划重点|2026政府工作报告:AI+数据资产,解锁新质生产力新密码
- 2026-11-01 10:51:57


作者 | 数据资产讲堂
2026年全国两会落幕,政府工作报告正式出炉!作为“十五五”开局的关键报告,其中关于人工智能(AI)与数据资产的部署的内容,不仅勾勒出未来产业发展的清晰路径,更关系到各行业转型、民生改善与国家创新实力提升。
dataweekly整理了报告核心内容+官方权威解读,剔除冗余、提炼重点,一文读懂2026年AI与数据资产的政策风向标。
2026年政府工作|
人工智能相关核心任务

报告明确提出要“打造智能经济新形态”,将人工智能作为培育新动能的核心抓手,重点部署以下任务:
培育壮大新动能:推行普惠性“上云用数赋智”服务,加大对中小企业数智化转型的支持力度,助力中小企业轻松接入数智化浪潮。
拓展智能应用场景:新建一批智能工厂和智慧供应链,推动智能制造升级;发展智能建造,培育现代化建筑产业链;同时推动城市治理智慧化精细化,有序建设安全舒适绿色智慧的“好房子”。
布局未来产业:重点培育未来能源、量子科技、具身智能、脑机接口、6G等前沿领域,抢占未来科技竞争制高点——其中脑机接口作为首次写入报告的“科幻感”领域,已上升为国家战略,未来潜力巨大。
深化“人工智能+”:促进AI手机、AI笔记本、AI座舱等新一代智能终端和智能体加快推广,推动AI在工业、农业、教育、医疗等重点行业商业化、规模化应用,培育智能原生新业态新模式。
完善支撑与治理:支持人工智能开源社区建设,繁荣开源生态;实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程,加强全国一体化算力监测调度,支持公共云发展;同时完善人工智能治理,防范技术风险,兼顾发展与安全。
赋能民生与绿色转型:完善适应AI技术发展的就业创业支持措施,保障民生;加快智能电网建设,构建新型电力系统,助力全面绿色转型。
官方解读|
深化“人工智能+”,这3点是关键

3月5日,国务院新闻办公室举行吹风会,《政府工作报告》起草组针对“深化拓展人工智能+”的实施路径,给出了明确解读,核心围绕3个方面发力:
1. 加快规模化应用,让“AI+”落地更快
硬件层面,持续实施智能终端以旧换新政策,让AI手机、AI笔记本电脑、AI座舱、智能网联汽车等走进千家万户——据IDC预测,2026年中国智能终端市场出货量将超过9亿台,AI终端普及速度将大幅提升;软件层面,加快智能体发展,培育智能原生新业态;行业层面,建设一批中试应用基地,推动AI与工业、农业、教育、医疗等垂直领域深度融合;推进方式上,打破“重硬轻软”格局,减少“项目制+私有化”老路子,支持公共云发展,让AI应用的“飞轮”转得更快。
2. 深化开源开放,降低AI创新门槛
借鉴去年DeepSeek开源带来的创新活力,加快人工智能开源社区、开源数据集、开源工具集建设,培育一批优质开源项目(涵盖大模型、具身智能等领域);同时鼓励地方出台支持政策,降低中小企业使用大模型的算力、模型、词元使用成本,用好国家人工智能产业投资基金,助力AI创新创业降本增效、快速发展。
3. 筑牢AI发展底座,强化全链条支撑
基础设施上,依托国家电网优势,推进超大规模智算集群、算电协同等新基建;技术上,支持大模型、算力能力提升,多路径布局具身智能、世界模型等前沿方向;生态上,加快“模芯云用”生态培育,增强全栈式竞争能力,打造AI技术、人才等要素汇聚的“强磁场”,建设人工智能创新高地。
2026年政府工作|
数据资产相关核心任务

数据作为智能经济的核心生产要素,是AI发展的“燃料”,报告明确提出要加快释放数据要素潜力,重点任务如下:
明确量化目标:数字经济核心产业增加值占国内生产总值的比重提高到10.5%以上,标志着数字经济进入高质量发展新阶段。
健全制度体系:深化数据资源开发利用,健全数据要素基础制度,重点建设高质量数据集——这是首次写入政府工作报告的新表述,标志着数据要素开发利用进入精细化、标准化阶段。
发挥要素价值:畅通货币政策传导机制,充分发挥数据要素、知识产权等无形资产的支撑作用,赋能经济高质量发展。
推动市场化配置:加快要素市场化配置改革,推进国家数据要素综合试验区建设,完善数据产权登记、流通交易、开发利用机制,培育数据要素示范场景。
强化协同支撑:以数据为关键生产要素,夯实数字基础设施底座,为人工智能与智能经济发展提供核心支撑,推动AI与数据深度协同。
官方解读|
数据要素与数据资产,如何赋能AI发展?
起草组明确,数据是智能经济的核心生产要素,其发展与人工智能紧密绑定、协同发力,核心方向的如下:
数据是AI规模化应用的基础:健全数据要素基础制度、建设高质量数据集,才能为人工智能规模化应用、治理完善提供坚实支撑,解决AI发展“数据口粮”不足的问题。
以数据开源激活AI创新生态:加快开源数据集、开源工具集建设,培育优质开源项目,既能降低中小企业应用大模型的成本,也能推动AI技术快速迭代。
推动数据与算力协同:统筹数据要素流通与算力基础设施建设,促进“模芯云用”生态协同,让数据要素高效配置,更好赋能人工智能创新发展。
构建统一数据市场:推动公共数据、企业数据、社会数据有序开放融合,完善数据产权、流通交易、收益分配、安全治理规则,打造全国统一的数据要素市场体系,释放数据要素乘数效应,赋能新质生产力发展。
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脑机接口国家战略
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