算电协同，从2023年的试点探索，到2026年政府工作报告的重磅定调，已完成从概念到国家战略的华丽蜕变，更是资本市场重点关注的对象。
随着AI推动算力需求不断提高，产业链对电力的需求愈发突出，“算力的尽头是电力”已经成为了行业内的普遍共识。然而，目前算力和电力的配合还存在下面问题：
一是核心地区的电网难以承受数据中心越来越大的电力负荷需求；二是部分地区（特别是西部地区）的风电和光电的浪费情况显著。
因此，如何让数据中心对电力的巨大需求和电网的供电节奏匹配，成为了决定我国算力长期发展质量的关键问题。
基于上述背景，我国从2023年开始就针对算电协同出台一系列相关政策，直至2026年3月“算电协同”在政府工作报告中被明确提出，成为国家层面的新基建战略范畴。
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| 国家发改委、国家数据局、中央网信办、工信部、国家能源局中国政府网 | 《关于深入实施"东数西算"工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》 | 首次提出"创新算力电力双向协同机制"1.支持枢纽节点采用源网荷储模式2.开展算力电力协同试点3.探索分布式新能源参与绿电交易4.目标：2025年底算力电力双向协同机制初步形成、枢纽节点新建数据中心绿电占比超80% |
| | | 1.明确算电协同试点任务2.强化绿电消费、绿电直连、源荷互动3.重申：2025年底枢纽节点新建数据中心绿电占比≥80% |
| 国家发改委、国家能源局中华人民共和国国家发展和改革委员会 | 《加快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》 | 1.推动算力负荷与电力系统协同调节2.支持数据中心作为柔性负荷、虚拟电厂参与电网互动3.推进绿电直供、源网荷储一体化适配算力需求 |
| 国家发改委、国家能源局国家发展和改革委员会政务服务窗口 | 《关于有序推动绿电直连发展有关事项的通知国家发展和改革委员会政务服务窗口》 | 算电协同核心落地政策（绿电直连）1.定义并网型 / 离网型绿电直连模式2.要求：自发自用≥60%、占总用电≥30%（2025年）3.明确电价机制、输配电费减免、并网规则4.优先支持数据中心、算力集群直连绿电 |
| | | 1.绿电直连输配电价按容量制执行2.明确系统备用费、输配电量电费减免3.支持算力项目绿电直连电价优惠 |
| | | 国家战略升级：首次将算电协同纳入新基建工程"实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力网络调度" |
算电协同到底是“算找电”还是“电找算”？显然，光纤传输数据的损耗和成本，远远低于特高压电缆传输电力的损耗。因此可以说算电协同的主要逻辑是用传输算力来代替传输电力，主要的技术路线有下面三类。
1.主要逻辑
把耗电量大、对延迟不敏感的算力需求，建设在风光绿电丰富、电价便宜的地区。落脚点主要在“东数西算”的西部节点上，即内蒙古、宁夏、甘肃和贵州。
2.目前主要做法
依托“东数西算”规划，在推动西部节点算力中心大力建设的基础上，大力推动“源网荷储”一体化建设，从而提高算力对绿电的使用。
根据国家发展改革委、工业和信息化部联合发布的《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》及中国信息通信研究院（CAICT）2025年第三季度《中国数据中心算力发展白皮书》数据显示，八大枢纽节点累计在建和已投产标准机架总数超过380万架，占全国总量的67.3%，其中西部四节点（内蒙古、贵州、甘肃、宁夏）合计部署机架约195万架，占比达51.3%。
3.未来展望
数据中心的供能发展方向是“离网型微电网”，随着大模型参数量向百万亿级迈进，单集群功耗将达到千兆瓦（GW）级，对城市的电网带来巨大压力。
因此，目前数据中心已经在向海上IDC和太空IDC发展，随着技术不断发展，未来其将不需连入国家电网，自身利用海上风电等手段供能，同时自带制氢储能或重力储能设备，成为在地理上与世隔绝，但通过卫星或光纤与世界相连的智算中心。
1.主要逻辑
让算力的需求曲线匹配电网的波动，即在用电高峰期的时候压制数据中心用电，而在用电低谷的时候再满载运行。
2.目前主要做法
主要依托于虚拟电厂（VPP）技术开展，在晚高峰城市用电量巨大时，通过虚拟电厂主动调控，主要措施包括三种：一是暂停一些非紧急的一些训练任务，二是将GPU的运行频率和电压拉低（DVFS技术），三是适度调高机房空调温度。
3.案例
世纪互联太仓智算中心：该智算中心入选2025年算电协同经典案例，主要是通过开展算电协同调节以及同步聚合园区内部分布式电源、可调负荷等资源，协调优化整合运行出力曲线，参与需求侧响应等电网辅助服务，每年可获得辅助服务补贴数十万元。
4.未来展望
随着技术发展，未来的AI框架（如改进版的 PyTorch）会直接分析并理解国家电网的调度信号。当电网频率波动时，数据中心不需要暂停任务，而是在极短时间内极其平滑地降低某些无关紧要的计算精度，或者瞬间将计算压力转移给其他空闲节点，实现“降功耗但不断训练”的无缝衔接，且提高节能效率。
1.主要逻辑
将同一时间的所有算力任务进行分析，通过统一规划，将全部算力任务进行分流，将相关任务发送至效率和成本相对性价比最高的算力节点进行训练，从而达到算力和电力的协同。
2.目前主要做法
通过对业务进行分类，把对时效性较高的业务放在北上广深等离终端客户较近的节点进行分析，而一些对时效性不高的业务则输出到当前电费低、算力负载符合要求的IDC进行处理。
3.案例
中国移动“算网大脑”：中国移动在2025年8月发布的“算网大脑”3.0成功入选2025年央企十大超级工程。该系统通过智能调度，实现对资源的一体化纳管与优化，以“一点接入、即取即用”的服务模式，为算力网络建设提供支持。已经应用于长三角枢纽芜湖集群算力公共服务平台等多个枢纽节点算力调度平台项目，支持“东数西存、东视西渲、东数西训”等业务模式。
4.未来展望
随着全国一体化算力网建设，将打造全国一体化的算力调度平台体系，联通区域级、省级、市级算力调度平台，促进算力资源跨地区、跨行业高效调度。从国家层面上实现资源高效调度、设施绿色低碳、算力灵活供给、服务智能随需，让算力成为像水、电一样实现普惠易用、绿色安全的公共服务供给。
“算电协同”概念股实际上包括相当多业务类型的企业，总结下来主要包括下面四大类。由于篇幅原因，每一类简单列举几个典型公司帮助大家理解。
此类上市公司的主要逻辑是在整个环节提供绿电和储能，重点关注其源网荷储、绿电直供和微电网开发等相关业务情况。
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| | 依托西北海量极低成本风光绿电，在新疆等地就地建设"零碳智算孤岛"。已实质性签下算力大单，其"低成本绿电直供"让其在算力租赁价格战中拥有碾压级护城河。 |
| | 具备深厚的天然气/风光/换电站运营底蕴。打法极具前瞻性，通过自建绿电微网给自购的顶级GPU集群供电，彻底打通"发电-储能-智算"全链路商业闭环。 |
| | 利用老牌电厂自带的土地资源、高压变电站配额以及并网指标，在原址原建高载能智算中心，实现传统电网与算力的物理级就近融合。 |
| | 提供大容量储能变流器(PCS)及系统集成。储能是智算中心平抑绿电波动、脱离主电网参与"峰谷套利"的不可或缺的巨型蓄电池。 |
(注：本表格及分析仅供产业逻辑梳理与技术研究参考，涉及特定上市公司仅作例举，不构成任何财务建议或股票买卖推荐。下同)
这部分主要是第三方IDC企业，其在算电协同场景下提供算力和电力互动的重资产机房和环境。
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| | 发展契合"东数西算"，在京津冀、大西北等枢纽大规模圈地。其超大规模液冷机房具备极低PUE，是字节等大厂托管首选，拿绿电配额话语权极强。 |
| | 从UPS电源跨界IDC，其机房自带极强的"电力柔性调节"基因。能实现市电与自有储能的毫秒级无缝切换，是参与虚拟电厂响应的最佳物理载体。 |
| | 深度绑定阿里、腾讯等巨头碳中和战略。大规模采购绿电/绿证，并率先将高耗能数据中心实质性接入国家电网虚拟电厂，实现秒级调控。 |
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这类企业是算电协同场景下解决电力问题的大脑，通过虚拟电厂、电力预测和能源交易结算服务等，把数据中心和电网连接起来，实现上面分析中提到的“时间协同”。
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| | 能源数字化核心SaaS服务商。开发VPP平台将数据中心、充电桩聚合，代表算力企业与国家电网 "讨价还价"，指导算力降频/满载，赚取补贴抽成。 |
| | 新能源功率预测软件绝对寡头。为电网及智算中心的"潮汐式"算力调度提供不可或缺的"明日风光发电量"精准预测数据支撑。 |
| | 拥有国网/南网深厚背景。智算中心参与调峰后的电费清算、绿电使用的碳排放审计与绿证交易，全靠其构建的底层能源数字化清算系统。 |
这类企业是算电协同场景下解决网络问题的大脑，通过光纤建设和算网路由系统设计，确保算力任务能分配到性价比最高的数据中心进行处理。
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| | 掌握国家骨干光网。中国移动自研的"算网大脑"能实时感知全国各省GPU空闲率与动态电价，实现海量AI任务跨区域、意图驱动式的毫秒级动态分发。 |
| | 算电转移高度依赖无阻塞光传输网络。提供全栈400G/800G高端核心路由器及无损交换机，为"潮汐式数据调度"提供最坚实的带宽硬件保障。 |
| | 恒为科技专注于跨省算力调配过程中的网络极速监控防丢包；思特奇作为运营商IT服务商，深度参与"算网大脑"底层代码开发与微服务架构部署。 |
