人工智能学院工作总结
- 2026-11-07 20:45:56
（大数据系统计算技术国家工程实验室）
年度工作：
2025年，学院紧密围绕人工智能发展前沿，坚持以“人才培养＋基础研究”为双核驱动，全面推动AI技术赋能党建、学生工作、教学、科研等多个板块创新。通过科技融合激发党建新活力，依托心理健康教育智能支持系统开拓学生工作新路径，借助人工智能通识课程与AI竞赛促进教学优化升级，并运用“伶荔”数字人及AI工作台提升科研效率。
学院积极推进“人工智能+”双学位与双导师机制建设，已在8个学院开设人工智能双学位项目，并在8个学科实施人工智能专业硕士双导师制，切实将人工智能深度融入人才培养体系。在科研方面，学院聚焦“AI for Science”，布局电子智能、空间智能、建造智能、医学智能、工业智能、气象智能、文科智能等多个前沿领域，持续拓展人工智能的应用广度与深度。
01
党建、学工工作
01
党建工作
强化思想引领，筑牢师生共同的政治底色
始终把思想政治建设摆在首位，深入学习贯彻党的二十届四中全会精神，深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想、习近平总书记重要讲话和重要指示批示精神，通过领学导读、交流研讨等方式，引导党员干部和师生在学深悟透中统一思想、凝聚共识。
夯实组织建设，提升党建运行效能
围绕基层党建规范化建设，持续优化组织运行机制，确保党建工作有章可循、有序推进。建立党建工作制度体系，制定学院党政联席会议议事规则、“第一议题”制度实施细则、党支部书记工作例会制度、领导干部联系教师工作方案，明确党委和领导干部党建责任清单。针对党员规模变化，优化基层党组织设置，选优配强支委，强化党员教育管理，推动组织覆盖更加精准、运行更加高效。
深化活动聚力，激发党建内生动力
坚持以活动为载体，把党建工作做“活”、做“实”。通过讲授“思政第一课”、开展教师思政与师德师风专题教育、组织红色实践学习和青年教师座谈等形式，引导师生坚定理想信念，凝聚干事创业合力。
1
着力创新发展，探索“AI+党建”融合路径
积极探索党建与专业融合的新路径，推动思政工作与技术创新同频共振。依托人工智能技术，探索开发党建知识学习智能体，提升理论学习的互动性和吸引力。
02
学生工作
思想引领，锚定“主航向”
将思政教育融入日常育人全过程，常态化开展系列主题教育活动，抓实抓细思想引领工作。强化团学组织建设，完成学院团委组建，顺利召开第一次团员代表大会，开展团支书“挺膺担当”专题培训，夯实团学工作组织基础。深化教师引航育人机制，为本、硕学生配齐班主任，IEEE荣誉班本科生同步配备年级主任、学业导师与企业导师，依托IEEE 荣誉班等特色载体开展主题班会等育人活动，构建多元联动的教师引航体系。
帮扶润心，夯筑“守望台”
聚焦学生成长发展需求，构建“全面摸排-逐一建档-持续跟进-定期研判-精准帮扶”工作机制，做好学生帮扶关爱工作，用心守护学生健康成长；将资助政策落实落细，确保应助尽助，缓解学生后顾之忧；组建学业发展志愿服务小组，提供个性化、常态化学业支持；举办“院领导午餐会”，倾听学生心声，及时响应诉求，疏导困惑，营造温暖向上的成长环境。
创新赋能，激活“主引擎”
立足专业特色，成立“AI”育青禾辅导员工作室，以人工智能技术赋能辅导员工作提质增效，开发上线心理健康教育、就业实习两大智能支持系统，切实提升学生工作的智能化、精准化服务水平。
校园文化，点燃“青春之火”
科创竞赛屡创佳绩，斩获全球校园人工智能算法精英大赛全国总决赛一等奖、“华为杯” 中国研究生数学建模竞赛（国赛）一等奖等重磅荣誉，彰显专业科创硬实力；文体活动百花齐放，组建篮球、羽毛球、辩论等特色队伍，新生男篮跻身赛事四强；专业特色活动落地见效，举办首届程序设计大赛，吸引众多学生踊跃参赛，以赛促学锤炼专业技能；组织多项志愿实践活动，引导学生践行社会责任、涵养奉献精神。
02
科研工作
一、科研项目成果丰硕，经费与质量双提升
（一）国家级项目表现亮眼
全年申报国家自然科学基金项目 39 项，成功立项 17 项（立项率43.59%），立项数稳步提升。立项经费达 2248 万元，其中纵向经费 1660 万元、在研百万级横向项目８项，约950万元，实际到账 2243 万元。重点项目成效突出，包括李坚强教授主持的国自然重大仪器专项 “核电安全壳表面缺陷智能巡查监测分析仪”（经费 746.58 万元）、罗成文教授主持的国自然联合重点项目 “面向核电领域的可信大模型研究”（经费 335.4 万元），以及 6 项国自然面上项目、1 项国际学者项目和8项青年科学基金C类项目，覆盖人工智能、大数据、机器人等多个关键领域。
（二）基金申报体系化推进
通过组织基金申报动员会、经验交流会、辅导会等系列活动，为科研人员提供全流程支持。2022-2025 年申报数从 5 项增至 39 项，立项数从 2 项增至 17 项，申报质量与立项数量实现跨越式增长，形成良性发展态势。
（三）产学研合作深度拓展
秉持 “有组织、体系化” 合作理念，与华为、字节跳动、中兴软件等知名企业建立稳定合作关系，落地一批重点项目。其中，吴秉哲副教授主持的 “是石科技可信任人工智能技术委托开发合同 - 联合研究所项目”（180 万元）、李坚强教授主持的 “融合场景理解和任务推理具身智能机器人操控方法技术合作项目”（160.165 万元）等，有效推动技术成果落地应用，实现校企共赢。
二、科研产出质量优异，学术影响力凸显
（一）论文发表成果斐然
全年发表署名论文 232 篇，其中第一 / 通讯作者论文 134 篇。高水平论文表现突出，Nature 子刊、CCF-A 类期刊、中科院一区论文达 40 余篇，涵盖人工智能、机器学习、计算机视觉等前沿方向。5 位学者成功入选全球前 2% 顶尖科学家榜单，学术地位与行业认可度持续提升。
（二）科研获奖多点开花
荣获多项重要奖项，包括 2025 年度广东省卓越人工智能与机器人奖一等奖 2 项、CAAI BDSC 2025 智能体设计挑战赛道全国二等奖；国际学术领域成果显著，荣获 BIC-TA 2025 最佳论文奖、MIND 2025 最佳学生论文奖、IEEE CEC 2025 最佳海报论文奖等国际奖项；尚万峰教授参与的“数据驱动的复杂机器人自适应控制理论及优化方法”获广东省自然科学奖二等奖，朱泽轩教授牵头的“生物组学大数据存储和融合分析关键技术”入选深圳大学 2024 年度十大科技进展，彰显学院科研实力。
三、学术活动丰富多彩，学术交流活跃
全年举办学术讲座数十场，邀请国内外顶尖专家分享前沿成果。成功举办人工智能学院揭牌仪式、人工智能学科研讨会、2025 年中国图灵大会等重要学术交流活动，搭建高水平学术沟通平台，促进产学研用深度融合。
03
人事&智算中心工作
一、 师资队伍建设迈上新台阶，高层次人才集聚效应显著
顶尖人才队伍持续壮大：学院现有教职工85人，汇聚了包括中国科学院院士、中国工程院院士、日本工程院院士等在内的顶尖学术领袖。年内成功引育7名国家级人才，其中有海外优青3名、国家杰青1名、国家万人计划2名等国家级领军人才，成功培育IEEE Fellow 1名。
二、 智算中心建成启用，打造一流科研创新基础设施
为支撑人工智能前沿研究，高性能智算中心已投入使用，为全校师生提供强大的算力支撑。
算力规模强大：中心提供高达 318P Flops@FP16 的GPU算力，并配备超5000核的CPU资源，为大规模模型训练与复杂计算任务提供强大引擎。
存储与网络高速互联：拥有超过 6PB 的海量存储空间，并搭载 200G IB 高速网络，确保数据处理高效流畅。
服务成效初显：平台自启用以来，已支持 39个单位的科研任务，累计完成超 21万 个计算任务，资源利用率持续攀升，已成为学校重要的科研支撑平台。
04
本科工作
01
招生工作
本科招生宣传荣获“深圳大学2025年度招生先进集体一等奖”，8位教师获得招生工作个人奖项。前往浙江、湖北、湖南、宁夏及广东省内多地中学开展宣讲、答疑60余场。
物理类专业组录取分数连续两年位列全校第一。其中，广东省“人工智能（IEEE荣誉班）”专业平均分达635分，平均排位7993名；“人工智能”专业平均分达627分，平均排位10866名。
学院策划并主办 “第二届AIGC青少年创造力大赛”，配套开展为期两天的线下集中培训与指导，进一步强化了学院招生品牌的建设深度与辐射广度。
02
人才培养
人才培体系建设
学院围绕“人工智能+”前沿交叉领域，成立智能科学系（IEEE荣誉班）与智能工程系（人工智能专业），实现了人工智能相关学科建设的体系化。
学科交叉与协同育人
学院牵头开展“人工智能+”双学位项目建设，成功支撑校内8个兄弟学院完成双学位申报。推动全体IEEE荣誉班112名学生注册成为IEEE学生会员，实现学术共同体融入的全覆盖。组织开展多层次学术与职业发展活动，包括华大基因冬令营、职业规划大赛、腾讯等企业参访，有效拓宽了学生学术视野，提升了创新实践与职业竞争力。
02
国际化人才培养
学院成功组织 “剑桥大学人工智能前沿暑期访学营” ，举办中韩国际暑期营。
03
课程建设
成功建成并上线全国首个基于DeepSeek模型的人工智能通识课程，该课程入选深圳大学精品通识课系列，获得了中央电视台、《光明日报》等中央级权威媒体的专题报道。
学院将人工智能教育前瞻性地延伸至基础教育阶段，专门研发并面向高中生开设了人工智能通识先修课程。搭建了大学与中学在人工智能教育内容与方法上的衔接桥梁。
04
教改创新
学院紧密围绕“人工智能+”教育改革方向，在教改项目、专项研究、教学竞赛与课程建设等领域取得一系列标志性成果：
①广东省教学成果奖二等奖-面向新质生产力的深圳大学人工智能人才多维培养体系创新与实践，深圳大学教学成果一等奖。
获奖证书
②广东省质量工程-高等教育教学改革 项目：面向国际化人才培养的人工智能通识课程校企合作改革探索
③广东省高等教育学会-人工智能赋能基础课程教学改革研究专项课题重点项目：人工智能通识课校企合作教学改革研究
④深圳大学智慧课程建设-人工智能通识课
05
研究生工作
01
招生工作
一、招生工作“量质齐升”，生源结构再优化
2026级研究生推免系统总报名人数同比增长59.94%，创下历史新高。本年度接收推免生生源覆盖全国多所重点高校，985/211/双一流高校生源占比达30.32%，专业匹配度与学术潜力同步提升。
暑期学校报名增长60%，211人入营，超30%的营员来自985、211、双一流高校。
二、生源基地建设，稳中推进
年度线下建设浙江大学、宁波大学，自主前往华南理工大学、中山大学、广东工业大学开展研招宣讲。线上建立多个百人咨询群，为招生工作打下坚实基础。
02
人才培养
一、培养体系“交叉融合”，激活育人机制新动能
围绕“人工智能+”交叉学科发展定位，学院大力推进研究生培养机制改革，系统构建“学科交叉、双导师协同”的培养新生态。
交叉学科定位明确：依托“人工智能”交叉学科定位，全面赋能校内8个学科。
课程体系全面升级：重构“人工智能、智能科学与技术”培养方案与课程体系。
协同育人机制落地：全面推行“主导师+合作导师”双导师制，引入人工智能领域专家与交叉学科导师共同指导。
二、培养方案、课程体系优化
紧跟深圳大学研究生院方针政策，优化研究生人工智能、智能科学与技术专业培养方案、学位授予标准；根据专业特色，课程体系进一步完善。
03
奖项荣誉
教学成果“引领示范”，省级奖项实现重大突破
在2025年广东省教学成果奖评选中，获研究生类成果《植根湾区、交叉赋能——深圳大学交叉融合人工智能研究生培养模式创新与实践》荣获广东省教学成果一等奖。同时获得深圳大学教学成果奖一等奖。
文字｜杨佳林、王珩、刘碧薇、陈王晓、杨红梅
责编｜杨佳林
审核｜龙晓丽、朱泽轩、沈琳琳、罗成文、彭小刚、李坚强
