算电协同首次列入政府工作报告:储能成为AI时代的“新基建”

2026年3月，全国两会闭幕。前线君翻了翻政府工作报告，发现了一个储能行业等了很久的“官宣”——“算电协同”首次被列入国家级新基建工程。

政府工作报告起草组成员、国务院研究室副主任陈昌盛在国新办吹风会上明确强调：“要用好我们国家电网体系的优势，进一步实施超大规模的智算集群和算电协同这样的新型基础设施建设。”

这意味着什么？意味着储能的角色正在被重新定义。过去，储能是风电、光伏的配套角色，主要解决弃风弃光；现在，储能被直接写进了AI基础设施的顶层设计。

当算力成为新石油，储能就是那个不可或缺的“储油罐”。

01 为什么“算电协同”会成为国家战略？

先聊聊背景。

前线君注意到一个根本性的矛盾：中国的算力和电力，在空间分布上严重错配。

据业内人士分析，目前算电协同建设面临多重结构性错配：其一是空间错配，我国算力需求集中于东部经济发达地区，绿电资源却集中在西部，形成“东算西电”的格局；其二是时序错配，风光等绿电具有间歇性特征，而AI大模型训练等算力需求强调连续性和稳定性。

与此同时，国家对数据中心的绿电占比有明确要求——内蒙古首个绿色能源直供项目中，数据中心整体绿电供应已超80%。

这个“绿电达标”的压力，谁来接？储能。

近些年来，我国已经陆续发布多份政策文件来统筹算力与电力协同布局。2023年12月，国家发改委等部门发布《关于深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》，首次提及“算力电力协同”；2024年7月，《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》《加快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》对算力电力协同给出了一系列具体部署。2026年政府工作报告，又明确要实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程。

发现没有？这跟过去“新能源强制配储”的逻辑完全不同。那时储能是被动的、成本导向的；现在储能在算电协同中是主动的、价值导向的。

算电协同具体怎么搞？业内人士总结了“算随电动、电随算用”两条路径。

什么叫“算随电动”？就是基于实时电价信息，将算力任务智能调度至电力成本更低的地区，充分利用新疆等绿电丰富地区的电价优势。什么叫“电随算用”？就是在算力中心周边配套电力资源，尤其是新能源、绿电资源，让绿电源源不断地供应到算力中心。

全国人大代表、隆基绿能董事长钟宝申也在两会期间表示：“AI算力的扩张本质上是能源密集型过程，其增长必须依赖可再生能源支撑。”他判断，未来AI算力带来的新增用电需求，将直接转化为对光伏与储能的刚性需求。

02 储能企业集体“押注”AIDC配储

2026年4月的储能国际峰会暨展览会（ESIE2026）上，一个现象让前线君印象深刻：几乎所有头部企业都将最醒目的展台留给了同一个关键词——AIDC（人工智能数据中心）配储。

为什么？

因为AI算力需求的增长正在重构AIDC配储的商业逻辑。据高工产研储能研究所数据，AIDC时代数据中心耗电量将出现爆发式增长，预计2030年全球数据中心年耗电量将达到1500TWh。晶科能源品牌副总裁钱晶指出，据测算，2027年仅英伟达GPU集群每年电力消耗即可达到150—200GW。

数据中心运营商面对的是什么？是高额的电费账单、严格的绿电考核、GPU负载波动带来的供电压力。储能能帮助削峰填谷省电费，帮助储存绿电达标考核，帮助平抑负载波动保稳定。

这就是储能从“配套设施”升级为“战略资产”的根本原因。

前线君注意到，从晶科能源到双登股份，储能企业正在加速布局AIDC赛道。

晶科能源在ESIE2026期间发布了AIDC全场景光储解决方案，依托SunTera储能系统与AIDC组件两大核心矩阵。晶科储能产品总监焦时易表示：“放眼全球，AIDC市场主要集中于中美两大区域，目前晶科能源针对这两大市场同步布局。”

双登股份则在2025年年度业绩公告中交出了一份亮眼答卷：公司AIDC数据中心储能收入19.07亿元，同比增长37%，跃升为第一大收入来源；其中AIDC智算中心场景下锂离子电池产品收入同比激增598.3%，产品销量同比增长531.8%。双登股份已从传统通信储能制造商转型为AIDC能源基础设施提供商。

03 AIDC配储的技术门槛有多高？

不过，前线君也要提醒一句，AIDC配储不是把电力储能系统换个标签就能卖出去的。这个市场的技术要求，比传统储能高出一个量级。

前线君拆解一下AIDC的用电特性：与传统数据中心不同，AIDC负载呈现“高频脉冲、极端波动”特性。单机柜功率跃升至50kW以上，甚至突破750kW。这种高动态负载直接作用于储能电池，迫使电池进入“频繁启停、瞬间发力”的工况，引发电压暂降、系统过热等关键问题。

这对储能系统提出了什么要求？

第一，响应速度要快。晶科储能基于SunTera技术平台，打造了覆盖交流侧配储、直流侧协同的全栈式解决方案，具备毫秒级响应能力。

第二，安全性要极高。雄韬股份发布的《智算中心不间断电源锂离子蓄电池安全白皮书》提出“4L层级化智能安全管控体系”，通过电芯级精准监测、模块级主动防护、簇级快速应急、系统级统筹管控的四层协同，形成“预警-响应-处置-恢复”的闭环。

第三，功率密度要大。双登股份的AIDC高倍率锂电业务已实现规模化交付，马来西亚生产基地完成PACK产线技改，具备海外交付能力。

前线君总结一下：这不是“通用产品换个包装”，而是“特种部队打山地战”——技术门槛高、客户黏性强、一旦切入就很难被替换。

04 储能行业的“新基建”红利有多大？

最后聊聊市场空间。

中关村储能产业技术联盟发布的《储能产业研究白皮书2026》给出了一组数据：预计2024年至2035年，全球电池储能累计装机容量将增长8至17倍（从166GW增长至1414GW至2885GW）。

算电协同的推进，正在成为这一增长的重要引擎之一。国金证券预计，2026年全球储能新增装机将达438GWh，同比增长62%，增长动力由过去的单一新能源消纳，转变为“AI算力基建+能源转型刚需+电网阻塞”的三重驱动。广发证券也指出，2026年AIDC进入“交付大年”，美国新增13GW数据中心将拉动10.7-25GWh配储需求。

双登股份在业绩公告中预测，到2030年底，全球智算中心储能装机规模有望突破100GWh，其中中国预计突破20GWh，相当于2025年的20倍。

不过，这个市场有较高的准入门槛。AIDC客户集中度极高，主要是互联网巨头、电信运营商和大型云服务商。双登股份已成功进入阿里巴巴、万国、字节跳动等大型数据中心客户供应体系。

结语:

回到开头的问题：算电协同写入政府工作报告，储能凭什么成为AI时代的“新基建”？

前线君觉得，答案藏在三个转变里：

第一，角色转变。从新能源的“配套”变成AI的“刚需”。储能不再是为风电光伏“擦屁股”，而是为算力经济“保驾护航”。

第二，价值转变。从“成本中心”变成“利润中心”。AI算力需求的爆发，让储能从备电保险变成了赚钱工具。

第三，赛道转变。从“红海厮杀”转向“蓝海突围”。当传统储能市场竞争加剧，AIDC配储成为为数不多的高增长、高毛利赛道。

那么问题来了：当算力与电力深度融合，储能行业的下一个千亿级风口，会从哪个场景率先爆发？