AI的尽头是能源?政府工作报告首提“算电协同”,这盘大棋怎么下?
3月11日，北京，国家博物馆。“筑基强国路——中国制造‘十四五’成就展”现场，一款名为“AI+新型电力系统”的展品前围满了观众。来自中国移动的这款展品，通过技术链（空天地监测→5G→算力调度→碳溯源）与产业链（绿电供应→智能制造→绿色认证）的双重协同，为新型工业化提供动力源泉。展区讲解员的一句话引发阵阵惊叹：“算力中心既是AI核心设施，也是耗电大户，所以‘AI的尽头是能源’。”这句话并非危言耸听。就在几天前，2026年政府工作报告首次提出“算电协同”——实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展。从“东数西算”到“算电协同”，两字之差，折射出国家对算力与能源关系的重新审视。当AI算力以指数级增长，当电力需求以几何级攀升，这对“孪生兄弟”将如何协同进化？国际能源署（IEA）《能源与人工智能》报告显示，2024年，全球数据中心用电量达415太瓦时，占全球总用电量的1.5%，与英国全年用电量相当。随着AI训练和推理任务激增，这一数字预计到2030年将达到约945太瓦时，接近日本全年用电总量。中国的数据同样惊人。中国信息通信研究院《算力电力协同发展研究报告（2025年）》对我国算力用电需求进行了多情景预测：- 高情景（人工智能爆发增长）：2030年我国算力中心用电或超过7000亿千瓦时，占全社会用电量5.3%
- 中情景（人工智能匀速增长）：2030年用电或超过4000亿千瓦时，占全社会用电量3.0%
- 低情景（人工智能慢速增长）：2030年用电将达到3000亿千瓦时左右，占全社会用电量2.3%
哪怕是最保守的低情景，3000亿千瓦时也已超过许多省份的全社会用电量。而在高情景下，5.3%的占比意味着——每20度电中，就有1度被算力中心“吃掉”。厦门大学中国能源政策研究院院长林伯强总结得干脆：“未来五年，算力对于电力需求将会迎来爆发式增长。”业内人士总结，当前算电协同建设面临两大结构性错配：我国算力需求集中于东部经济发达地区——北京、上海、广州、深圳，而绿电资源却集中在西部——新疆、内蒙古、青海、甘肃。算力设施建设周期短、迭代快，电网、新能源项目投资大、周期长，常出现“算力等电”或“电等算力”的错位。“东部想建算力中心，但绿电指标不够；西部有富余绿电，但算力需求不足。”一位数据中心规划人士坦言，“这就像‘有米的人想做饭没锅，有锅的人想做饭没米’。”风光等绿电具有间歇性特征——有风时大发，无风时歇菜；白天光伏出力大，夜晚归零。而AI大模型训练等算力需求强调连续性和稳定性——一旦中断，训练可能前功尽弃。“你总不能让AI训练到一半突然说‘抱歉，没风了，明天再练’。”上述人士打趣道。正是在这样的背景下，“算电协同”首次写入政府工作报告。政府工作报告起草组成员、国务院研究室副主任陈昌盛在国新办吹风会上强调，“要用好我们国家电网体系的优势，进一步实施超大规模的智算集群和算电协同这样的新型基础设施建设。”3月5日下午，中共中央政治局常委、国务院总理李强来到他所在的云南代表团，同代表们一起审议政府工作报告时也明确提出，科学布局“绿电+智算”，深化拓展“人工智能+”，推进服务业数智化。这不是“算力电力协同”首次出现在政策文件中。2023年12月，国家发展改革委等部门发布《关于深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》，首次提及“算力电力协同”；2024年7月，《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》《加快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》对算力电力协同给出了一系列具体部署。从“首次提及”到“具体部署”再到“政府工作报告”，政策的步步升级，折射出国家对这一问题的高度重视。如何破解算电协同难题？中国移动的展品给出了两条路径：基于实时电价信息，将算力任务智能调度至电力成本更低的地区。充分利用新疆等绿电丰富地区的电价优势，实现算力成本的跨时空优化。中国移动自主研发算电协同调度能力，联合中国电科院、移动战投企业中科类脑，实现上海、安徽、新疆三地跨区域算电协同联动。这意味着什么？当一个数据中心在上海的电价飙升时，系统会自动将部分计算任务转移到新疆——那里不仅有低廉的绿电，还有富余的算力。用户端完全感知不到变化，但账单上的数字会明显下降。在算力中心周边配套电力资源，尤其是包括新能源、绿电资源，让绿电资源源源不断地供应到算力中心。典型案例是内蒙古呼和浩特。中国移动在这里建设的智算中心，联合华电集团，通过和林格尔的360兆瓦风光大基地，稳定实现数据中心绿电供应，目前整体绿电供应已超80% 。这是内蒙古首个绿色能源直供项目，实现了“风光发电-直供算力”的闭环。2026年政府工作报告发布后，绿电ETF（562550）连续5个交易日净流入，合计“吸金”2.83亿元，最新规模达7.84亿元，创成立以来新高，稳居同类第一。算力相关板块同样表现活跃。资本为何追捧“绿电+算力”？逻辑很清晰：算力中心既是AI时代的基础设施，又是能源消耗的“大户”。谁能解决算力的能源问题，谁就能在AI竞争中占据先机。对绿电而言，算力中心是理想的“压舱石”——负荷稳定、需求刚性强、对绿电有偏好。一旦与算力中心签订长期购电协议，新能源项目的收益就有了保障。对算力而言，绿电是“必选项”——《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》明确要求，国家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80%。没有绿电，数据中心可能无法获批；有了绿电，还能获得政策支持和品牌溢价。政府工作报告中提出，深入推进数字中国建设，数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达到12.5% 。国家数据发展研究院数据资源研究部主任王威解读称，“十五五”12.5%的新目标，是在高起点上的再跨越，意义非凡。从2025年的10.5%到12.5%，看似只增长两个百分点，但结合“十五五”期间我国GDP的持续增长，这背后是每年数千亿元乃至近万亿元的增量。“也就是说，未来五年数字经济核心产业的增速必须显著快于经济整体增速。换句话说，数字经济将真正成为拉动经济增长的‘主引擎’和‘压舱石’。”要实现12.5%的目标，算力是基础，能源是保障。没有足够的算力，数字经济的“引擎”就转不起来；没有稳定的能源，算力就是“无米之炊”。值得注意的是，政府工作报告还提出“优化主体功能区划，引导各地区围绕主体功能定位，更好发挥比较优势”。自然资源部国土空间规划局副局长李亮解读称，新形势下推进区域协调发展，必须尊重客观规律，深入实施主体功能区战略，推动各地立足资源环境承载能力和比较优势，找准功能定位和主攻方向。这意味着什么？对于算电协同而言，各地无需“齐步走”：- 西部：发挥绿电优势，建设大型智算中心，承接“东数西算”
- 东部：聚焦算法研发、数据服务等高附加值环节，用好有限电力指标
目前全国已明确了2800多个县级行政区的主体功能定位，同步指导各地根据实际细化乡镇主体功能定位，约92%的乡镇已明确了主体功能定位。这张精细化的“功能地图”，为算电协同提供了落地的空间载体。从北京国家博物馆的展台，到呼和浩特的风光大基地；从上海浦东的数据中心，到新疆伊犁的智算集群，“算电协同”正在从概念走向实践。当AI的尽头指向能源，当电力的未来拥抱算力，这对“孪生兄弟”的协同进化，将深刻影响中国数字经济的前行轨迹。
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