关于AI,2026年政府工作报告具体都说了啥?

今天上午，十四届全国人大四次会议开幕，2026年政府工作报告新鲜出炉。

你们最亲爱的探索官大人，也第一时间把报告翻了个底朝天。

今年AI的分量，比往年重了不止一个量级。

“智能体”首次写入、“开源”被提升到战略高度、“智能经济新形态”正式亮相……

这些话放在两年前，可能还是科技博主们的小众黑话，但今天，它们已经白纸黑字写进了国家行动纲领。

下面，我把报告中所有涉及AI的内容，全扒了出来。

按出现顺序整理，每一条都附上原文和解读。

别嫌枯燥，看懂这些，你就能提前嗅到未来几年的风口在哪。

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01 首次提及“智能经济”，要求深化“人工智能+”

报告中所处位置：

“以科技创新引领新质生产力发展”部分

相关表述原文：

打造智能经济新形态。深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。

相关解读：

从去年的“人工智能+”到今年的“智能经济新形态”，措辞变化的背后是战略层级的跃升。

智能经济是以AI为核心驱动力的经济形态，这意味着AI不再只是给各行各业“赋能”的工具，而是正在成为像工业时代的电力一样的基础设施。

当AI开始重塑生产、分配、交换、消费全链条，新的商业机会将在各个传统行业的缝隙中生长出来。

02 “开源”首次写入政府工作报告

报告中所处位置：

“以科技创新引领新质生产力发展”部分（同上）

相关表述原文：

支持人工智能开源社区建设，促进开源生态繁荣。

相关解读：

开源首次写入政府工作报告，这释放了一个明确信号：国家意识到，AI时代的竞争不再是单打独斗，而是生态与生态的对决。

DeepSeek、豆包、通义千问等开源模型正在摘掉“跟随者”的标签，成为中国参与全球AI规则制定的重要筹码。

开源能让大厂开放底层能力、中小企业降低门槛、个人开发者借船创业，一套完整的创新生态正在成型。

03 打造“算电协同”新基建，加强全国一体化算力调度

报告中所处位置：

“以科技创新引领新质生产力发展”部分（同上）

相关表述原文：

实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展。加快发展卫星互联网。打造“5G+工业互联网”升级版。

相关解读：

算力是AI时代的“电”，但光有电不行，还得有电网、有调度。

“算电协同”是个很值得琢磨的词——智算集群耗电惊人，未来的算力中心会像高耗能产业一样主动向西部清洁能源富集区靠拢。

同时，全国一体化算力调度意味着“东数西算”正在从概念走向落地，未来的算力会像水和电一样即取即用。

04 数据要素：AI的“粮食”问题有了答案

报告中所处位置：

“以科技创新引领新质生产力发展”部分（同上）

相关表述原文：

深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，建设高质量数据集。

相关解读：

数据是AI的“粮食”，但过去的问题在于：

• 数据很多，高质量数据很少；

• 数据有价值，但不知道怎么定价、怎么流通。

今年明确提出“建设高质量数据集”和“健全数据要素基础制度”，等于在回答“喂给AI的粮食从哪里来、怎么来”这个核心问题。

对于掌握垂直领域数据的企业来说，这可能意味着新的资产变现通道。

05 完善人工智能治理

报告中所处位置：

“以科技创新引领新质生产力发展”部分（同上）

相关表述原文：

完善人工智能治理。

相关解读：

短短六个字，背后是复杂的权衡。

AI发展太快，伦理、安全、就业、版权等问题都在浮出水面。

今年报告用“完善”而非“加强”，透露出一种态度：治理是为了更好地发展，而不是为了管死。

工信部部长李乐成在“部长通道”上也强调，AI要“为人所用、为人服务、为人所控”。

未来的监管，大概率会走一条“包容审慎”的路线——安全底线之上，给创新留足空间。

06 未来产业：具身智能、脑机接口都来了

报告中所处位置：

“培育壮大新兴产业和未来产业”部分

相关表述原文：

建立未来产业投入增长和风险分担机制，培育发展未来能源、量子科技、具身智能、脑机接口、6G等未来产业。

相关解读：

“具身智能”和“脑机接口”这次被明确列入未来产业清单。

具身智能，简单说就是“有身体的AI”——比如今年春晚上大秀舞技的人形机器人。

脑机接口，则是人与机器的终极交互方式。

更值得关注的是“风险分担机制”这个新提法。

未来产业投入大、周期长、失败率高，政府愿意和企业一起扛风险，这会让更多资本敢于“下注”前沿赛道。

探索官寄语：2026年，AI从“概念”走向“落地”

通读今年政府工作报告的AI相关内容，能明显感受到三个变化：

（1）AI的“身份”变了。 

从去年的“人工智能+”，到今年的“智能经济新形态”，AI不再是一个单独的产业赛道。

而是正在成为像电力一样的基础设施，渗透进经济运行的每个毛孔。

（2）落地“抓手”清晰了。 

“智能体”首次写入报告，“智能终端”明确要加快推广。

这意味着政策关注的焦点，已经从“模型有多大”，转向“用得有多好”。

IDC预测，2026年中国智能终端市场出货量将超过9亿台，这是一块看得见的蛋糕。

（3）生态“底座”正在夯实。 

从开源社区到数据要素，从算力调度到风险分担机制，政策不再只是喊口号。

而是开始搭建一个能让AI产业长期生长的制度底座。

再过一段时间，也许你手机里的“豆包助手”会越来越聪明，可能是你工作的工厂里会多出几台人形机器人同事。

也可能是，你纠结多年的“这个行业还能不能进”的问题，突然有了新的答案。

AI这一波，真的不只是科技圈的事了。