OpenAI 发了一份内部报告。
数据有点吓人。
在 OpenAI 自己观察的这段时间里——从 2025 年 8 月到 2026 年 6 月——Codex 这个 Agent 产品，从一个不到 10% 的配角，变成了各部门输出的绝对主力： 99.8% 的 token 输出来自它。
不是 99%。是 99.8%。
换句话说， OpenAI 内部几乎所有人的工作，都已经由 Agent 在主导了。
一个部门的 Agent 化进程
报告里有一个细节很有意思。
Legal 、 Finance 、 Recruiting 这三个部门，在 2026 年 4 月前后集体跨过了一个拐点——Codex 产生的 token 超过了总输出的一半。
平均每位律师或招聘人员，超过 85% 的输出 token 来自 Codex 。
你没看错。 85%。
这意味着什么？意味着一个律师在写法律意见书的时候，大部分内容不是他自己打的，而是 Agent 帮他起草的。一个招聘人员在筛简历的时候，大部分判断是 Agent 给出的。
人类从"执行者"变成了"审核者"。
个体用户的疯狂数据
报告还披露了一些个体用户的数据：
80.6% 的用户曾经发起过预计等效人类工作超过 30 分钟的任务。
70.2% 的用户做过超过 1 小时的。
25.6% 的用户做过超过 8 小时的。
99 百分位的用户，每天生成的 Agent 轮次超过 60 小时。
60 小时。一天。
我算了一下，如果一个人每天清醒 16 小时， 60 小时的 Agent 轮次意味着他同时在工作了将近 4 个"人"的工作量。
这还不是最夸张的。最夸张的是用户增长的速度。
个体用户增长了 137 倍。组织用户增长了 189 倍。
Agent 改变了什么
这份报告最核心的发现，其实不是数字，而是一个趋势：Agent 正在从"辅助工具"变成"工作主体"。
以前我们用 AI ，是问一个问题、得到一个回答。现在我们在给 Agent 一个目标，让它自己去拆解、执行、汇报、迭代。
这个过程里，人类的角色变了。不再是"我做什么"，而是"我让 Agent 做什么"。
这种转变有几个明显的信号：
第一个是任务复杂度上升。用户不再问"帮我写一段代码"，而是说"帮我重构这个模块，保证测试全部通过"。 Agent 需要理解意图、规划步骤、执行多个操作、验证结果。
第二个是工作流重组。当一个部门 85% 的输出来自 Agent ，人类的工作就变成了设计流程、设定标准、审核质量。这跟传统意义上的"工作效率提升"完全不是一回事。
第三个是新技能的涌现。报告里提到，非开发者用户的增长速度远超开发者。这意味着 Agent 正在降低技术门槛，让不懂代码的人也能完成复杂的自动化任务。
我们准备好了吗
OpenAI 的报告是一份成绩单，也是一面镜子。
镜子里照出的问题是：当 Agent 能做 85% 的工作时，人类的 15% 到底在做什么？
是审核？是决策？是设定方向？还是——说实话——在等 Agent 干完活之后的无所事事？
这个问题没有标准答案。但有一点可以确定：那些还在用"效率工具"的心态看待 Agent 的人，很快就会被淘汰。
Agent 不是效率工具。它是新的工作方式。
所以， 99.8% 这个数字，到底是谁在工作？🦞
