按之前说的,从本周起,开始更新AI工具的使用篇。
这个子系列我目前列了大概9个工具或模型,基本都是我自己用过的:字节豆包、腾讯Work Buddy、影刀RPA、字节Trae、DeepSeek、智谱GLM、Kimi、腾讯文档、即梦等等。
方向预计有十来个,比如基础的工作报告、数据制表、办公制图、PPT制作、办公短视频;然后是给咱财务“真干活”的部分,系统操作自动化、数据分析自动化、方案自动化、代码自动化、复核自动化等等。后面这几个,我会搭配着上面我用过的自动化工具或AI模型的具体使用介绍一下,大家可以试试,看哪个更适合自己。
至于实际在财务中的应用场景,可以看看本合集前面的内容,已经发过大概5个,搜一下“Python”或“拆解”应该就能找到。后面也会在财务智能化场景盘点 中对各财务岗位的应用场景进行详解。
今天就先从最简单的开始:如何用豆包编写工作报告。
我估计大部分朋友可能都用过豆包,因为某音的缘故。但很多人还是在把它当“度娘”用,每天问一些有的没的。但实际上,豆包能做的很多,报告、制表、PPT都是它的强项,也是我们日常工作中最为常见的几个部分。高的方面在于,有时候突然忘了一个业务的税率,或需要找个软件的官网,我都会直接问它,省得在网上翻半天。闲聊也喜欢找它,豆沙包的情绪价值还是相当高的。不高的方面在于,它的逻辑性相对其它AI来说,感觉优势不强。我在做一些稍微严谨一点的工作,比如方案设计、流程梳理等,豆老师有时会“梦到哪句说哪句”(这是我一个同行朋友对它的评价),所以在做实际工作操作或者数据分析的时候,我用它比较少,直白一点说,对它不是很放心。但有一说一,就写工作报告而言,这种需要“PPT感”的“场面话”,目前它还是我用过的最强工具之一。所以每到月度、季度、半年度需要写报告、做PPT时,豆老师就是我最好的伙伴之一。很多人教人用AI,第一步估计会说“想清楚你的提示词,第一步做什么,第二步做什么……”我觉得吧,这种说法没错,但有没有一种可能,对于第一次用AI的人,根本就搞不清楚提示词要怎么写,甚至不知道“提示词”是什么。这是典型的“流程正确,但起点错误”的教学陷阱。我觉得好的AI使用方式,应该是““人机协同共创””:我说我目前想到的,让AI去想,然后我根据它的内容进行修改和扩充,AI再根据我的方向去拓展。也就是说,我给AI一个锚点,AI帮我打破思维边界,我再来注入人类判断和审美,挑选、修改、拍板。我们的每一步都是在彼此的肩膀上往上爬。关于这一点,后期我会在一篇《如何利用AI学习考证与认知提升》里具体写到,此处就不展开了。还是回到豆包报告这里。首先,我是个很懒的人,不喜欢敲一大堆提示词。有时候一时半会儿也想不到要怎么开始写。比如我每天写的这些文章,大家以为我是一个字一个字手工敲的嘛,我还没那么勤快。我的大部分非实操类文章和工作报告,都是用语音写的。也就是发语音给手机,然后语音转文字,一键排版;听一遍,改改,看一遍,改改,就大差不差了,这也是我的部分文字会比较口语化的原因。废话又说多了,还是来写写具体步骤。写工作报告还是很容易的,是一个很适合上手学习的方向。1、打开手机版豆包,按住语音键,直接告诉它你的目的和岗位,让它先帮你找个大概的方向,比如:“豆沙包,帮我写一篇工作报告,我是一个财务数字化经理,一会儿给你说说我最近大概做了什么工作,你帮我先写大纲看看,达成一致了再写具体内容。”注意:记得要先注册登录,因为只有登录了,你的手机端和网页端对话记录才能同步,方便后面在电脑上查看。2、根据它给的大概框架方向,想想本报告期主要做的工作内容,然后就像“倒豆子”一样,一股脑全倒出来。不用太在意顺序、想到什么说什么、可以发送多次,也可以口语化表达,比如:“我在这个报告期内大概做了以下几件事,首先是我的常规工作,就是和同事们又发掘了 5 个财务数据分析的自动化场景,还有就是通常会先梳理一下业务流程,然后设计方案,再让新的财务同事自己去用 Deepseek coding 出代码,然后这 5 个场景分别提效了多少什么的,这个数据的位置你可以先用一个字母代替,一会我自己改。第二个就是又进行了几场内部培训,巩固了大家的数字化知识,然后又发掘了几位,就是人才,有多少位同事就是加入了这个财务数字化转型。第三,我们在第一个那个常规工作里还有,哦,不对,你就写第三个吧,就是在我们的财务AI轻量化平台,嗯,我们做一个日常的运维,就是保障我们前期的三十几个自动化工具正常运行,然后目前现在已经有约40个财务自动化场景,已经全部集成到了轻量轻量化平台上,可以让大家统一使用,预估后面每月能节省多少时效;然后目前销售回款自动化模块已经推进到了UAT阶段,预计三季度上线,哦,前面除了业务流程梳理等正常的步骤外,还花大精力做了数据治理工作,把销售系统和财务系统的数据源基本拉齐了,这个项目我们目前大概是以数据治理50%+系统优化20%+AI自动化工具30%的比例在推进,我们选择的DeepSeek的api一个月才多少钱等等,比直接找供应商改造系统大约节省了多少多少成本;现存的问题是要对前端业务条线后面的新进数据源进行方向指引,历史数据改清楚了,新进的数据也要尽量规范,然后对于无法完全控制的部分,需要在我们的AI轻量化平台上,再加一个针对销售系统的数据清洗模块;所以下一阶段我们会先写一套新的操作指南,需要请领导协调相关部门配合执行。”简单说就是,不用怕它听不懂。然后你就可以得到一份报告初稿。3、根据你想要的方向进行信息补充,让它进行调整。这个过程可能需要来来回回好几次,就像在指出一个新人工作报告里的问题。比如:“稍微言简意赅一点,不要长篇大论,重点突出,然后这是半年度的工作汇报你懂吧,需要看起来厉害一点;另外,系统优化和AI轻量化平台集成的部分,是科技部一起配合做的,我们是主导,但要肯定他们的支持,以及希望后续也持续支持”。4、让豆包读给你听一遍,听完了感觉哪里不好的,用词不适合的,再告诉它改。5、下载报告,自己填上真实数据和信息,做最后的检查。如果这份报告还需要做成PPT,可以继续提要求,这部分后面单独介绍。1、同一个事项,和豆包沟通的时间不要隔太久,我发现有时候昨天晚上和豆包聊的东西,哪怕在同一个对话框里,豆包有时候都会“失忆”。2、注意不要说真实公司名称,不要说真实工作信息或个人信息。3、先发语音,省的打一大堆字,豆包的语音识别目前在我看来是第一梯队的,日常对话基本都能识别正确,而且受杂音干扰较少。识别有误的个别词可以再点击修改,改几个字就行,会方便很多。不要总觉得要“想清楚再说/写”,AI比你想象的厉害很多,我经常说着说着方向跑了,然后来句“不对,刚才那句不要……还是怎么怎么吧”。btw,昨天我还被DeepSeek讽刺了……这家伙越来越聪明了。