复试必看 | 2026年ZF工作报告热点解读:打造智能经济新形态
- 2026-04-12 11:39:04
2026年ZF工作报告提出“打造智能经济新形态”。深化拓展“人工智能 +”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。支持人工智能开源社区建设，促进开源生态繁荣。实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展。深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，建设高质量数据集。完善人工智能治理。
“智能经济新形态”是以人工智能为核心驱动力，以数据为关键生产要素、算力为重要基础设施，通过智能技术与实体经济深度融合所形成的一种新型经济形态。其核心特征在于，通过“人工智能+”推动智能终端、智能体和行业应用场景的广泛落地，从而促进产业结构升级和生产方式变革。
从公共管理角度看，智能经济不仅意味着技术应用的扩展，也意味着政府治理方式和公共服务模式的转型。政府需要在产业发展、基础设施建设、数据治理和风险监管等方面发挥更加积极的制度引导作用。首先，这是推动高质量发展的重要动力。随着传统增长模式逐渐面临瓶颈，依靠技术创新提升全要素生产率成为经济发展的关键路径。人工智能能够显著提高生产效率，优化资源配置，并催生新的产业形态和商业模式。因此，推动人工智能规模化应用，有助于培育新的经济增长点。
其次，这是提升国家竞争力的重要战略选择。在全球科技竞争日益激烈的背景下，人工智能已经成为各国重点布局的战略领域。通过建设算力基础设施、发展开源生态以及培育智能产业体系，可以提升我国在全球技术体系中的竞争优势。
再次，这是推动治理现代化的重要契机。人工智能技术不仅可以应用于产业领域，也可以提升公共治理能力。例如，通过智能化数据分析、智能决策支持系统等技术手段，可以提高政府决策的科学性和公共服务的精准度。因此，发展智能经济与推进国家治理体系现代化具有高度的协同关系。首先，应加快智能基础设施建设。通过建设超大规模智算集群、推动算电协同发展以及完善全国一体化算力调度体系，可以为人工智能应用提供稳定、高效的算力支持。同时，应加强公共云平台建设，为中小企业和创新主体提供低成本的算力资源。
其次，应完善数据要素制度体系。政府可以通过健全数据产权制度、完善数据流通机制以及推动高质量数据集建设，促进数据资源的高效利用。同时，应在数据安全和隐私保护方面建立更加完善的法律和监管框架。
再次，应推动人工智能在重点行业的规模化应用。通过“人工智能+”行动，将人工智能技术与制造业、医疗、交通、能源等重点行业深度融合，推动传统产业智能化升级。同时，通过政策引导和示范项目，鼓励企业探索智能原生的新业态和新模式。
此外，还应积极培育开源创新生态。开源社区是推动人工智能技术创新的重要平台，通过支持开源社区建设，可以降低技术创新门槛，吸引更多开发者参与技术创新，从而形成更加开放和活跃的技术生态。
最后，应建立完善的人工智能治理体系。政府需要在技术发展与风险防控之间取得平衡，通过制定伦理规范、加强算法监管以及完善法律制度，确保人工智能技术在安全、可信和可控的框架下发展。
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