告别纸质实习报告:AI 督导打通社会工作专业实习全过程

DESIGN LOGIC

搭建可追踪的课程骨架

社会工作专业实习的评价难点，集中在学生12周里的案例判断、服务计划、专业对话和阶段反思。如果这些过程缺少留存，终期报告就难以完整反映学习发生的过程。

本课程将课程门户、实习周期、学材要求、知识图谱与目标图谱纳入同一课程骨架。学生进入实训前，可先明确任务阶段、所需知识与支撑能力。

COURSE PORTAL

课程门户：任务组织与过程管理

课程内容按实习准备、过程实践、总结评定组织。学生可以查看各阶段的任务要求、提交材料与对应课程要求。

教师也可在同一课程空间中跟进任务发布、学材阅读、实训完成情况和阶段材料。

KNOWLEDGE GRAPH

知识图谱：标明知识顺序与应用场景

49个知识点以可视化方式组织，标明重点、难点、前置依赖与后置应用。学生先理解“需求评估”“专业关系”“案主自决”等概念在真实服务中的位置，再进入具体任务。

进入案例引入前，学生可回看需求评估与伦理原则；进入场景面谈前，可追溯沟通技巧、阻抗处理与专业边界之间的关系。

GOAL GRAPH

目标图谱：建立能力与任务的对应

目标图谱连接11项毕业要求、24项预期学习成果、6个一级知识模块与实习实训资源，使课程目标能够对应到具体任务。

教师可以核对每项实习任务支撑哪些毕业要求、形成哪些过程证据，以及如何进入综合评定。

PROCESS DESIGN

四个过程形成连续训练链

课程围绕专业实践全过程设置四个环节：案例引入与分析、服务计划设计、场景面谈训练、反思纠偏反馈。各环节共同服务同一组学习目标。

前一环节的输出会进入后一环节的判断；后一环节的反馈又引导学生回到知识图谱与目标图谱，检查理解偏差。学习证据由此持续累积。

01 CASE ANALYSIS

案例引入：检验资料与需求是否成立

学生提交案例后，系统提炼案主背景、关键角色与核心需求，并提示补充伦理资料、经济信息等关键内容。训练重点在于判断材料是否完整、需求是否成立、介入是否有依据。

该环节对应需求评估、伦理判断与资料分析能力，同时为服务计划提供事实基础。

02 SERVICE PLAN

服务计划：形成可检验的介入方案

学生选择个案、小组或社区工作方法后提交计划书。系统围绕理论框架、SMART目标、风险预案等维度反馈问题，帮助学生完善专业判断。

教师可以观察学生从提交计划到说明介入理由的变化，把评价重点放在专业推理与方案适切性上。

03 SCENARIO DIALOGUE

场景面谈：理解状态后再推进任务

在社区工作情境中，AI案主表达抗拒与质疑。学生需要通过倾听、共情、澄清和边界处理回应现场，逐步形成专业反应。

系统同步呈现专业沟通提示，引导学生关注服务对象状态、意愿与专业边界。

04 REFLECTION

反思纠偏：把改进点纳入评价

系统从亮点与改进空间两个方向反馈，肯定学生对服务对象状态的识别，也指出情感回避、任务导向、案主自决不足等问题。

反思材料可修改、可比较、可评价，学生能够看到自己的判断在阶段之间如何完善。

最后形成综合性报告，引导学生进行优化完善。

OUTCOME CHAIN

课程目标的支撑路径

课程建设关注过程证据的组织：案例引入、服务计划、场景面谈、反思纠偏、效果评估、总结报告和终期鉴定依次衔接。

知识点说明学习内容，目标图谱说明能力来源，实训系统提供练习场景，阶段反馈形成改进依据。学生最终形成可对应预期学习成果的过程档案。

MAPPING

实训过程与课程目标的关系

VALUE

建设可复用的课程证据链

对学生而言，实训系统提供可反复练习的专业情境，学习问题能够在阶段内被发现和处理。

对教师而言，AI反馈辅助呈现学生思考过程，教师可将更多精力用于关键判断、个别指导和综合评价。

对专业建设而言，课程目标、知识模块、实习任务与能力证据进入同一链路，建设经验可在后续课程中复用。