政府工作报告首提“打造智能经济新形态”释放什么信号?

今年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，并勾勒出“促进新一代智能终端和智能体加快推广”“支持人工智能开源社区建设”“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”等具体路径。

“人工智能+”已连续三年被写入政府工作报告，如何解读“打造智能经济新形态”这一全新的提法？“其实就是要抓住人工智能发展的机遇，拓展人工智能赋能千行百业的广度和深度，尽快打开经济增长的新空间，培育新模式、壮大新动能。”政府工作报告起草组成员、国务院研究室副主任陈昌盛说。

中国工业互联网研究院智能化研究所所长顾维玺表示，智能经济以“数据+算力+算法”为核心生产要素，通过人机协同、跨界融合、共创分享，正在系统性重塑产业形态、就业结构和生活方式，人工智能对经济社会的影响也从“赋能千行百业”向“重构经济运行的底层逻辑”演进。

我国企业推出人形机器人300多款，数量超过全球半数；去年，中国企业推出的开源大模型下载量位居全球第一；截至去年底，我国规上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%……工业和信息化部最新数据显示，一系列发展成果为智能经济发展打下了坚实基础，人工智能这个“关键变量”，正成为经济高质量发展的“强劲增量”。

国家发展改革委主任郑栅洁在十四届全国人大四次会议经济主题记者会上表示，将深化“人工智能+”行动，“十五五”末人工智能相关产业规模将增长到10万亿元以上。

打造智能经济新形态，需要拓展规模化应用，使“人工智能+”加得更快速。在不少代表委员看来，AI在智能终端、垂直行业领域将释放出巨大的应用潜力。

全国人大代表、中兴通讯股份有限公司高级副总裁苗伟表示，AI手机等新一代智能终端将催生智能应用、跨端协同、场景服务等新业态，促进消费升级，同时推动大模型体系迭代优化，驱动“芯-端-云”关键技术协同进步。

全国政协委员、天娱数科董事长贺晗认为，人工智能正从“生成式问答”迈向“智能体执行”阶段，将算法能力从屏幕世界带入物理世界，面向制造、物流、安防巡检、应急救援、养老照护等场景，形成“会感知、能决策、可动手”的新质生产力。

2026年，政策支持将持续加力，做优产品供给、做深行业应用。工业和信息化部部长李乐成说，要努力推动AI电脑、AI手机、智能家居更好满足人民群众对美好生活的需求，全力推进新一代人工智能产品，包括脑机接口、自动驾驶汽车、人形机器人的科技攻关、技术迭代。大力推动“人工智能+制造”，深度挖掘高价值应用场景，培育一批高水平典型应用，打造一批特色智能体。

陈昌盛表示，要继续实施以旧换新相关支持政策，让人工智能相关产品进一步走进千家万户。加快开源社区建设，加快开源数据集、开源工具集建设；降低中小企业应用大模型成本，打造开源文化，使得人工智能创新创业能够降低成本并快速发展。

打造智能经济新形态，还需要筑牢AI发展的底座。政府工作报告提出“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”“加强全国一体化算力监测调度”等部署，其中“新基建工程”是政府工作报告中的新词。

不少代表委员表示，实施新基建工程，目的在于打造现代化建设的数字基座，体现出创新、绿色、普惠等特点。

“目前来看，我国的算力中心面向推理任务的专用集群存在缺口，区域间供需适配有待优化，专用推理芯片能力亟需突破。”全国政协委员、360集团创始人周鸿祎建议，建立“全国统筹+区域细化”的推理算力布局体系，强化一体化调度，推动跨层级、跨区域的算力资源动态调配，提升推理算力利用效率。同时，鼓励专用推理芯片的创新发展，重点突破高精度、低时延、多模态的芯片技术，支持智能体技术的深度应用。

“要加快推动算力电力协同发展，进而夯实人工智能时代能源底座。”全国人大代表、中国移动通信集团浙江有限公司总经理杨剑宇建议，一方面，引导“算力跟着电力走”，持续推动高负载、高能耗的人工智能训练需求向西部地区转移；另一方面，鼓励“电力跟着算力建”，加快推进“西电东送”，支持东部地区因地制宜加大电力基础设施投入，就近保障实时性高的人工智能应用需求。

全国人大代表苗伟：完善AI手机技术标准 推动产业协同发展

当前，智能终端加快走进人们的生活，AI眼镜、AI手机、AI电脑等新产品不断涌现。全国人大代表、中兴通讯股份有限公司高级副总裁苗伟认为，如同智能手机对功能手机的迭代，新形态的AI手机有望再次带来人机交互模式的变革，通过系统级智能体实现任务自主规划与执行，推动手机从“智能工具”向“智能伙伴”升级。苗伟建议，强化政策支持，推动AI手机技术创新与商用普及，同时完善AI手机技术标准，推动产业协同发展。

“作为AI从技术走向大众的核心载体，AI手机具有巨大创新价值。”苗伟表示，在产业层面，以AI手机为牵引，可以催生智能应用、跨端协同、场景服务等新业态，拓展市场空间，促进消费升级。同时，AI手机的应用，有望激活AI算力网络上行发展，推动大模型体系迭代优化，驱动“芯-端-云”关键技术协同进步，提升产业链的技术水平与核心竞争力。

在他看来，我国在AI创新应用与场景落地方面具备优势，加快发展AI手机，有利于巩固产业先发优势、培育新质生产力、提升国家科技竞争力。不过，当前AI手机规模化普及仍面临核心技术有待突破、行业标准尚不健全、安全与伦理规范亟须完善等挑战。

对此，苗伟建议，一方面，强化政策扶持，推动AI手机技术创新与商用普及。突破端侧基础模型等核心领域的技术难关，发挥我国市场与场景优势，优化市场准入与发展环境，释放活力，加快AI商用落地与普及步伐，提升中国企业全球竞争力。另一方面，完善AI手机技术标准，推动产业协同发展。加快推进大模型接口等领域标准化建设，完善配套政策与指引，强化产业链协同。引导行业建立AI伦理自律准则，完善合规体系，推动产业健康可持续发展。

全国人大代表冯丹：加快发展高质量数据平台 构建人工智能新基座

当前，人工智能（AI）已成为重塑全球竞争格局的核心驱动力，而数据平台作为AI发展的关键基础设施，其发展水平直接关系AI产业高质量发展、国家数字经济安全及新质生产力培育，成为决胜未来产业竞争的关键。全国人大代表、华中科技大学副校长冯丹对此提出建议，加快构建自主可控的AI高质量数据平台体系。

“我国AI产业虽在应用层面取得显著进展，但面向AI的数据平台发展相对滞后。”冯丹表示，全球正在进入超大规模集群时代，国外科技企业的经验教训表明，单纯追求算力规模而忽视数据平台配套，将导致整体效率低下。我国在大规模智算集群建设中，对数据平台的重视程度和投入力度仍有不足。中国信通院调研数据显示，我国已建成的智算中心中，仅有20%配备了与算力规模相匹配的数据平台。

据冯丹介绍，随着智能体加速落地，其对数据平台记忆能力的需求呈指数级增长，而当前主要依赖HBM（高带宽内存）的架构在成本和可扩展性方面存在明显瓶颈。中国人工智能产业发展联盟测试结果显示，智能体处理超过72小时连续任务时，记忆能力下降幅度达60%以上，严重影响任务执行的准确性。

国际方面，英伟达与存储厂商合作推进SCADA存算架构，为AI工厂和超大规模集群配置专用数据平台，显著提升了存储性能与密度。国内方面，已有头部企业开展面向智能体的数据平台架构创新，但受限于缺乏统一应用标准和产业生态有待完善等，难以实现数据互通共享和平台大规模推广。

为此，冯丹提出三点建议：一是加强政策引导，构建AI高质量数据平台创新发展体系，设定明确的产业发展目标，通过核心技术攻关，引领产业发展。二是统筹AI基础设施建设，推进算存网电高效协同。建设一批融合型AI基础设施示范基地，建立全国统一的AI基础设施调度平台。三是培育数据平台开源生态，增强产业自主发展能力。支持建立国家级数据平台开源社区，完善产业激励机制，支持技术出海。

全国政协委员贺晗：持续优化“东数西算”梯级调度体系提升算力产业附加值

“新基建工程”是今年政府工作报告中出现的新词。全国政协委员、天娱数科董事长贺晗认为，我国算力建设的重心，正在从“扩容”走向“成网”，从“建节点”走向“优体系”，下一步的政策举措、产业布局将侧重在“智算怎么建、算电怎么协同、全国怎么调度、价值怎么释放”方面，建议持续优化“东数西算”梯级调度体系，提升算力产业附加值。

结合今年政府工作报告提出的“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”“加强全国一体化算力监测调度”“支持公共云发展”等部署，贺晗认为，未来的算力建设，将更侧重在全国范围内的调度效率、网络效率、能源效率和产业转化效率。尤其是在大模型推理、多模态交互、智能体应用加快落地的背景下，算力需求正从过去相对单一的训练型需求，转向训练、推理、在线调用、持续服务并重的复合型需求。

贺晗说，算力是“打造智能经济新形态”的重要发展底座，下一步，“东数西算”工程需要更加侧重于全国一体化算力网的梯级调度、绿色协同和价值重塑。

对此，他建议，首先，应尽快摸清全国算力“家底”，把“全国算力一本账、调度一盘棋、服务一张网”落到实处。完善统一的标识、接口、计量、结算等基础制度，让算力资源从“分散建设、各自使用”走向“全网可视、统一调度、按需配置”。

其次，完善“算电协同”机制。“在实现‘双碳’目标背景下，发展算力，要把降低全国算力网综合能耗、传输损耗和碳强度放在更加突出位置。”贺晗建议，完善和落实绿电直供、源网荷储一体化、绿证交易等机制，将绿电占比、单位算力能耗、负荷调节能力等纳入重大项目评价体系。

最后，提升算力产业的附加值，更加重视“模型即服务”“智能体即服务”“数据治理服务”等高附加值环节，将算力资源转化为模型能力、调度能力、服务能力和产业价值。