2026政府工作报告工作任务之“加紧培育壮大新动能”——智能经济专题报告

政府工作报告在“加紧培育壮大新动能”任务中释放了历史性信号：首次提出“打造智能经济新形态”。这标志着人工智能（AI）的战略定位发生质变——从过去三年的“人工智能+”（技术赋能工具）正式升格为一种全新的、独立的基础性经济形态。

1. 形态跃迁：“智能经济”入纲，意味着AI将像水电一样成为经济社会运行的底层基础设施，而非单纯的技术插件。政策重心从“试点探索”转向“规模化、商业化落地”。
2. 支柱确立：集成电路、航空航天、生物医药、低空经济四大领域正式定性为“新兴支柱产业”。其中，低空经济三年内完成“新增长引擎→新兴产业→新兴支柱产业”的三级跳，战略优先级极高。
3. 底座重构：首次提出实施“超大规模智算集群”与“算电协同”工程。能源（电力）成为算力发展的硬约束与核心变量，“以电定算”将成为新基建布局的黄金法则。
4. 安全底线：在追求发展的同时，报告明确要完善人工智能治理，建立未来产业风险分担机制。产业安全已从“辅助支撑”上升为“前置条件”。

一、宏观定调：从“人工智能+”到“智能经济”的战略质变

1.1 概念演进：从“外挂”到“内核”

通过对比近三年政府工作报告表述，可以清晰看到国家战略意图的层层递进：

深度解读：
“智能经济”的提出，类比于“银发经济”，不再局限于技术本身，而是指围绕AI形成的完整产业生态。其核心目标是实现全要素智能化：数据成为核心生产要素，算力成为基础能源，算法成为新型生产力。正如国务院研究室副主任陈昌盛所言，要努力使“人工智能+”加得更快速，加快智能体发展，推动AI与垂直领域深度结合。

1.2 政策基调：从“因地制宜”到“上强度、上规模”

去年报告强调“因地制宜发展新质生产力”，侧重各地找准定位；今年则明确提出“加紧培育壮大新动能”，措辞中“加紧”二字凸显了紧迫感。

• 信号释放：科创和产业是未来一年最大的加码对象。
• 行动路径：鼓励央企、国企带头开放应用场景，解决AI落地“最后一公里”问题，推动从“样板间”走向“商品房”。

二、产业图谱：新兴支柱产业的“升格”与未来布局

报告对产业梯队的划分进行了重大调整，明确了“新兴支柱产业”与“未来产业”的双轮驱动格局。

2.1 四大“新兴支柱产业”：国家意志的集中体现

报告明确将集成电路、航空航天、生物医药、低空经济定性为“新兴支柱产业”。“支柱”二字的加入，意味着这些产业将从“鼓励类”升级为“必保类”，享受最高优先级的资源配置。

• 低空经济（最显著升格）：
• 演进轨迹：2024年（新增长引擎）→ 2025年（新兴产业）→ 2026年（新兴支柱产业）。
• 战略含义：低空经济已具备规模化爆发条件。预计2035年市场规模将突破3.5万亿元。
• 关键举措：鼓励央企国企开放场景（如物流巡检、城市交通），加速eVTOL（电动垂直起降飞行器）适航认证，建设低空基础设施（通信、导航、监视）。
• 集成电路：智能经济的硬件基石，自主可控是绝对红线。
• 航空航天：涵盖卫星互联网、商业航天，构建天地一体化信息网络。
• 生物医药：AI for Science（科学智能）的核心落地场景，应对老龄化社会的刚需。

2.2 五大“未来产业”：抢占下一轮竞争制高点

报告提出建立“未来产业投入增长和风险分担机制”，重点布局：

• 清单：未来能源、量子科技、具身智能、脑机接口、6G。
• 新增亮点：“未来能源”与“脑机接口”首次被重点提及，显示国家对能源革命与人机融合的前瞻布局。
• 机制创新：通过政府基金跟投、保险兜底等制度设计，分散早期研发风险，鼓励企业敢闯“无人区”。

2.3 传统产业焕新：智能经济的广阔腹地

智能经济不是另起炉灶，而是对传统产业的全面重塑。

• 数智化转型数据：截至2025年底，我国累计建成3.5万余家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级智能工厂，培育15家领航级智能工厂。
• 政策支持：安排2000亿元超长期特别国债支持设备更新，推行普惠性“上云用数赋智”，解决中小企业“不敢转、不会转”难题。

三、核心抓手：智能经济的“三大支柱”与“两大基石”

3.1 三大实施路径

1. 深化拓展“人工智能+”：推动重点行业（工业、农业、教育、医疗）的商业化、规模化应用。重点在于智能体（Agent）的推广，使AI从“被动问答”转向“主动执行”。
2. 推广新一代智能终端：人形机器人、智能网联汽车、智能家居等终端将加速普及。雷军代表指出，人形机器人是继智能手机、新能源汽车后的又一颠覆性产品，目标2027年工业场景平均无故障时间超1万小时。
3. 培育智能原生新业态：催生由AI原生驱动的新业务模式，如“一人公司”（OPC）、自动驾驶城市服务等。

3.2 两大新型基础设施（基石）

智能经济的运行高度依赖以下两大底座，这也是投资与安全布局的重点：

（1）算力底座：从“东数西算”到“算电协同”

• 新提法：首次提出实施“超大规模智算集群”、“算电协同”工程。
• 战略内涵：“AI的尽头是能源”。报告直面算力爆发的能耗瓶颈，要求顶层统筹算力中心与绿色能源布局。
• 产业影响：
• 选址逻辑变化：数据中心建设将严格遵循“以电定算”原则，向绿电丰富地区（如西部）集聚。
• 成本变量：电力成本将成为算力竞争的核心，拥有绿电资源的企业将具备显著优势。
• 调度升级：加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展，降低中小企业使用门槛。

（2）数据与连接底座：从“互联”到“智能体互联”

• 卫星互联网：加快发展卫星互联网，构建天地一体化网络，为低空经济、远洋作业提供无缝覆盖。
• 5G+工业互联网升级版：提升工业现场的网络时延与可靠性，支撑实时控制类应用。
• 智能体协议：针对智能体间的交互协作，代表建议构建“协议—设备—信任”三位一体基座，利用区块链实现数字身份与行为存证，确保“数据可用不可见”。

四、区域战略布局：三大科创中心的差异化分工

报告明确了北京、上海、粤港澳大湾区三大国际科技创新中心的差异化定位，为企业区域布局提供“导航图”：

上海特别关注：
上海代表团明确提出建设国产千卡算力集群，打造“AI+热带雨林式”创新生态。作为“应用研究和产业转化”的核心枢纽，上海在集成电路、生物医药、人工智能三大先导产业上与国家“新兴支柱产业”高度重叠，具备率先形成“智能经济”闭环的优势。

五、产业安全视角：风险预警与应对策略

未来需清醒认识到智能经济快速发展伴生的新型风险。

5.1 核心风险维度

5.2 安全治理新举措

• 以模治模：周鸿祎委员建议，用AI治理AI，打造安全智能体产品并在关键领域部署。
• 数字水印：建立“AI生成内容强制标识制度”，嵌入不可去除的数字水印，保障原创权益与公众知情权。
• 风险分担：建立未来产业投入增长和风险分担机制，通过保险、基金等手段分散创新风险。