分享丨从政府工作报告到“OpenClaw龙虾”热潮——AI应用进入爆发前夜

从政府工作报告到“OpenClaw龙虾”热潮——AI应用进入爆发前夜

      从2024年至2026年，政府工作报告已连续三年部署“人工智能+”行动。但与此前不同的是，2026年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，并进一步明确：深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业人工智能商业化规模化应用。

      这一表述变化具有重要政策信号意义。过去，“人工智能+”更多被定位为赋能工具，如通过AI优化流程、提升效率，本质上属于对既有产业的增量优化。而“打造智能经济新形态”的提出，则标志着人工智能正在成为新质生产力的重要驱动力量，以前所未有的方式重塑生产方式、组织逻辑以及价值创造模式。

      这一政策转向方向在国家层面规划体系中亦有清晰的量化支撑。2025年发布的《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出：到2027年，新一代智能终端和智能体应用普及率超过70%；到2030年，普及率进一步提升至90%，届时智能经济将成为国民经济的重要增长极。

      总体来看，政策重正从技术研发主导转向规模化应用驱动。人工智能在宏观经济体系中的角色定位，也正在从单一的科技创新议题，上升为事关增长动力的核心经济议题。

      如果说政策信号锚定的是长期战略方向，那么近期OpenClaw引发的“龙虾热”，则可视为产业阶段演进的一个微观投射。

      OpenClaw是一款基于开源生态的AI智能体框架，能够调用大模型并自主执行邮件发送、日程管理、抓取信息等多类任务，是典型的AI Agent（智能体）工具。因其图标形似龙虾，网友戏称为“龙虾”。近期，该框架在开发者社区迅速走红，衍生出大量教程、插件及本地部署方案，甚至出现深圳腾讯大厦排队体验、多地政府密集出台支持政策等现象，热度可见一斑。

      “龙虾热”虽然带有一定的传播属性，但其背后折射出的趋势不容忽视：AI应用正加速从特定场景的专业工具，走向普惠化的应用产品。从产业演进脉络来看，2022年ChatGPT重塑了人机交互方式，随后大模型能力持续提升、推理成本不断下降；而今，以OpenClaw为代表的AI Agent进入大众视野，意味着人工智能再次跨越关键节点。如果说大模型解决的是“信息理解与生成”问题，那么AI Agent解决的则是“任务的自主执行”。这一跃迁的本质，是AI从“会说话”走向“能干活”。

     从技术产业周期看，任何一场技术应用的普及浪潮往往离不开基础条件的成熟，而技术可用、推理成本快速下降、开发门槛降低正共同构筑AI应用爆发的底层支撑。

      近年来，大模型在语言理解、多模态处理以及复杂推理能力等核心能力上取得系统性突破，已能够有效应对越来越多真实场景下的业务问题。已有相当比例的企业在至少一项核心业务环节中引入AI技术，生成式AI在企业侧的渗透率正快速提升。这表明，人工智能正从实验室探索阶段，加速向企业级生产工具演进。

      技术普及的关键变量始终是成本曲线。过去两年间，大模型推理成本下降的速度远超预期。公开数据显示，在保持相近能力水平的前提下，AI推理的单位成本在2023年至2025年间累计降幅超过90%。以部分典型模型为例，其推理成本已从早期的数十美元/百万Token，降至不足1美元。成本下探带来的直接结果是需求端的加速释放——2024年以来，全球企业在AI云服务上的支出显著增长，越来越多公司已将AI能力嵌入日常运营流程。

     从投资视角看，AI应用的商业模式也在逐渐清晰，目前主要呈现三种主要路径。

     该模式将AI能力深度嵌入企业级软件，以订阅制为主要变现方式。例如，企业办公软件在传统文档协作功能基础上叠加AI写作与知识整理能力，按月向客户收费；语法工具则通过AI写作辅助功能形成稳定订阅收入。这类模式本质上延续了传统SaaS的交付逻辑，但通过AI显著提升软件价值。

      该模式以智能体为核心，为用户自动执行任务，例如处理邮件、整理资料或完成业务流程。本质上类似“数字员工”。当前不少企业正在尝试将Agent用于客服、销售线索筛选以及运营自动化等场景，部分产品甚至开始探索按任务或按效果收费。这类模式如果成熟， 有望重塑传统人机交互与企业服务形态。

      综合政策导向、技术演进以及产业现象来看，人工智能产业正正迈入一个关键的阶段转换期。      过去两年，市场关注重点主要集中在算力基础设施和大模型能力突破。但随着底层技术架构逐步成熟，产业价值重心正在向应用端转移。历史经验表明，通用技术革命的最大商业价值往往体现在应用层。互联网时代最终的赢家并非网络设备厂商，而是平台型应用；移动互联网时代最大的赢家同样来自应用生态。人工智能产业大概率将遵循这一演进规律。      “龙虾热”或许只是一个阶段性的网络现象，但它所释放出的信号值得关注——AI已经开始从科技圈走向普通用户，从实验室技术演变为生产力工具与生活基础设施。对于投资机构而言，未来真正的机会或许不在于简单押注某一家基础模型厂商，而在于发掘那些能够借助AI深度重构业务流程、切实创造用户价值的应用型企业。人工智能的长期价值，最终将在应用侧兑现。