一是拓展规模化应用，努力使“人工智能+”加得更快速。比如从硬件和智能终端层面看，要继续实施以旧换新方面的支持政策，使得像AI手机、AI笔记本电脑、AI座舱、智能网联汽车等进一步走进千家万户。从软的层面看，就是要加快智能体的发展，发展智能原生新业态。从行业上，就是要加快垂直领域的应用，要建一批中试应用基地，使得AI跟工业、农业、教育、医疗、科技等等垂直领域深度结合、快速推进。从推进方式来说，也是要解决我们长期以来“重硬轻软”的问题，要同等对待，而且要少走过去那种“项目制+私有化”部署的老路子，要支持公共云的发展，支持企业普遍性“上云用数赋智”的工具，使得人工智能应用的“飞轮”能够转得更快。
二是深化开源开放。从去年的DeepSeek，其实已经看到了开源给我们带来的巨大变化，所以要加快开源社区的建设，加快开源数据集、开源工具集的建设，还要对人工智能、大模型、具身智能等，培育一批优质的开源项目。另外，要降低中小企业应用大模型的成本，要鼓励地方搞一些对算力、模型、词元使用量的支持。另外也要打造开源文化，用好国家的人工智能产业投资基金，支持一些AI的创业，使得AI创新创业能够降成本，能够快速发展。
三是打牢AI发展的底座。首先要打牢基础设施的底座，要用好国家电网体系的优势，进一步实施超大规模的智算集群和算电协同这样的新型基础设施建设。从技术上，要进一步支持提升大模型能力和算力能力，多路径多路线布局具身智能、世界模型等等，技术上更开放，多方面去探索。另外，在生态上加快促进“模芯云用”的生态培养，增强全栈式的竞争能力，加快建设人工智能的创新高地，打造AI的技术、人才等要素汇聚的“强磁场”。
纵观2026年卫生健康工作的规划布局，一条清晰的主线贯穿始终：即通过“释放内需潜力”与“夯实技术底座”的双轮驱动，加速向“以人民健康为中心”的深层次转型。这份规划不仅勾勒了民生福祉的改善路径，也为医疗服务体系的核心参与者——尤其是民营医院，带来了深刻的机遇与挑战。
首先，规划从需求侧和供给侧同时发力，将卫生健康深度融入经济社会发展大局。通过释放康养、文旅等消费潜力，以及扩大生物技术和外商独资医院等领域的开放试点，政策旨在引入高品质、多元化的服务供给，满足群众日益升级的健康需求。对于民营医院而言，这无疑是一个明确的市场扩容信号：康养消费的激活意味着康复、老年病、慢病管理等服务领域将迎来增量市场；而外商独资医院的进入，则可能加剧高端医疗市场的竞争，倒逼本土民营医院加速差异化定位和服务升级。与此同时，加强心理健康教育和家校社协同育人，体现了从“治已病”向“治未病”的延伸，这也为民营医院切入心理健康、体检、健康管理等预防性服务领域提供了政策窗口。
其次，面对优质医疗资源分布不均、基层诊疗能力不足等长期存在的结构性难题，“人工智能+”被明确为破解困局的关键变量。2026年的工作部署显示出，技术赋能不再停留于概念层面，而是着眼于构建完整的AI医疗生态：通过支持公共云和智能原生业态，推动AI在医疗垂直领域的规模化落地，旨在避免过去“重硬轻软”和“项目制”的老路，让技术真正“用起来”；通过深化开源开放、降低应用成本，让广大中小企业乃至基层医疗机构也能共享先进的技术工具，从而有效提升整体诊疗能力的下限。
这一技术变革趋势对民营医院的影响尤为深远。长期以来，民营医院在信息化建设和高端人才引进方面往往面临成本压力，而开源模型的普及和“上云用数赋智”工具的推广，有望大幅降低其拥抱人工智能的技术门槛和资金门槛。借助低成本、高性能的AI辅助诊断、智能病历管理和患者随访系统，民营医院可以在不显著增加人力成本的前提下，提升服务效率和医疗质量安全性，从而在区域竞争中构建起“技术普惠”带来的新优势。可以说，能否抓住这一轮“人工智能+”带来的弯道超车机遇，将AI深度融入诊疗流程、运营管理和患者服务，将成为民营医院在未来差异化竞争中生存与壮大的关键。
综上所述，2026年的卫生健康工作规划展现了一种“以民生改善为根本，以技术创新为引擎”的融合发展思路。其最终目标，是通过数字技术的普惠化应用，打破优质医疗资源的时空壁垒，让“健康中国”的蓝图在基层落地生根。对于民营医院而言，这既是顺应政策导向、拓展服务边界的机遇期，也是借助技术红利、重塑核心竞争力的关键转折点。唯有主动融入“人工智能+卫生健康”的浪潮，在专科细分、服务体验和技术应用上精耕细作，才能真正将政策红利转化为可持续的发展动能，在多元共办的医疗服务体系中找到属于自己的生态位。
来源：医协体综合整理
点个“在看”让精彩发声↓↓↓
