“算电协同”首次写入政府工作报告：AI算力重塑中国电网

2026年3月5日，政府工作报告明确提出， “实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展” 。 “算电协同” 四个字首次出现在这份代表国家意志的年度报告中，完成了从地方试点到国家战略的正式跃升。

一、AI的尽头是电力

有一个被频繁引用的说法：训练一次大模型的耗电量，堪比一座小城市全年的用电总量。这话虽然笼统，但数字说明问题。

国际能源署的数据显示，2024年全球数据中心用电量为415太瓦时，约占全球总用电量的1.5% ，与英国全年用电量大体相当。预计到2030年，这一数字将翻倍至约945太瓦时，接近日本的全年用电总量。

中国是这场能耗增长的核心主体之一。国际能源署的报告显示，2024年中国数据中心用电量已占全球数据中心用电总量的约25% ，是仅次于美国的全球第二大数据中心电力消耗国。国内数据来看，2019年至2024年，我国数据中心用电量从824亿千瓦时增长至1660亿千瓦时，年均复合增速约为15%。

更值得关注的是未来走势。北京理工大学的研究预测，2024年至2030年间，全国数据中心用电量年均增速将达约20% ，远超全社会用电量增速，2025年我国数据中心电耗将占到全国电耗的2.4% ，一些节点城市和区域占比甚至超过20%。

不同机构的预测数字存在明显差异，但方向一致：算力的扩张正在把数据中心变成一个越来越重要的用电主体，而这个主体的诉求与现有电力系统之间，存在深层的结构性矛盾。

二、两种错配撑起了问题的根源

矛盾集中体现在两个层面。

空间上的错配：算力需求扎堆东部，绿电资源集中西部

中国的风电和光伏资源主要分布在内蒙古、新疆、甘肃、宁夏等西北省份，而互联网产业、金融、制造业等主要算力消费方集中在京津冀、长三角、珠三角一带。

“东数西算” 工程启动于2022年，初衷正是引导算力设施往西走、往绿电资源集中的地方走，但需要协调算力建设周期与能源基础设施周期的天然差异：算力基础设施建设周期短，通常一到两年可以投产；而电网和新能源项目投资大、周期长，往往需要三到五年。两者节奏不同步，结果是 “算力等电” 或 “电等算力” 的错位反复出现。

时序上的错配：AI大模型的训练要求连续、稳定的高功率供电，而风电、光伏发电天然具有间歇性和波动性

两者直接对接，技术上难以简单解决，要么让数据中心用了波动的电影响稳定性，要么就得靠燃煤等可调度电源托底，绿色化目标就打了折扣。

正是在这一背景下， “算电协同” 的本质被概括为：通过智能化调度将算力基础设施与电力系统有机整合，实现“以电强算、以算促电”的良性循环，让算力跟着绿电走、电力围着算力配。

三、“协同”是一个系统

从政策定义来看，算电协同是指通过数字化技术、智能算法和通信网络，将算力基础设施与电力系统进行有机整合，通过智能化调度实现算力资源与电力资源的动态匹配与优化配置，实现两者在资源调度、运行管理、需求响应等层面的协同互动。

从实践角度拆解，这套逻辑包含两个方向。

一方面是 “电支撑算” ，为算力设施提供稳定的低成本绿电，手段包括绿电直供、源网荷储一体化、共享储能等，解决能源保障问题；另一方面是 “算优化电” ，用AI算法预测新能源的发电波动，根据电网状态实时调控算力负荷，把数据中心从单纯的 “用电大户” 变成电网眼中可以主动调节的 “柔性资源” ，通过虚拟电厂等形式参与电网调峰调频。

普洛斯中国算力业务平台负责人指出，满载运行的算力中心日均用电高度稳定，天然适合作为可控负荷参与电网调频调峰，同时可根据AI大模型训练、推理需求灵活进行负载调度，实现算力输出与能源利用的综合效率最优。

这个逻辑如果跑通，收益是双向的：算力侧降低了用电成本，电力侧多了一块优质的可调节负荷，新能源的消纳率也得到提升。

四、政策铺路，从部门试点到国家部署

“算电协同”并非2026年骤然冒出的新词。

早在2023年，国家发展改革委等部门发布的《关于深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》中，就首次提及 “算力电力协同” 。

2024年，《加快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》和《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》均提出推动算力电力协同发展的具体举措。同年，国家发展改革委和国家能源局联合印发通知，推动绿电直连发展，目前全国已有84个绿电直连项目完成审批，新能源总装机规模3259万千瓦。

这条路径大体清晰：从提概念，到出政策，到试点推进，再到写入政府工作报告，完成了一轮从技术探索到国家战略的完整升格。

国家发展改革委国家信息中心算力经济处处长郭明军在解读时表示，这里的 “新基建工程” 体现出创新、绿色、普惠三大特点，算电协同不仅有助于提升算力 “绿” 的成色，也能降低算力使用成本，赋能千行百业数字化、智能化转型升级。

五、谁在地面上跑起来了

政策落地的快慢，往往看的是企业层面有没有可复制的样本。

南方电网在这一领域的实践路径比较系统。其核心逻辑是 “算建到哪里，电的规划就到哪里” ，在贵安数据中心集群提前完成配电网升级和绿电直连通道建设，通过区域共享储能降低单个算力集群的备用电源投资，再通过智能调度系统将广州的AI训练任务迁移至贵安执行，实现用电总成本下降约16% ，同时消纳了西部的绿电。

中国能建则走了另一条路，直接建 “源网荷储一体化” 园区，其在甘肃庆阳的项目配套20万千瓦新能源，园区清洁能源使用率达90% 以上，设计电能利用效率低于1.2，目标是把到户电价控制在0.4元/千瓦时以内。这个数字有参考价值：当前国内部分地区工业电价在0.5至0.7元区间，而中国西部部分地区工业电价可低至0.2至0.3元/度，显著低于欧美主要国家，这为算力产业提供了较为突出的成本优势。

中国移动则在运营侧做出了实验。依托实时电价信息，将算力任务智能调度至用电成本更低的区域，已在上海、安徽、新疆三地实现了跨区域算电协同联动；另一方面在内蒙古呼和浩特的智算中心周边配套风光大基地，实现绿电供应超80%。

这几个样本的共同特点是：没有停留在单一技术路径，而是把电源侧、网侧、用电侧打通，追求系统整体效率的最优，而非局部的最优。

中国电信总经理在2026年世界移动通信大会上表示，算电协同能力必将成为智算设施可持续发展的关键点，全球运营商要共同应对能源供给带来的挑战，统筹调度算力资源，深化算电协同、以电强算。

这个表态的背景，恰好说明这件事虽然重要，但在落地层面依然面临相当的复杂性。