“算电协同”首次写入政府工作报告意味着什么?
- 2026-04-09 01:59:29
“算电协同”首次被写入了2026年政府工作报告当中，并且被列为了新基建工程。
这句话在两会期间被反复提及，但是对于大多数人来说，可能仍然会觉得有些拗口。
它表面的意思其实并不复杂：就是要把算力以及电力，从单向的“供电—用电”这种关系，转变成双向赋能的协同关系。
——绿电直供为算力中心提供清洁能源，AI调度则帮助电网削峰填谷。
然而，这句话当中的深层密码，远远不止于一个新概念的诞生。
它揭示出了一个根本性的变化：在AI时代，“新基建”的底层逻辑正在从“资源供给”转向“系统耦合”。
01 一个被忽视的结构性矛盾
算力以及电力之间所存在的矛盾，实际上比大多数人想象的还要更加紧迫。
根据中国信通院的数据显示，在2019年至2024年这期间，我国数据中心的用电量已经从824亿千瓦时增加到了1660亿千瓦时。
它的年均复合增速达到了15%，这极大程度上高于同期全社会用电量6.4%的增速。
同时，招商证券测算，到了2030年，数据中心用电量占全社会用电量的比重，是有望达到4%左右的。
但是，这还不是整个故事的全部内容。
真正的挑战在于：算力需求是“刚性”的，而绿电供应是“波动”的。
风电主要依靠天吃饭，光伏则是昼出夜伏，而AI数据中心必须要能够24小时不间断地进行运行。
这样一来，当新能源的渗透率在持续提升的时候，这种供需方面的错配就会变得越来越尖锐了。
全国政协委员、西南财经大学大数据研究院院长寇纲在两会期间指出：“算力基础设施的急剧扩张正在带来电力消耗、水资源消耗和碳排放的三重压力，与碳达峰目标之间形成潜在冲突。”
这正是“算电协同”必须被提上议程的根本。
其主要原因包括它试图去回答一个核心命题：当算力成为核心生产力，能源体系如何与之适配？
02 “双向奔赴”的本质：从被动消费到主动参与
算电协同当中的核心逻辑，是可以选用八个字来进行概括的：“电支撑算，算优化电”。
前半句相对来说是比较好理解的。算力中心需要稳定、低成本以及绿色的电力供应。
朗新科技副总裁孙庆平算过一笔账：算力中心的电力成本占到了运营总成本的50%以上。
那么，如何去优化电力调度，就直接关系到了长期的运营收益。
后半句才是真正的“硬核”所在之处。
算力中心不再是只会“嗷嗷待哺”的刚性电老虎了，而是成为了电网眼中“会思考、可调节”的优质伙伴。
借助AI算法，算力中心是可以拥有以下功能的：
参与调峰：当电力比较紧张的时候，会把非紧急的计算任务暂停或者进行转移。 削峰填谷：在电价低的时候，集中去处理训练任务，如果电价高，就优先保障核心的业务。 绿电消纳：主动去追踪新能源出力曲线，在风电以及光伏大发的时候，加大算力的消耗。
这种“双向奔赴”所带来的意义，远远超过了节能降本本身。
它意味着，算力正在从单纯的能源消费者，演变成为能源系统当中的智能调节节点。
朗新科技以及临港算力公司在去年12月的一次实测当中，验证了这种可能性。
他们把上海一个算力集群的部分任务，“搬”到了电力更加富余的福建节点。
全程的服务没有中断，同时电费却省了下来。这一看似不起眼的测试，把算力负荷跨省调度的商业化想象空间给打开了。
03 新基建的“认知升维”：从铺路到搭网
要是我们把视距拉长一点，那么算电协同被写入政府工作报告这件事情，就标志着一个更深层次的范式转换。
回顾过去的这二十年时间，中国数字基础设施的建设逻辑一直都是在“铺路”——修光缆、建基站以及盖数据中心。
这条路修得又快又稳当，为移动互联网的繁荣奠定了坚实的物理基础。
但是进入到了AI时代之后，逻辑就发生改变了。
未来的基础设施不再是孤立的“硬件堆砌”，而必须是“系统级耦合”。
算力中心需要用到绿电，绿电需要被消纳，消纳需要去调度，调度需要用到AI，而AI又需要算力。
——这是一个闭合的，并且是相互依赖的复杂系统。
任何一个环节当中所出现的短板，都会成为整个链条的瓶颈所在。
北京日报客户端在解读“新基建”写入报告的时候提到：适度超前建设，意味着“不仅着眼于当下之需，更要为未来之变预留接口；不仅补齐短板，更要构筑长板”。
算电协同，正是这种“系统级耦合”思维在能源以及算力领域的具象化体现。
它不再仅仅满足于“把电给送进去”了，而是试图去构建出一个“源、网、荷、储、算”一体化的新型生态。
04 留给企业的行动指南
对于企业的决策者而言，算电协同的提出，既是一个明显的信号，并且也是一道需要面对的考题。
信号是明确的： 未来的算力中心，不能够仅仅只关心PUE（电能利用效率），还必须要关心其与电网的互动能力。
招商证券的研报指出，在AI颠覆以及地缘政治动荡的环境之下，重资产并且低淘汰的公用事业企业正迎来价值的回归。
这样一来，这就意味着，算力基础设施正在从“轻资产”向“重资产+智能运营”的复合形态进行演进。
考题同样是非常清晰的： 你的算力中心，能不能够在电价波动当中去进行自主决策？
能不能够去参与电力现货市场的交易？如果在电网需要的时候，能不能够主动地“让一让”？
朗新科技方面的实践提供了一个可以参考的路径。
他们所推出的“九功AI能源大模型”，把时序预测以及AI智能体技术给融合了起来。
它能够自动去完成从价格预测、策略决策一直到交易执行的全流程。
这种能力，正是未来算力中心从“用电者”升级成为“能量运营商”的核心竞争力所在。
写到最后
算电协同被写入了政府工作报告当中，这看似是一次技术政策的更新，但实则它是AI时代基础设施逻辑的一次“认知升维”。
它提醒了我们：在智能涌现的时代，算力以及能源不再是两个独立的产业了，而是一个相互塑造的复杂系统。谁能够在这种系统耦合当中率先去构建出能力，谁就把下一轮竞争的底牌给握住了。
技术决定了我们能够走得多快，但是对于系统耦合规律的敬畏，则决定了我们能够走得多远。
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