2026年政府工作报告首次将“未来能源”列为未来产业培育之首,超越了量子科技与具身智能,传递了一个明确的信号——能源变革已从“基础设施保障”上升为国家核心战略。
这意味着什么?又和普通人有怎样的关联?
近几个月,国内多地都在为两件事情头疼:一边是新能源车主抱怨充电桩排队时间太长;另一边是数据中心的运营方接到电网通知,要求高峰期错峰用电。这两件事看似不相关,背后却指向同一个问题——我们的电力是不是不够用了?
这两个问题的答案,其实就藏在《未来能源之路》一书中。


人工智能(AI)技术的发展导致电力需求激增。据中国信通院统计,2024年全国数据中心用电量已达1660亿千瓦时,约占全社会用电量1.68%。
而SemiAnalysis报告称,使用大模型进行问题搜索所消耗的能源是常规关键词搜索的10倍,通俗地说,ChatGPT每回答一个问题,耗电量大约是传统搜索引擎的10倍。
一个中等规模的数据中心,年耗电量已经堪比一座县城的总用电量。这意味着,算力需求与能耗的共振正形成“能源黑洞”,“未来能源”不仅仅是电网的事,更决定着中国AI竞争力和千行百业数智转型的上限。
再看新能源汽车,截至2025年底,全国新能源汽车保有量已达4397万辆,占汽车总量的12.01%。
仅2025年一年,新注册登记的新能源车就高达1293万辆,几乎占到当年新车上牌总数的一半。
业内预测,到2030年,国内新能源车保有量有望突破1亿辆大关,年耗电量将超过1500亿千瓦时,相当于目前广东省的全社会年用电量。


人类社会发展至今,已经历两次大的能源转型:从薪柴过渡到煤炭,再从煤炭过渡到石油。
如今,国内外的新形势都对我国能源转型提出了全新、更高的要求。
《未来能源之路》中详细介绍了目前化石能源、二次能源等不同领域及能源转型的新模式。
以风电和光伏为例,据国家能源局发布的最新数据,截至2025年底,我国风电和光伏累计装机量已历史性地超越火电,两项合计突破18.4亿千瓦,占比达47.3%。
值得一提的是,2025年政府工作报告也明确要求加快建设“沙戈荒”新能源基地,并统筹协调就地消纳与外送通道建设。
传统的能源供给模式是“源随荷动”——电厂发电,用户用电,中间靠电网调节。
但即便引入风电与光伏,一个老问题依然存在:风、光发电“靠天吃饭”,夜晚无光或风速过低时持续输出有限,电网压力更大。
先说光伏。
光伏由于技术成熟度较高,成为能源匮乏国家的首选。但它的发电出力曲线基本跟着太阳走——中午达到峰值,傍晚骤降到零,夜间完全不出力。
听起来很有规律,可一旦遇到阴天、雨雪或者沙尘,发电出力仅十几分钟就跌掉70%以上。
再看风电。
我国既是全球最大的风电市场,也是最大的风机供应国。
我国虽已提前完成“到2030年中国风电、太阳能发电总装机容量达到12亿千瓦以上”目标,但风电的不确定性比光伏更复杂。
风速太低转不动,太高了叶片会切出保护。更麻烦的是,风电往往呈现“反调峰”特性——半夜用电负荷最低的时候,风往往最大;夏天用电高峰的下午,风反而最弱。
西北某风电基地的数据显示,春冬季夜间风电大发时段,经常出现“弃风限电”;夏季白天用电最紧张时,风电实际出力连装机的10%都不到。

回到开头的问题,清洁能源的不稳定加剧了电力系统的供需失衡。电动车充电、AI算力波动又给用电侧带来了新的随机性,两头都不稳定,中间的压力全给了电网。


除了风电、光伏,中国的能源版图还有更多潜力赛道。要实现真正的能源转型,还得把目光投向那些尚未大规模商业化的潜力资源。
《未来能源之路》中给出了可燃冰和地热能这两个可能性。
可燃冰是一种气体分子和水分子在低温高压下形成的结晶物质,其分解为气体后,甲烷含量一般在 80% 以上,最高可达 99.9%。
根据可燃冰的储量推算,其热量相当于世界已知煤、石油和天然气总热量的两倍。而我国南海海域的可燃冰资源量相当于近千亿吨石油当量,过去几年试采已经实现了连续产气。
虽然开采成本和安全环保问题还没有完全解决,但它作为一种过渡性清洁化石能源,未来有望成为东部沿海地区天然气发电的稳定补充。
地热能其实更接地气。
《未来能源之路》中指出,我国拥有非常可观的地热能资源,折合标准煤高达1000 亿吨。我国西南、东北和内蒙古的地热能资源较为丰富,华北、西北等地也有分布。
浅层地源热泵技术已经在全国很多新建公共建筑和住宅项目中应用,冬季供暖夏季制冷,能效比传统空调高出40%以上。如果地热开发能与油气田钻探技术形成协同效应,成本还能进一步下降。


当然,无论是可燃冰还是地热能,目前都无法在短期内替代煤电或者风光的主力位置。
但它们代表了一种思路:能源转型不应该是“把所有鸡蛋放在一个篮子里”,而是构建一个多元化、分层级的供给体系。
《未来能源之路》中指出,这一体系的核心就在于全面提升电力系统的灵活性。

首先是要发展各种技术,如抽水蓄能、电化学储能、压缩空气储能,这不仅能够帮助电网调节电力负荷,还能够为电力系统提供灵活的调度能力。
其次,激活需求侧响应机制。简单说,就是让电价“动”起来。峰谷电价差拉大之后,电动车车主可以选择在谷电时段充电,数据中心也可以把非紧急的计算任务挪到电价便宜的时间段。
深圳已经有写字楼的充电桩在中午光伏大发时段自动降价,效果立竿见影。
最后,推进电网智能化升级。作者在书中介绍,虚拟电厂、V2G(车辆到电网)等技术正在从试点走向推广。未来,每辆电动车不只是一个用电设备,也可以成为移动的储能单元,在电网需要的时候反向送电。
我们不妨大胆设想——不久的将来,新能源私家车可以夜间充满“谷电”,白天停靠在工作园区将富余电量在用电高峰期回馈给电网。
新能源汽车甚至可以与光伏发电设备、储能设备相结合,在电网无法正常供电的特殊情况下,以移动式储能终端的身份,在城市中参与构成电力自给自足的一个个小型微电网,为保障能源安全贡献力量。
能源转型看似宏大遥远,落到具体层面,就是一辆车怎么充电?一个数据中心什么时候执行计算任务?老百姓充电怎样越来越便宜?这些问题正在被逐个攻克。
未来几年,随着电力市场化改革的深化和储能成本的进一步下降,一个更高效、更清洁、更经济的能源体系正在成型。
这条路注定不会一路坦途,但正如《未来能源之路》中反复传递的理念:方向已经锚定,剩下的就是躬身入局。
我们都身在其中。
