置核心”，AI和数据、算力、电力、产业深度绑定，打通了从基础保障到实际应用的全链条。
举个直观的例子：以前点外卖，需要自己打开App选商家、挑菜品、填地址、付款，全程手动操作；在智能经济模式下，你只需说一句“想吃清淡的午餐，30分钟送到”，系统就会自动根据口味偏好、位置远近、配送时效，完成推荐、备货调度、骑手匹配甚至优惠券结算，全程只需确认一下。
从工业经济到数字经济，再到智能经济，并非简单的技术迭代，而是技术驱动下的经济范式系统性跃迁。数字经济更多解决信息连接、数据流动和资源匹配问题，而智能经济进一步把认知、决策和执行能力嵌入经济活动，将过去依赖个体经验和隐性知识完成的环节，转化为可调用、可复制、可扩展的能力供给。
多位专家给出了更为学术化的界定。国研新经济研究院创始院长朱克力认为，智能经济是以人工智能为核心引擎、以数据为关键要素、以全域智能化为基本特征，驱动经济社会全方位转型升级的新一代经济形态，其内涵覆盖智能技术产业化、实体经济智能化和智能生态体系化三个层面。
上海财经大学特聘教授胡延平则将其本质概括为“能力经济”——通过人工智能，人类解锁了能力天花板，进入发展新通道。在人工智能阶段，智能经济是人类智能和智能科技共同驱动的经济活动，主要包括智能科技产业经济和智能科技应用经济两大板块。
特别需要指出的是，智能经济并非数字经济的简单延续。胡延平教授强调，数字经济阶段本质上是通过信息对称、效率提升来提高生产力，完成了知识信息的数字化；而智能经济是经济升维、创新突变，是全新的经济形态——全人类的知识和能力都变成模型、智能体，驱动具身机器人或数字机器人完成更多工作，激发出新的生产力。
二、四大特征决定智能经济为何能成为“新基建”
如果说概念界定勾勒出智能经济的轮廓，那么厘清其核心特征，才能真正理解为什么它会成为从国家战略到资本市场的共同关切。
特征一：数据驱动。 智能经济的核心运行机制是“数据+算力+算法”三位一体。数据作为“原料”支撑模型训练，算力作为“引擎”提升决策效率，算法作为“大脑”拓展能力边界，三者形成动态闭环的进化系统。这与工业经济以资本、土地、劳动力为核心要素的逻辑迥然不同，也超越了数字经济以信息流通为第一要义的阶段。
特征二：人机协同。 这是智能经济区别于以往经济形态的标志性特征。工业经济时代，机器是被动执行指令的工具；数字经济时代，信息技术是流程优化的辅助手段。而在智能经济时代，人工智能具备自主感知、学习、决策和进化的能力，人机关系从“单向使用”转向“双向协同共生”。中国信通院政策与经济研究所副所长孙克指出，人工智能技术能力正在多个领域超越人类平均水平，“人人分工”正加速向“人机分工”跨越。
特征三：跨界融合。 智能经济并非独立于现有产业体系的“新物种”，而是将智能能力深度嵌入农业、工业、服务业的每一个环节，打破产业边界与流程壁垒，催生出大量“智能原生”的新业态新模式。智能汽车不再是单一的交通工具，而是融合了自动驾驶算法、能源管理系统、出行服务生态的智能终端，正在重构汽车产业链的价值分配逻辑。
特征四：共创分享。 与前几个特征互为因果，智能经济的价值释放依赖于开放生态的构建。开源大模型、开放数据集、普惠算力服务的兴起，正使得智能能力不再是科技巨头的专属“护城河”，而逐步成为全社会可调用的公共能力。2026年政府工作报告明确“支持人工智能开源社区建设，促进开源生态繁荣”，正是这一逻辑的顶层呼应。
综合来看，中国信通院对智能经济的系统性描述具有概括力：智能经济是以人工智能技术为驱动力，以双向赋能、加快向现实生产力转化为主线，以完全信息、市场出清、理性决策为出发点，提升产业运行效率，重塑新产业新模式新业态，扩大生产消费组织可能性边界，形成全要素生产率大幅提升的新型经济形态。
三、规模有多震撼？核心产业五年复合增速54%
厘清概念之后，更受市场关注的问题是：智能经济到底有多大？
据赛迪研究院智能经济研究组测算，2023年至2025年，我国智能经济核心产业营收规模从2.0万亿元增长至4.77万亿元，短短三年翻了一倍有余，复合增长率高达54%。其中2025年，智能产品制造产业营收3.19万亿元，智能技术应用产业营收1.58万亿元。
这一规模已经相当可观，但更令人瞩目的是后续的增长曲线。赛迪研究院的测算显示，2025年至2035年，智能经济核心产业规模将延续“先快后慢”的增长态势，总体复合增长率约20%。到2030年，我国智能核心产业规模将达到12.6万亿元，占数字产业业务收入之和的比重达25.1%；到2035年，核心产业规模进一步攀升至29.6万亿元，占数字产业营收的比重接近一半，达47.7%。
如果说赛迪的数据描绘的是智能经济核心产业的增长轨迹，那么来自国家最高经济规划部门的判断，则揭示了智能经济对整体国民经济的深远拉动效应。国家发展改革委主任郑栅洁在2026年全国两会上明确提出，将深化“人工智能+”行动，“十五五”末人工智能相关产业规模将增长到10万亿元以上。
支撑这一规模化跃升的，是日益坚实的产业底座。工信部数据显示，2025年我国人工智能核心产业规模已突破1.2万亿元，企业数量超过6200家，中国企业推出的开源大模型下载量位居全球第一。从用户侧看，中国互联网络信息中心报告显示，截至2025年12月，我国生成式人工智能用户已达6.02亿人，普及率达42.8%。
从微观层面看，变化同样深刻。市场研究机构IDC预测，2026年中国智能终端市场出货量将超过9亿台，中国企业活跃智能体数量将在2031年突破3.5亿，年复合增长率超过135%。这一数字意味着，智能经济对消费终端的渗透速度，可能远超市场预期。
结语：一场静悄悄的“经济换底”
从宏观政策视角看，2026年政府工作报告首次写入“智能经济”，并非孤立事件。正如北京市工商联副主席李志起所言，这标志着我们对人工智能与实体经济融合的认知完成了一次关键升维——人工智能不再仅仅是赋能工具或技术手段，而是正在成为像工业经济、数字经济一样，具备独立形态和完整体系的全新经济范式。
从“人工智能+”到“智能经济”，从年规模不足万亿到五年后有望突破12万亿，中国经济正在经历一场静悄悄却深层次的经济“换底”——经济运行的基础逻辑、增长动能和组织方式，都在被人工智能重新定义。
对于投资者、企业家和每一个关注中国经济走向的人来说，理解智能经济的内涵、把握它的演进节奏，或许已不再是一道“加分题”，而是一道“必答题”。
智能经济究竟是什么？首次写入政府工作报告，规模五年后或超12万亿
文｜汪闻
这并非“人工智能+”的简单延续，而是一场经济基座的深度重构。
2026年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”——短短九个字，标志着人工智能在中国经济版图中的定位完成了从“技术工具”到“经济形态”的关键跃迁。
在“人工智能+”仍在千行百业落地生根之际，“智能经济”这一新提法究竟意味着什么？它的内涵、边界与规模又该如何理解？本文尝试从概念厘清、核心特征与规模测算三个维度给出系统梳理。
一、从“外挂”到“内置核心”：智能经济不只是“AI+”
“人工智能+”相当于给各行业装了一个智能“外挂”——工厂里的机器人替代人工组装、线上客服自动回复咨询、手机拍照自动美颜，解决的是“某一件事”的效率问题。而“智能经济”则把这个“外挂”变成了经济体系的“内置核心”，AI和数据、算力、电力、产业深度绑定，打通了从基础保障到实际应用的全链条。
举个直观的例子：以前点外卖，需要自己打开App选商家、挑菜品、填地址、付款，全程手动操作；在智能经济模式下，你只需说一句“想吃清淡的午餐，30分钟送到”，系统就会自动根据口味偏好、位置远近、配送时效，完成推荐、备货调度、骑手匹配甚至优惠券结算，全程只需确认一下。
从工业经济到数字经济，再到智能经济，并非简单的技术迭代，而是技术驱动下的经济范式系统性跃迁。数字经济更多解决信息连接、数据流动和资源匹配问题，而智能经济进一步把认知、决策和执行能力嵌入经济活动，将过去依赖个体经验和隐性知识完成的环节，转化为可调用、可复制、可扩展的能力供给。
多位专家给出了更为学术化的界定。国研新经济研究院创始院长朱克力认为，智能经济是以人工智能为核心引擎、以数据为关键要素、以全域智能化为基本特征，驱动经济社会全方位转型升级的新一代经济形态，其内涵覆盖智能技术产业化、实体经济智能化和智能生态体系化三个层面。
上海财经大学特聘教授胡延平则将其本质概括为“能力经济”——通过人工智能，人类解锁了能力天花板，进入发展新通道。在人工智能阶段，智能经济是人类智能和智能科技共同驱动的经济活动，主要包括智能科技产业经济和智能科技应用经济两大板块。
特别需要指出的是，智能经济并非数字经济的简单延续。胡延平教授强调，数字经济阶段本质上是通过信息对称、效率提升来提高生产力，完成了知识信息的数字化；而智能经济是经济升维、创新突变，是全新的经济形态——全人类的知识和能力都变成模型、智能体，驱动具身机器人或数字机器人完成更多工作，激发出新的生产力。
二、四大特征决定智能经济为何能成为“新基建”
如果说概念界定勾勒出智能经济的轮廓，那么厘清其核心特征，才能真正理解为什么它会成为从国家战略到资本市场的共同关切。
特征一：数据驱动。 智能经济的核心运行机制是“数据+算力+算法”三位一体。数据作为“原料”支撑模型训练，算力作为“引擎”提升决策效率，算法作为“大脑”拓展能力边界，三者形成动态闭环的进化系统。这与工业经济以资本、土地、劳动力为核心要素的逻辑迥然不同，也超越了数字经济以信息流通为第一要义的阶段。
特征二：人机协同。 这是智能经济区别于以往经济形态的标志性特征。工业经济时代，机器是被动执行指令的工具；数字经济时代，信息技术是流程优化的辅助手段。而在智能经济时代，人工智能具备自主感知、学习、决策和进化的能力，人机关系从“单向使用”转向“双向协同共生”。中国信通院政策与经济研究所副所长孙克指出，人工智能技术能力正在多个领域超越人类平均水平，“人人分工”正加速向“人机分工”跨越。
特征三：跨界融合。 智能经济并非独立于现有产业体系的“新物种”，而是将智能能力深度嵌入农业、工业、服务业的每一个环节，打破产业边界与流程壁垒，催生出大量“智能原生”的新业态新模式。智能汽车不再是单一的交通工具，而是融合了自动驾驶算法、能源管理系统、出行服务生态的智能终端，正在重构汽车产业链的价值分配逻辑。
特征四：共创分享。 与前几个特征互为因果，智能经济的价值释放依赖于开放生态的构建。开源大模型、开放数据集、普惠算力服务的兴起，正使得智能能力不再是科技巨头的专属“护城河”，而逐步成为全社会可调用的公共能力。2026年政府工作报告明确“支持人工智能开源社区建设，促进开源生态繁荣”，正是这一逻辑的顶层呼应。
综合来看，中国信通院对智能经济的系统性描述具有概括力：智能经济是以人工智能技术为驱动力，以双向赋能、加快向现实生产力转化为主线，以完全信息、市场出清、理性决策为出发点，提升产业运行效率，重塑新产业新模式新业态，扩大生产消费组织可能性边界，形成全要素生产率大幅提升的新型经济形态。
三、规模有多震撼？核心产业五年复合增速54%
厘清概念之后，更受市场关注的问题是：智能经济到底有多大？
据赛迪研究院智能经济研究组测算，2023年至2025年，我国智能经济核心产业营收规模从2.0万亿元增长至4.77万亿元，短短三年翻了一倍有余，复合增长率高达54%。其中2025年，智能产品制造产业营收3.19万亿元，智能技术应用产业营收1.58万亿元。
这一规模已经相当可观，但更令人瞩目的是后续的增长曲线。赛迪研究院的测算显示，2025年至2035年，智能经济核心产业规模将延续“先快后慢”的增长态势，总体复合增长率约20%。到2030年，我国智能核心产业规模将达到12.6万亿元，占数字产业业务收入之和的比重达25.1%；到2035年，核心产业规模进一步攀升至29.6万亿元，占数字产业营收的比重接近一半，达47.7%。
如果说赛迪的数据描绘的是智能经济核心产业的增长轨迹，那么来自国家最高经济规划部门的判断，则揭示了智能经济对整体国民经济的深远拉动效应。国家发展改革委主任郑栅洁在2026年全国两会上明确提出，将深化“人工智能+”行动，“十五五”末人工智能相关产业规模将增长到10万亿元以上。
支撑这一规模化跃升的，是日益坚实的产业底座。工信部数据显示，2025年我国人工智能核心产业规模已突破1.2万亿元，企业数量超过6200家，中国企业推出的开源大模型下载量位居全球第一。从用户侧看，中国互联网络信息中心报告显示，截至2025年12月，我国生成式人工智能用户已达6.02亿人，普及率达42.8%。
从微观层面看，变化同样深刻。市场研究机构IDC预测，2026年中国智能终端市场出货量将超过9亿台，中国企业活跃智能体数量将在2031年突破3.5亿，年复合增长率超过135%。这一数字意味着，智能经济对消费终端的渗透速度，可能远超市场预期。
结语：一场静悄悄的“经济换底”
从宏观政策视角看，2026年政府工作报告首次写入“智能经济”，并非孤立事件。正如北京市工商联副主席李志起所言，这标志着我们对人工智能与实体经济融合的认知完成了一次关键升维——人工智能不再仅仅是赋能工具或技术手段，而是正在成为像工业经济、数字经济一样，具备独立形态和完整体系的全新经济范式。
从“人工智能+”到“智能经济”，从年规模不足万亿到五年后有望突破12万亿，中国经济正在经历一场静悄悄却深层次的经济“换底”——经济运行的基础逻辑、增长动能和组织方式，都在被人工智能重新定义。
对于投资者、企业家和每一个关注中国经济走向的人来说，理解智能经济的内涵、把握它的演进节奏，或许已不再是一道“加分题”，而是一道“必答题”。
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