2026年3月5日，国务院总理李强在政府工作报告中首次提出“打造智能经济新形态”。这并非一个孤立的新词汇，而是中国人工智能发展从局部技术赋能迈向系统性重塑经济体系的战略宣言。报告起草组成员陈昌盛解读称，其实质是“抓住人工智能发展的机遇，拓展人工智能赋能千行百业的广度和深度，尽快打开经济增长的新空间”。与此同时，“完善人工智能治理”首次与“深化拓展人工智能+”并列提出，全国人大常委会工作报告明确将加强AI立法研究。一场在鼓励创新与防范风险之间寻求平衡的“智能经济”建设大幕，已然拉开。

一、 战略升级：从“人工智能+”到“智能经济新形态”的深刻内涵

“智能经济”的提出，标志着中国对人工智能的定位发生了根本性转变。清华大学经济管理学院副院长陈煜波教授指出，数据驱动的智能经济本质上是““决策革命””，它将使经济活动从以人为主的、依赖经验的、线性决策模式，转向基于海量实时数据与复杂算法的、动态优化的、人机协同智能的新决策模式。

这一定位超越了“人工智能+”作为行动指引的工具属性。正如分析所言，智能经济承接了平台经济、数字经济的发展成果，是新质生产力的核心载体。它标志着我国数字经济发展从平台驱动、数据驱动正式迈向智能驱动的全新阶段。有评论形象地比喻：如果说“人工智能+”是为各行各业配备“智能工具”，那么“智能经济”则是将人工智能升级为整个经济体系的“内置核心引擎”，如同电力、互联网一样，成为经济活动的基础设施。

这一转变体现在四个维度：生产要素从“数据”单要素转向“数据+算力+算法”协同配置；人机关系从“人操作机器”转向“人机协同”；商业模式从“以交易为核心”转向“以交互为核心”；竞争格局从“产品竞争”转向“生态竞争”。

产业界的战略解读

“这一政策导向标志着中国AI正式走出技术探索期，迈入产业深度落地与全面发展的新阶段。智能经济的核心是将前沿技术转化为真实生产力。”

—— 李开复，零一万物CEO、创新工场董事长

李开复认为，企业需跳出工具化应用误区，以组织变革驱动产业智能升级。全国政协委员、中国科学院院士陆建华则强调，智能经济的内涵远不止于技术应用，更涉及经济结构、产业模式和社会形态的深刻变革。

二、 双轮驱动：数字AI与物理AI共筑万亿市场

政府工作报告明确了智能经济的几个关键抓手：促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用。这预示着两条清晰的产业路径。

1. 数字AI经济：渗透与赋能

数字AI以软件、算法、大模型为核心，落地快、影响广。根据“十五五”规划纲要草案，数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重目标设定为12.5%。政府工作报告披露，该比重已提高到10.5%以上。以北京市为例，截至2026年2月底，共服务保障216款大模型完成备案，居全国首位，显示了产业创新的活跃度。

在应用层面，“人工智能+”正在千行百业深化。在制造业，工业AI智能体开始普及，工程师可通过自然语言指令直接控制生产线优化。在质量检测领域，如浪潮云洲为安徽安利材料打造的智能视觉系统，可每分钟自动检测30-60米人造革产品，精准识别0.1mm缺陷。这些案例表明，AI正从单点应用走向全流程智能化。

2. 物理AI经济：具身智能的爆发

全国人大代表、小鹏汽车董事长何小鹏指出，中国GDP占比近九成的非数字产业（如制造业、交通等）是智能经济更大的蓝海，也是物理AI未来5-10年的主战场。以自动驾驶和人形机器人为代表的“物理AI”，正成为推动智能经济发展的关键力量。

“智能经济将催生两种新形态：数字AI经济和物理AI经济……中国GDP占比近九成的非数字产业是智能经济更大的蓝海。”

—— 何小鹏，全国人大代表、小鹏汽车董事长兼CEO

2026年，具身智能产业迎来规模化商用爆发期。据36氪研究院报告，中国具身智能市场规模在2025年已达9150亿元，2026年有望突破万亿元。人形机器人作为主要载体，正迈入关键阶段。

IDC数据显示，2025年全球人形机器人市场出货量接近1.8万台，同比激增508%。其中，中国企业贡献占比高达90%。摩根士丹利预测，2026年中国人形机器人销量将翻倍增长至2.8万台。高工机器人产业研究所的预测更为乐观，认为2026年国内出货量有望攀升至6.25万台，甚至突破10万台级别量产门槛。

从美国CES到中国春晚，中国自主研发的人形机器人频频“破圈”，标志着产业正从实验室演示加速迈向真实的工业与服务场景。特斯拉Optimus、波士顿动力Atlas以及中国的智元、宇树等企业产品，已开始在汽车工厂承担搬运、精密装配等任务。

三、 理性共识：发展与治理必须“同步推进”

与对智能经济的热切期待相伴而生的，是来自产业界和学界对风险的清醒认知与治理呼吁。政府工作报告首次明确提出“完善人工智能治理”，并非偶然。

风险挑战凸显

全国人大代表、海尔集团董事局主席周云杰指出了三大挑战：技术层面的滥用与责任主体缺失；场景层面的全球文化差异与行业多样性增加治理复杂性；体系层面的治理体系适配性与协同效能不足。全国人大代表刘怀平则聚焦AI与传统高耗能产业融合中的治理问题。

立法与治理加速

政策层面已释放明确信号。全国人大常委会工作报告明确2026年将加强人工智能领域立法研究。工业和信息化部部长李乐成提出“坚持人工智能为人所用、为人所控”，明确了鼓励创新与防范风险并重的发展导向。

立法实践已在路上。2026年1月1日，新修订的《中华人民共和国网络安全法》正式施行，首次将人工智能正式纳入监管视野，为底层安全治理提供了遵循。最高人民法院民三庭庭长李剑透露，最高法正在起草助推人工智能健康有序发展的指导意见，以统一裁判尺度。

地方层面也在积极探索。例如，广州市2026年拟安排的立法项目中就包括制定《人工智能发展促进条例》。多位代表委员呼吁，应尽快制定国家层面的综合性《人工智能促进法》，以统筹产业发展与安全边界。

“在人工智能产业发展当中，一定要统筹发展和安全，坚持人工智能为人所用、为人服务、为人所控的原则。”

—— 李乐成，工业和信息化部部长

四、 未来展望：在创新与治理的平衡木上前行

2026年作为“十五五”规划的开局之年，智能经济战略的提出，为中国未来五到十年的科技与经济发展锚定了方向。其发展路径将呈现以下趋势：

1. 应用深化与产业融合： AI将从“亮点”应用转向“量产”应用，在制造业、医疗、金融、交通等重点行业实现商业化规模化落地，真正成为新质生产力的核心。
2. 软硬一体与生态竞争： 智能终端（AI手机、AI PC、智能汽车）和智能体（软件代理）的普及，将与云端大模型、算力基础设施形成协同。竞争将从单一产品转向包含技术、标准、供应链在内的生态竞争。
3. 治理体系快速构建： “监管沙盒”、伦理审查联盟、分级分类风险管理等创新治理模式将加速试点和推广。法律、标准、技术、伦理“四位一体”的治理框架将逐步清晰。
4. 国际竞合新格局： 报告提及“国产大模型引领全球开源生态”，表明中国在发展智能经济的同时，注重参与和塑造全球AI技术生态。如何在鼓励创新与保障安全、参与国际竞争与应对治理复杂性之间取得平衡，将是对中国智慧的重大考验。

结论

“打造智能经济新形态”的提出，是中国在人工智能浪潮进入深水区后的一次关键性战略擘画。它既是对AI驱动经济增长、形成新质生产力的全力推进，也通过“完善人工智能治理”的并列表述，展现了面对技术“双刃剑”效应的审慎与远见。

未来，中国智能经济的发展注定是一条在“鼓励创新、深化应用”与“完善治理、防范风险”之间寻求动态平衡的道路。这需要政策制定者、技术开发者、产业应用者和法律伦理研究者协同推进，共同将“智能经济”从宏伟蓝图转化为惠及经济社会各个角落的生动现实，并确保这场深刻的“决策革命”始终行驶在为人服务、为人所控的轨道上。2026年，或许正是这场宏大叙事的真正起点。

引用与资料来源：

1. 2026年《政府工作报告》及国务院研究室副主任陈昌盛解读。
2. 清华大学经济管理学院副院长陈煜波关于“智能经济是决策革命”的观点（引自相关媒体报道）。
3. 李开复、何小鹏、陆建华、周云杰等2026年全国两会代表委员观点及提案。
4. 工业和信息化部部长李乐成在“部长通道”的发言。
5. 36氪研究院《2026年具身智能产业发展研究报告》。
6. IDC、摩根士丹利、高工机器人产业研究所关于人形机器人市场的预测数据。
7. 最高人民法院关于起草人工智能发展指导意见的说明。
8. 关于《网络安全法》修订将AI纳入监管的相关报道。
9. 浪潮云洲、安徽安利材料等智能制造应用案例报道。
10. 北京市大模型备案数据及“十五五”规划数字经济目标。