腾讯研究院《AI原生工作报告:从信任鸿沟到可靠协作的十个关键词》

关键词一：驾驭工程，通过设计 AI 运行的环境，例如约束系统、反馈循环、验证机制等，来提升 AI 的可靠性和可用性。

关键词二：记忆，AI 的记忆系统需要精确遗忘，通过修剪、压缩、巩固和冲突解决等方式，提升检索效率和准确性。

关键词三：技能，Skill 是程序性知识的数字表达，需要精简、维护和更新，以适应 AI 能力的提升和新的场景需求。

关键词四：评估:，通过分离生成者和评估者，建立独立的评估体系，来解决上下文污染、系统性偏见等问题，确保 AI 产出的可靠性。

关键词五：上下文管理，通过精简、渐进式披露、上下文重置等方式，优化上下文信息，避免上下文膨胀和毒化。

关键词六：工作流，重新设计工作流，克服长任务限制，实现端到端 AI 提效，并确保人类控制权。

关键词七：多智能体，逐步引入多智能体系统，避免过度委托、规格不足、协调开销等问题，实现协同效率和故障隔离。

关键词八：加法偏见，避免 AI 放大人类自身的加法偏见，通过减法、策展等方式，优化 AI 工具和技能库。

关键词九：去技能化，关注 AI 对人类认知能力和专业技能的影响，通过刻意练习、深度思考等方式，防止认知替代和空心化。

关键词十：知识工程，通过“写下来、记下来、连起来”的方式，构建个人和组织级的知识网络，实现知识积累和共享。