2026年《政府工作报告》首次提出"打造智能经济新形态"。光明日报发了一整版解读,说这是以AI为核心、以数据为关键生产要素的新型经济形态。
听起来很宏大,对吧?跟你一个小老板有什么关系?
别急,我说另一件事。
上周,我一个在银行做对公业务的朋友跟我说了一件事,我觉得比政府工作报告还值得聊。
她说,她们行最近改了贷款规则。
以前中小企业做技改贷款,流程走下来最快15到20天,材料要一堆,厂房要抵押,老板要签连带责任担保。
现在,她们行推出了一款叫"轻量化数字信用贷"的产品,单户最高1000万,不需要厂房抵押,也不需要土地抵押,凭三样东西就能贷:企业纳税数据、生产数据、改造方案。
审批时间,7个工作日。
利率呢?基础定价在LPR基础上下浮10到30个基点,叠加地方财政每年1.5个百分点的贴息——实际融资成本能压到2%出头。
我听到这个数字,愣了一下。
2%出头,这是什么概念?比很多人的房贷利率都低。
我说,那以前为什么没有?
她说,以前没有数据。银行不看你的产线数据,只看你的报表和抵押物。现在,你的设备运行数据、良品率数据、订单履约数据,银行都能看、能查、能核验。
数据,正在变成中小企业的"新抵押物"。
这不是个例。
我最近跑了几个银行,发现风向确实在变。
以前银行对中小企业贷款,风险偏好是"一刀切"——有抵押就放,没抵押就不放。因为核验成本太高,一家小厂,银行派人去实地调查,三四个人跑一趟,成本就几千块。贷100万,还不够覆盖调查成本的。
但现在不一样了。
数据打通之后,银行的核验成本大幅下降。你的纳税数据税务局有,你的生产数据设备上跑,你的订单数据系统里存——银行通过接口就能调取,不需要派人去现场。
成本降了,额度就敢提了。
以前纯信用贷款上限300万,现在提到1000万。
以前要15到20天,现在7个工作日。
以前要抵押物,现在看数据。
这不是政策文件里的"智能经济",这是你实实在在能拿到手的"数据红利"。

我手上有一个客户,东莞做精密加工的,二十几个人的小厂。
他的设备运行数据、良品率数据、维修记录,全在服务器里躺着,从来没看过。
我帮他做了一次数据梳理,发现他的良品率连续三年维持在98%以上,远超行业平均水平。这意味着他的工艺稳定性很好,如果扩产,风险可控。
我让他拿着这份数据去找银行。
银行看了,说可以批一笔设备更新贷款。利率也很低,因为他的"数据画像"证明了这是一家靠谱的企业。
他没做任何额外的事,只是把"本来就有但没整理"的数据,变成了融资的信用凭证。
这就是智能经济最朴素的样子——不是让你搞AI大模型,是让你把已有的数据用起来。
我再说一个事。
今天看到一条新闻,上海票交所公布了最新名单,57家供应链平台获准接入,半年内新增7家。
背景是,2.75万亿应收账款电子凭证面临清退,核心企业自建的非持牌平台被全面叫停。
这个事对中小企业意味着什么?
意味着,以前你的供应商欠你钱,你拿着一张"电子凭证",不知道能不能兑付、什么时候兑付。现在,所有供应链票据都要在票交所统一登记,有刚性兑付和穿透式监管。
你的应收账款,从"一张纸"变成了"一张有法律保障的票"。
两者差别有多大?有保障的票,银行可以直接做贴现融资,利率低、效率高。没保障的纸,你可能要等半年甚至更久才能拿到钱。
所以,智能经济到底是什么?
对于华为、腾讯、字节跳动来说,智能经济是AI大模型、是算力集群、是自动驾驶。
对于你来说,智能经济可能就是三件事:
第一,你的数据值钱了。你的经营数据、生产数据、交易数据,以前是"系统里的数字",现在是"银行的信用凭证"。
第二,你的应收账款更安全了。供应链票据规范化之后,你的回款周期会缩短、融资成本会降低。
第三,你不需要抵押物了。银行正在从"看资产"转向"看数据",你的经营数据就是你的信用。
智能化不是让你去学技术,是让你去认识自己的数据。
说句掏心窝子的话,
政策文件写得再宏大,落到你头上,可能只是一件小事。
比如,找个时间把你公司的数据整理一下。看看哪些数据能反映你的经营状况、哪些数据能证明你的履约能力、哪些数据能展示你的业务增长。
然后,拿着这些数据,去跟银行聊一次。
你可能会发现,以前需要抵押房子才能拿到的贷款,现在几个数据报表就能搞定。
智能经济,不是未来的事。是今天的事。

腾讯终止了DeepSeek连续七周霸榜地位占据榜首!全球 AI 模型调用量中国占前六,数据背后隐藏了哪些造富机会?
根据OpenRouter最新数据测算,上周(7月6日至7月12日)全球 AI 大模型总调用量达到 54.6 万亿词元Token,较上一周大福增长,中国大模型的词元Token调用量继续保持两位数的增长,也是就是说中国继续抢占市场份额,中美大模型调用量差距还是保持较大差距!中国模型连续两周包揽了榜单前六名。这次处于限时免费阶段的腾讯Hy3(free)位居第一,周调用量达6.13万亿词元Token。终止了DeepSeek-V4-Flash连续七周位居榜首的地位。看来梁文锋和马化腾两个广东老乡开始了正面的较量!!!

根据粤桂大数据提供的词元Token全球调用量周榜数据汇总,上榜的AI大模型中,中国AI大模型周调用量达27.58万亿词元Token,环比增长高达17.61%,而另外同期美国AI大模型周调用量为6.33万亿词元Token,环比微增47.90%。从数据对比来看,中国大模型周调用量还是远超美国,再次以近4.36倍遥遥领先,这已经是连续十一周实现反超并稳居全球首位!中国威武!中国加油!

粤桂大数据记录的中国跟美国词元Token调用数据对比

总之一句:中国人工智能发展迅速,以大模型调用量的大爆发来说,这里面隐藏了未来更多的投资机会,在人工智能特别是算力领域我们的机会才刚刚开始。
热门话题人工智能领域算力之词元Token:
国家数据局:拟探索词元交易等新型交易模式,词元Token未来到底有哪些机会?
在AI服务商业化场景中,词元(token)通常作为计费单位。服务提供商根据用户消耗的词元(token)数量收取费用,用户使用越复杂、越长的任务,消耗的词元(token)越多,费用也越高。简而言之,词元(token)既是技术层面衡量信息处理和算力使用的单位,也是商业层面衡量AI服务价值和成本的核心指标。
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