算电协同进了政府工作报告,电网的＂电＂怎么喂饱AI的＂算＂?

"生成一段5秒的AI视频，耗电量够给10部手机充满电。"

这是人民网今年9月一篇报道里提到的数据。说实话，第一次看到我愣了一下。干我们这行的人，对"一度电能干什么"是有体感的：一度电能让一盏LED灯亮上百个小时，能让家里空调转一个半小时。可AI这个新东西，正在用一种我们不太熟悉的方式"吃电"。

更直观的说法是：一座满负荷运转的大型数据中心，一天的用电量，相当于一座中小型城镇的全部用电。

我在电力信息化这行干了不少年。过去十几年我们讨论负荷增长，说的是"居民空调装得多了""充电桩铺开了""电解铝项目上了"，这些都在经验范围内。但 2026 年，一个新变量摆到了调度台面前——AI算力。

而且它不是慢慢长，是爆发式长。

一、一个"超级负荷"正在长出来

先看国家能源局的数据。

2025年，全国算力中心总用电量达到1700亿千瓦时，占全社会用电量的 1.6%。

1.6%听着不大，但要看增速。全国一体化算力网络的八大枢纽节点，近三年算力用电的年均增长率是39.5%，远高于全社会用电量的平均增速。

中国电力企业联合会规划发展部主任张琳给出过一个预测："十五五"时期，全国算力用电量年均新增1000 亿千瓦时以上，到2030年预计达到8000亿千瓦时，占全社会用电量的6%左右。

从1.6%到6%，五年时间。

再看算力这一侧。截至2026年3月底，国内智能算力规模达到188.2万 PFlops，是去年同期的2.5倍；2025年全国已经建成了42个万卡级智算集群。

这里有个容易被忽略的点。数据中心这个负荷，跟我们熟悉的传统工业负荷不太一样：它是高密度、全天24小时连续运行、对供电可靠性要求极高的负荷，而且随着大模型训练任务的变化，它的用电曲线本身也在变。

过去我们做负荷预测，靠的是历史曲线加天气修正，规律相对稳定。算力负荷这条曲线，目前还在"长身体"的阶段，谁也不敢说已经摸透了它的脾气。

二、政策怎么定的：四个字，"双向赋能"

算力这么吃电，电这边又正好在搞新能源转型——这两件事放在2026年撞到了一起。

顶层设计的反应很快。

2026年，"算电协同"首次写入《政府工作报告》。"推动绿色电力与算力协同布局"被纳入"十五五"规划纲要。

2026年4月，国家发展改革委、国家能源局等四部门联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，第一次从国家层面确立了"以电强算、以算优电"的双向赋能新范式，围绕算力供电保障、绿电直连、智能调度等部署了29项重点任务。

《新型能源体系建设"十五五"规划》进一步明确：加强大型新能源基地与国家算力枢纽协同布局，打造"能源+数字"产业集群。

还有《关于推进"人工智能+"能源高质量发展的实施意见》，提出算力电力协同机制进一步完善，建立绿色、经济、安全、高效的算力用能模式。

"以电强算、以算优电"这八个字，值得拆开看。

"以电强算"，是说用我们充足的电力——尤其是绿电——去支撑算力产业。这是我们的强项。截至2026年5月，全国发电总装机突破40.1亿千瓦，非化石能源装机占比升到62%；2025年底全国绿色电力交易电量达3285 亿千瓦时，建成了全球最大的绿证市场，全年绿证交易量9.3亿个。

"以算优电"，是说算力反过来帮电网。这句话以前没人敢这么想——数据中心一直被当成"刚性负荷"，纯粹是消耗方。但算力负荷其实是可以调节的：训练任务能错峰、非紧急任务能延后、算力还能跨区域转移。如果调度得当，它就是一块新型的可调节资源。

从"被动接电的用户"，到"能参与调节的资源"，这个身份转变，才是算电协同里最有价值的部分。

三、西部打法：把算力搬到风光旁边

政策落地，东西部走出了两条完全不同的路。

西部的逻辑很直接：绿电在西部，那就把数据中心建到风光电站旁边去。

宁夏中卫是最典型的样本。2026年5月，中国大唐中卫云基地50万千瓦光伏电站正式投运，这是全国首个大规模"算电协同"绿电直供项目。光伏电力不经大电网迂回，直接通过110千伏输电线路送到算力园区，配套储能存余电。

项目采用的是"物理直供+双边交易"双轨体系：增量负荷通过专用输电线路直接接入算力园区，存量负荷通过电力市场交易实现绿电匹配。一期总规模200万千瓦、总投资87亿元，全部建成后年发电量可达43亿千瓦时。截至2026年4月底，全国算力行业排名前十的企业中已有6家入驻中卫云基地，园区实际使用绿电占比已超过90%。

甘肃庆阳的账算得更细。园区55%的用电由本地风光直供，剩下45%通过电力中长期交易、现货市场补齐。配套建设200万千瓦风光绿电基地及储能，通过自建的110千伏变电站把绿电直接送进数据中心，绿电占比超80%，到户电价稳定在0.398 元/千瓦时——大约只有东部工业电价的一半。

2026年1至5月，这个模式累计为入驻企业节约用电成本1300 余万元，全年降本规模预计突破3000万元。

内蒙古和林格尔走得更远。中国华电在这里建设了全国一体化算力网络数据中心集群绿色能源供给示范项目：30万千瓦风电、6万千瓦光伏，配套储能系统，通过两条110千伏专用线路构成"多用户集中直供+公网托底保障"模式。一期每年可提供约7.6亿度绿电，到户电价控制在每度0.36元左右。2025年，和林格尔数据中心集群的绿电使用占比已达86%。

还有乌兰察布，2025年7月投运了全国首个数据中心"绿电直连+源网荷储一体化"项目，把风电、光伏、储能与数据中心打包成一个整体：优先自发自用、余电储存、缺电时储能释放，大电网只做最终兜底。

西部这套打法，本质上是把"源网荷储一体化"做到了园区级。对我们这行的启示是：它不是新技术，是familiar的技术用在了新场景上——只是负荷端从工厂换成了GPU机柜。

四、东部打法：让算力给电网当"调节器"

东部没有西部的风光资源，但东部有密集的算力需求。所以东部的路子是另一条：不搬算力，而是让算力负荷动起来，给电网当调节资源。

河北廊坊是个好例子。作为京津冀的算力高地，这里大数据企业加速集聚。据国网廊坊供电公司相关负责人在2026中国算力大会期间介绍，他们围绕规划建设、调度运行、市场交易和服务治理开展协同探索，推动电网企业由"接电服务者"向"算电协同组织者"转变。

具体做了两件事：一是跨区域算力负荷转移试点，完成了廊坊至张家口的1.5兆瓦负荷转移；二是度夏期间的算电协同试验，组织29家数据中心参与，压降负荷约4兆瓦。

上海则做了一次更大规模的实测。国网上海电力牵头上海电信、万国数据、阿里巴巴等16 家企业的数据中心开展协同调度，两小时内最大压减负荷9.78万千瓦，创下国内城市单次算力负荷调节规模的最高纪录。

据参与这次实测的相关负责人讲，难点不在单点技术，而在多类型资源、多市场主体的系统协同——储能响应快但容量有限，蓄冷罐能平移负荷但要提前预冷，柴发孤岛与并网切换要有序衔接，而算力负荷的延时与异地转移，更是传统电力调度从未面对过的新变量。

一个"从未面对过的新变量"，这句话的分量，做调度的人都懂。

还有个概念值得记住，叫**"算随电调"**——根据绿电出力的峰谷去精准调度算力任务：绿电充裕时全力"吃满"训练任务，绿电紧张时灵活调整非紧急任务的节奏。让算力跟着绿电走，而不是让绿电追着算力跑。

五、对电力人意味着什么

说了这么多，回到我们自己的岗位。算电协同这件事，真正会改变什么？

第一，电网的角色在变。 从"接电服务者"到"算电协同组织者"，这不只是说法变了。过去数据中心来申请用电，我们算容量、出方案、送电，事情就结束了。现在要往前站一步：参与算力园区的规划协同，帮着对接绿电绿证，还要组织负荷参与调节。营销、规划、调度这几个岗，都会被卷进来。

第二，负荷侧多了一块可调节资源。 我们这些年搞虚拟电厂、搞需求响应，一直苦于可调节资源不够、响应不稳定。数据中心这种负荷，容量大、自动化程度高、响应快，理论上是很好的调节对象。上海那次9.78万千瓦就证明了可行性。谁能把这块资源组织起来，谁在系统调节上就多一张牌。

第三，绿电直连会冲击传统的供电模式。 园区级"自发自用为主、大电网兜底"的模式一旦铺开，对增量配网、对电价机制、对市场交易都会带来新问题。西部几个项目能拿到0.36元到0.4元的到户电价，靠的就是"直供+交易"的组合拳。这套东西怎么跟现有的电价体系衔接，接下来几年一定会反复被讨论。

把这些串起来看，算电协同的本质，其实是源网荷储数字化的进一步深化——风光出力预测、储能状态、算力负荷、市场价格信号，这些数据要实时打通，靠一个平台统一调度。技术不是瓶颈，难的是数据贯通、平台协同和市场机制这三件事要同步跟上。

这也是我一直的看法：能源行业的数字化，最后拼的不是上了多少套系统，而是这些系统之间的数据能不能真正流动起来。

说到底

算电协同这个词，听着是AI的事，落到我们这行，其实是同一件事的两面——AI要电，电要AI的灵活性。

西部把算力搬到绿电旁边，东部让算力学会给电网让路。两条路，指向同一个方向：让每一度绿电都发挥最大效益，让每一份算力都不浪费电力系统的调节能力。

2026年这个词第一次进了政府工作报告，说明它已经不只是行业里的概念。对我们这些在电力系统里的人来说，早一点理解它，就早一点知道下一个五年的负荷曲线会长成什么样。

你们单位或者所在地区，有没有开始接触算力相关的项目？评论区聊聊。

参考资料：

• 《政府工作报告》（2026 年），"算电协同"首次写入
• 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》，"推动绿色电力与算力协同布局"
• 国家发展改革委、国家能源局等四部门《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（2026 年 4 月）
• 《新型能源体系建设"十五五"规划》
• 国家发展改革委、国家能源局《关于推进"人工智能+"能源高质量发展的实施意见》
• 国家能源局数据中心用电量统计数据（2025 年），2026 年 7 月发布
• 人民网《算力"胃口"大开 电力如何"管饱""管好"》（2026 年 9 月 21 日）
• 中国经济网《一线调研：算电协同成能源转型新赛道》（2026 年 7 月 28 日）