我为什么要做这件事
我在石化行业做战略管理。过去做一份行业战略报告的标准流程是：情报收集2-3天、研报阅读1-2天、写报告2-3天、做 PPT1-2天——顺利的话7-10天。上周我试了一次用AI重跑整个流程。结果：情报扫描30分钟，研报综述15分钟，战略报告40分钟，PPT直接生成——全部加起来不到2小时人工时间，质量还超过了预期。这篇文章把完整工作流拆开给你看，包括每一步用的什么工具、踩了什么坑、提示词怎么写的。你可以直接复制用到你自己的领域。工具栈
最开始我计划用四件套：秘塔AI搜索做情报→Kimi研报综述→DeepSeek R1写报告→秒出PPT。WorkBuddy：情报扫描。秘塔在公开新闻和学术上很强，但化工行业的垂直信息覆盖不够。WorkBuddy 可以联网搜、读网页、抓数据，配合我写的石化行业搜索策略，效果远超通用搜索。Kimi：研报综述。长文本能力是它的强项，一次喂18份券商研报进去做交叉验证和横向比对，15分钟出结果。DeepSeek R1：战略报告。开深度思考模式，推理能力跟Claude在一个水平，关键是免费。WorkBuddy 直出 PPT：秒出PPT本来也在计划里，但 WorkBuddy 可以直接生成 .pptx，一步到位。中间不用倒腾工具。简单说就是：把两个需要切外部网站的工具换成了 WorkBuddy 一条线跑通。工作流逐天拆解
Day 2：情报扫描—30分钟
情报扫描按行业逻辑来，覆盖5大类别×8条产业链，不是随便搜几条新闻就完事。实际做法：在 WorkBuddy 里，我提前写好了一个石化行业情报Skill，定义了搜索策略——按"政策法规/产能投产/价格异动/并购重组/技术突破"五类分类，覆盖炼油、芳烃、烯烃、聚酯、煤化工、新材料、物流、加油站终端八个产业链。每次运行，Skill 会自动分批搜索、抓网页内容、按分类整理，最后按 BCG 式的"信号→判断→影响→建议"框架输出战略含义。试了一次，秘塔搜"PTA加工费最新走势"返回的是三个月前的研报摘要，搜"霍尔木兹海峡对炼化影响"给的是一篇2024年的地缘分析。不是它不好——它在公开新闻/文库/学术方向很强——但石化行业情报需要的是隆众、卓创、生意社这类垂直数据源，通用搜索引擎天然覆盖不足。首份日报抓到15条有效动态，包括中石化收购中航油（SAF 赛道卡位）、国家管网成品油管道首次顺序输送甲醇成功这类独家信息。后续升级到v2.2时加入了期货数据接口和全产业链价格一览表。Day 3：Kimi 研报综述—15分钟
做战略不能只看新闻，券商研报是理解行业共识和分歧的核心信息源。把18份2026年中期策略报告（长江证券、华泰证券、银河期货、申万宏源等）同时丢给Kimi，用下面这个提示词让它做交叉分析：你是一位石油化工行业研究员。请对以下18份2026年中期券商研报做交叉分析：
- 各报告的核心判断分别是什么？哪些判断一致，哪些有分歧？
效果：Kimi 把四家券商的核心判断拉了一张对比表——长江证券偏乐观（油价中枢80+），华泰偏中性（均价82但强调不确定性），银河偏空（震荡偏弱）——这个分歧本身就很有价值。还指出了四家都忽略了的一个变量：阿联酋退出OPEC后对油价定价权的长期影响。Day 4：DeepSeek 写报告+SWOT—40分钟
到这一步，情报和研报都齐了，写报告是整合而非从零开始。你是拥有15年经验的石油化工行业战略顾问。 基于以下输入：[粘贴Day2情报简报+Day3研报综述] 请撰写《2026下半年中国炼化行业战略态势》报告。
要求：
- 结构：行业现状(含具体数据)→三大趋势(每条150字+数据支撑)→风险矩阵→战略建议(3条，含行动/资源/风险/预期效果)
开R1深度思考模式跑了两轮。第一轮结构可以但深度不够，第二轮加了"风险矩阵必须含概率和触发条件""战略建议必须含资源和风险"的约束后，输出质量明显上了一个台阶。加餐：SWOT分析
报告写完后，我觉得光有趋势和战略不够——需要落到具体企业才有实操价值。于是又让DeepSeek 做了一份国内六家民营大炼化（荣盛、恒力、盛虹、恒逸、桐昆、新凤鸣）的竞争格局SWOT。第一次输出把所有企业捆在一起分析——桐昆和新凤鸣根本没有炼化装置，很多分析对它们不适用。第二轮修正为分层分析（有炼化四家+纯聚酯两家），第三轮补充了企业间竞争维度（产能成本曲线、新材料抢位）和情景驱动的战略优先级。前后改了三版才满意。Day 5：WorkBuddy直出PPT— 一步到位
原计划是把报告大纲粘到秒出PPT生成。但既然 WorkBuddy 能直接生成 pptx，何必中间倒一手？把Day 4的报告和SWOT作为输入，WorkBuddy 直接生成了20页 PPT：工业深色风格，封面→目录→摘要→行业现状（3页）→三大趋势（3页）→风险矩阵→压力测试→SWOT→竞争格局→战略建议（3页）→优先级→结语。自动配了数据卡片、表格和配色。传统做法：写报告→提炼大纲→找模板→填内容→调配色→检查→导出。AI 做法：给报告→出 PPT。效果对比
环节 | 传统耗时 | AI 耗时（含人工审核） |
情报收集 | 2-3 天 | 30 分钟 |
研报阅读 | 1-2 天 | 15 分钟 |
写报告 | 2-3 天 | 40 分钟 |
做 PPT | 1-2 天 | 一步生成 |
合计 | 7-10 天 | < 2 小时 |
AI吃掉的是重复劳动，你的判断力省不了。SWOT我改了三版，这个过程AI替代不了。但情报扫描和格式排版，确实没必要手工做了。踩坑实录：AI 哪里不行，我怎么补的
坑 1：通用搜索不适用垂直行业
秘塔搜化工数据不行——不是它技术差，是数据源不匹配。化工价格数据在隆众、卓创、生意社，这些不是通用搜索引擎的覆盖范围。坑 2：AI的SWOT容易"一锅炖"
第一次跑的SWOT把六家企业捆在一起分析，完全忽略了桐昆和新凤鸣根本没有炼化装置这个基本事实。解法：人工拆维度——先定义分析对象的分层（有炼化vs纯聚酯），再让 AI 按层输出。坑 3：报告里的"万能废话"
第一版报告的战略建议部分写了"建议加强风险管理、优化产品结构"——这句话放哪个行业都成立，等于没说。解法：第二轮提示词里加了硬约束——"每条建议必须含具体行动、所需资源、主要风险、预期效果，至少两条含定量指标"。AI才输出"柴汽比从1.3:1降至1.0:1以下""吨油利润提高100-150元"这种能落地的内容。三个核心提示词（可直接复制）
提示词 1：Kimi 研报交叉分析
你是一位石油化工行业研究员。请对以下 [N] 份研报做交叉分析：
1. 各报告核心判断及分歧点
2. 关键数据是否相互印证
3. 券商共识+分歧对比表
4. 未覆盖的重要变量及影响
提示词 2：DeepSeek 战略报告
你是拥有 15 年经验的[行业]战略顾问。
基于以下输入：[粘贴情报+研报]
请撰写《[标题]》报告。
要求：
1. 结构：现状(含数据)→趋势(每条含数据支撑)→风险矩阵(含概率+触发条件)→战略建议(每条含行动/资源/风险/预期效果)
2. 必须有具体数据，不知道就说不知道
3. 风格：正式、数据驱动
4. 附数据来源表
提示词 3：DeepSeek SWOT 分析
基于以上[报告]，对[目标企业群]做 SWOT 分析。
注意：
1. 如果分析对象特征差异大，先分层再分析
2. 每条 S/W/O/T 必须标注依据来源
3. 新增企业间竞争维度（成本曲线、战略分化等）
4. 新增情景驱动的分层战略优先级
5. 文末附关键不确定性声明
把"[行业]""[标题]""[目标企业群]"换成你自己的，就能直接用。接下来
这篇文章本身也是这个工作流的一部分——Day 6 的公众号文章。Day 7 我会把整个流程固化成一份 SOP，然后这套方法就彻底可复制了。下周打算用同样的工作流跑另一个垂直领域，验证迁移性。如果跑通了，到时候再写一篇。
工具：WorkBuddy + Kimi + DeepSeek R1 | 耗时：人工 < 2 小时 | 产出：20 页战略汇报 PPT
